RESUMO
Este artículo trata acerca de los coeficientes de correlación de Pearson y Spearman los cuales sonampliamente utilizados en las ciencias agropecuarias con el fin de establecer relaciones entre variablesgeneralmente de ndole cuantitativo. Además contiene los supuestos fundamentales en los que se basael método de Pearson: normalidad bivariada, linealidad en la interacción de las variables y la formade programación en el paquete estadístico SAS; adicionalmente, la manera de interpretar las salidasderivadas del paquete estadístico las cuales oscilan entre...
This article is about the Pearson and Spearman correlation coefficients which are widely used inagricultural sciences in order to establish the relationships between generally quantitative variables. Italso contains the fundamental assumptions in which the Pearson method is based: bivariated normality,variable interaction linearity, as well as the programming Schedule in SAS software; in addition, the wayin which SAS exits must be interpreted which oscillate between...