RESUMO
Com a racionalização da exploração agrícola a caminho da sustentabilidade e a incorporação de novas tecnologias pelacafeicultura, tornam-se necessários o domínio, o conhecimento e o manejo dos principais fatores relacionados à produção, dentre os quais a irrigação é de fundamental importância. Avaliou-se o efeito da irrigação na produtividade e no rendimento do café da roça emlavoura irrigada por pivô central na região de Lavras, MG. O experimento foi conduzido em lavoura cafeeira da cultivar Rubi MG- 1192, plantada em março de 1999, com espaçamento de 3,5 m entre linhas e 0,8 m entre plantas. O delineamento experimental adotadofoi o de blocos casualizados, com seis tratamentos e três repetições. As irrigações foram realizadas em turnos de rega fixos de 2 e 3 dias (segundas, quartas e sextas-feiras), com base no balanço entre a evaporação do tanque classe A (ECA) e as precipitações, aplicandose à diferença os porcentuais 0% ECA (T1, não irrigado), 60% ECA (T2), 80% ECA (T3), 100% ECA (T4), 120% ECA (T5) e 140% ECA (T6). Após a derriça e homogeneização do café colhido nas parcelas experimentais, amostras de café da roça foram acondicionadas em sacaria de fio de plástico trançado e submetidas à secagem em bancadas de madeira suspensa ao ar livre, até atingirem umidade entre 11 e 12% com base em peso. Após a secagem, procedeu-se o beneficiamento (retirada da casca) e pesagem das amostras para estimativa da produtividade e do rendimento. A irrigação promoveu acréscimo na produtividade dos tratamentos irrigados quando comparada à produtividade da testemunha; mesmo não havendo diferença estatística significativa na comparação de safras anuais paraas irrigações nota-se, ao comparar a produção total acumulada das safras, diferença estatística entre a testemunha e os tratamentos irrigados...
Search for sustainability on agricultural exploration and incorporation of new technologies impose the necessity forknowledge and management of main factors related to production, such as irrigation. This experiment evaluated the irrigation effect on yield and production efficiency (amount of beans to produce a bag of 60Kg) of coffee irrigated by center pivot in Lavras- MG, Brazil. The experiment was planted with the cultivar Rubi MG-1192, planted on March, 1999. spaced 3.5 meters between rows and 0.8 meters between plants. The experimental design was the one of randomized blocks, with six treatment levels and three replicates. The irrigation was applied at intervals of 2 or 3 days, on Mondays, Wednesdays and Fridays, based on the amount estimated by the water blance considering the class A pan evaporation (ECA) and rain depths. The irrigation was calculated as 0% of the difference between ECA and rain depth - 0% ECA (T1, non irrigated), 60% ECA (T2), 80% ECA (T3), 100% ECA (T4), 120% ECA (T5) and 140% ECA (T6). After harvesting the coffee grains from the experimental plots, coffee samples were packed in ventilated plastic bags and dried on wood benches exposed to air long enough to decrease its moisturecontent between 11 and 12%, gravimetric water content. After drying, the beans were unpeeled and weighed to calculate the yield and production efficiency. Irrigation increased the yield of irrigated plots compared to non irrigated. Although non significantdifference was statistically observed when comparing annual yields, the differences were statistically significant when the total production was compared among treatment levels. Application of 60% ECA resulted in a total production along five years of 225.6 bags, with annual average of 45.12 bags per hectare, representing an increase of 119% when compared to the non irrigated treatment, where the annual average was 24 bags per hectare...
RESUMO
Nos dias atuais a irrigação é uma das principais técnicas a serviço da agricultura. Entretanto, a consideração da irrigação como única fonte de suprir a demanda de água para as plantas pode acarretar em sistemas superdimensionados, o que contribui para elevar seu custo de implantação. Uma das alternativas utilizadas na solução desse problema consiste em considerar a precipitação a um determinado nível de probabilidade, ou seja, a precipitação provável, o que possibilitaria fazer a irrigação complementar. Assim, objetivou-se com o presente trabalho, caracterizar a precipitação provável na região do município de Madre de Deus, MG, comparando quatro diferentes modelos de distribuição de freqüência (Gama, Normal, Log-normal 2 e 3 parâmetros). As lâminas diárias foram totalizadas em períodos de 10, 15 e 30 dias, sendo avaliadas com 13 diferentes níveis de probabilidades, para séries históricas de 57 anos de observação, compreendido entre 1942 e 1999. Foi aplicado o teste de Kolmogorov-Smirnov a fim de avaliar a adequabilidade das mesmas e verificar qual modelo é mais adequado para cada uma das séries históricas. Observou-se que os modelos de probabilidade adequaram-se melhor ao período chuvoso, sendo a distribuição Log-normal 3 parâmetros a mais adequada para as séries históricas de período mensal e a distribuição Gama para os períodos quinzenal e decendial.
Nowadays, irrigation is one of the most important agricultural technique. Therefore, this technique can not be the only source to supply water for crops, because the irrigation system may be over designed, increasing installation costs. One of alternatives to solve this problem is to analyze the probability of rainfall, decreasing costs and easing the irrigation management. This study purposes to characterize probable rainfall for Madre de Deus Village, comparing four (4) probability distribution models (Gama, Normal, Log-normal at 2 and 3 parameters). Daily rainfall depths were totalized in consecutive periods of 10, 15 and 30 days, being evaluated for 13 different probability levels, using historical series of 57 year observation, between 1942 and 1999. Kolmogorov-Smirnov statistical test was applied to evaluate the adequacy of the adjusted probability models, towards to the most adequate model for each historical series. Log-normal at 3 parameters was the most adequate for monthly periods and for fortnight and decennial periods, Gama distribution was the best model.