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1.
Enferm. foco (Brasília) ; 10(7): 22-27, dez. 2019. ilus
Artigo em Português | BDENF, LILACS | ID: biblio-1050580

RESUMO

Objetivo: avaliar o desempenho de uma técnica automática para extração de características dos tipos de tecidos de lesões por pressão por processamento de imagens digitais, embutida em um aplicativo móvel (App) para smartphones. Metodologia: estudo transversal controlado, realizado em 20 imagens de lesões sacrais e trocantéricas. Aferiu-se a concordância na caracterização tecidual presente no leito das lesões entre o App e um comitê de juízes. Resultados: a precisão global do App na identificação de granulação, liquefação e coagulação foi de 75%. Constatou-se independência intraobservador nos desfechos das aferições realizadas pelo aplicativo. Conclusões: o App obteve desfechos promissores ao classificar os tipos de tecidos inviáveis e granulação, sendo necessário aprimoramento do desempenho em feridas complexas e de outras etiologias. (AU)


Objective: to evaluate the performance of an automated technique for extraction of characteristics of the types of tissues from pressure lesions by digital image processing, inserted in a mobile application (App) for smartphones. Methodology: crosssectional, controlled study of 20 images of sacral and trochanteric lesions. The concordance in the tissue characterization present in the center of the lesions between the App and a committee of judges was checked. Results: the overall accuracy of the App in the identification of granulation, liquefaction and coagulation was 75%. Intraobserver independence was observed in the results of the measurements performed by the application. Conclusions: the App obtained promising outcomes classifying non-viable tissue types and granulation tissue, and an improvement of the app's performance is necessary in complex wounds and other etiologies. (AU)


Objetivo: evaluar el rendimiento de una técnica automática para extraer características de los tipos de tejido de las lesiones por presión mediante el procesamiento digital de imágenes, incorporado en una aplicación móvil para smartphone. Metodología: estudio transversal controlado hecho en 20 imágenes de lesiones trocantéricas y en la región sacro. Se verificó la concordancia en la caracterización de los tejidos presentes en el lecho de las lesiones entre la aplicación y un comité de jueces. Resultados: la precisión general de la aplicación en la identificación de tejidos presentes en el lecho de las LPP (lesiones por presión) fue de 75%. Se comprobó la independencia intraobservadora en los puntos finales de las mediciones realizadas por la aplicación. Conclusiones: la aplicación obtuvo resultados promisorios al evaluar los tipos de tejidos no viables y granulación y es necesario prefeccionar el desempeño en heridas complejas y de otras etiologías. (AU)


Assuntos
Úlcera por Pressão , Redes Neurais de Computação , Fotografia , Smartphone , Enfermeiros
2.
Rev. pesqui. cuid. fundam. (Online) ; 10(3, n. esp): 225-228, jun. 2018. ilus
Artigo em Português | LILACS, BDENF | ID: biblio-905888

RESUMO

O método demonstrou-se adequado para a avaliação do volume de LP em um ambiente com iluminação moderada, pois apresentou um baixo erro, indicando a sua utilização na prática clínica como auxilio para os profissionais da saúde


Assuntos
Humanos , Masculino , Feminino , Úlcera por Pressão/diagnóstico , Úlcera por Pressão/diagnóstico por imagem , Úlcera por Pressão/enfermagem
3.
Enferm. foco (Brasília) ; 7(2): 42-46, out. 2016. graf
Artigo em Português | LILACS, BDENF | ID: biblio-1028258

RESUMO

Objetivo: comparar a acurácia entre a técnica manual e automática de demarcação da borda da ferida para cálculo de área pelo software ImageJ para avaliação de úlceras por pressão (UP). Metodologia: trata-se de um estudo transversal controlado com análise computacional de imagens realizada em 35 fotografias digitais de úlceras por pressão (UP) localizadas nas regiões sacral, trocanteriana e isquiática. O software utilizado para cálculo de propriedades (ImageJ) é um recurso não invasivo, reprodutível, objetivo e de uso viável na prática clínica para delimitação da área de feridas. Utilizou-se o software SPSS (Statistical Package for the Social Sciences) para a análise descritiva dos dados, concordância entre as medidas pelo procedimento de Bland e Atman. Resultados: observou-se pouca concordância entre as técnicas. A técnica automática denominada Brightness/Contrast demonstrou medidas mais aproximadas à técnica manual para avaliação de área de UP. Conclusão: ambas as técnicas computacionais, manual e automática do software ImageJ, para cálculo de área de UP, demonstraram boa correlação positiva, mas também pouca concordância entre as técnicas, quando comparadas.


Objective: to compare the accuracy between manual and automatic perimeter estimation technique to pinpoint wound edges using the software ImageJ to ascertain pressure ulcers (PU). Methodology: through a controlled transversal investigation using 35 pressure ulcers (PU) digital photographs taken in the sacral, trochanter and ischium areas. The software used to determine its properties (ImageJ) is a noninvasive, objective and reproducible practical resource to use in clinical practice to delimit the wound area. The SPSS (Statistical Package for the Social Sciences) software made possible a descriptive analysis of data and concordance between the measurements using Bland and Altman procedure. Results: a slight agreement between the techniques has been discovered. The automated technique known as Brightness/Contrast displayed results closer to the manual technique to estimate PU area. Conclusion: both computational techniques, manual and automatic, of the ImageJ software to estimate PU area showed sound positive correlation, but also limited correlation between the techniques, when cross-checked.


Objetivo: comparar la precisión entre la técnica manual y automatizada de demarcación de borde de la lesión para calcular el área por el software ImageJ para evaluación de úlceras por decúbito (UD). Metodología: tratase de una investigación transversal manejada con el análisis computacional de imágenes de 35 fotografías digitales de úlceras por decúbito (UD) localizadas en las regiones sacra, regiones trocanteras e isquiática. El software utilizado para el cálculo de propiedades (ImageJ) es un recurso no invasivo, reproducible, objetivo e de uso manejable en la práctica clínica para la demarcación del área de las lesiones. Se aplicó el software SPSS (Statistical Package for the Social Sciences) para el análisis descriptivo de los datos, conformidad entre las mediciones por intermedio del método Bland y Atman. Resultados: se constató conformidad limitada entre las técnicas. La técnica automática denominada Brightness/Contrast demostró mediciones más próximas a la técnica manual para evaluación del área UD. Conclusión: las dos técnicas computacionales, manual y automatizada del software ImageJ, para el cálculo del área UD, han revelado gran correlación positiva, pero también poca correlación entre las técnicas, cuando comparadas.


Assuntos
Masculino , Feminino , Humanos , Análise Transacional , Avaliação de Processos e Resultados em Cuidados de Saúde , Cicatrização , Úlcera por Pressão , Processamento de Imagem Assistida por Computador
4.
Rev. bras. enferm ; 65(2): 304-308, mar.-abr. 2012. ilus, graf, tab
Artigo em Português | LILACS, BDENF | ID: lil-646398

RESUMO

A úlcera por pressão é uma lesão parcial ou total das camadas da pele em determinadas regiões do corpo e seu processo de cicatrização pode ser acompanhado por meio de processamento de imagens. A análise da área da úlcera por pressão é relevante para avaliação da sua evolução e de sua resposta a procedimentos terapêuticos. Os softwares Motic e AutoCAD® permitem avaliar a área de regiões de uma imagem através da marcação do seu contorno. Valendo-se dessa técnica, 35 voluntários determinaram as áreas de duas úlceras por pressão grau III pelos dois tipos de software. Concluiu-se que eles apresentam resultados clinicamente concordantes e podem assim ser utilizados para acompanhamento da evolução da cicatrização de úlceras por pressão.


Pressure ulcer is a lesion that affects skin layers in some regions of the body and its healing can be followed up using image processing. The analysis of pressure ulcer area is relevant to evaluate its evolution and response to therapeutic procedures. Such areas can be evaluated through contour marking with the softwares Motic and AutoCAD®. In this study 35 volunteers computed areas from two grade III pressure ulcers using these instruments. It was possible to conclude that results are clinically equivalent and so can be considered to follow up healing evolution from pressure ulcers.


Úlcera por presión es una lesión parcial o total de las capas de la piel en determinadas regiones del cuerpo y su cicatrización puede ser acompañada por el procesamiento de imágenes. El análisis de área de la úlcera por presión es pertinente para evaluar su evolución y respuesta a procedimientos terapéuticos. Los programas informáticos Motic y AutoCAD® permiten evaluar la área de una imagen por medio de la delimitación de su circunferencia. Con esta técnica, 35 voluntarios determinaron las áreas de dos ulceras por presión de grado III en los dos programas informáticos. Se concluye que ellos presentan resultados clínicamente concordantes y pueden ser utilizados para el acompañamiento de la evolución de la cicatrización de las úlceras por presión.


Assuntos
Feminino , Humanos , Adulto Jovem , Diagnóstico por Computador , Úlcera por Pressão/patologia , Software , Reprodutibilidade dos Testes , Cicatrização
5.
Rev. bras. enferm ; 62(2): 200-203, mar.-abr. 2009.
Artigo em Português | LILACS, BDENF | ID: lil-512350

RESUMO

Estudo quase-experimental, com o qual objetivou aperfeiçoar o sistema de projeção dos pontos luminosos de um método já existente, tornando-o portátil, e verificar a acurácia desse novo sistema. O estudo foi realizado por meio do desenvolvimento de um sistema de fotografia digitalizada e processada pela visão computacional em um modelo de superfície plana. Os resultados mostraram erro de 1,51 por cento para a profundidade e de -10,42 por cento para o volume, concluindo ser um método adequado para aferição de profundidade e volume com erros de acurácia compatíveis com os descritos na literatura.


That is an quasi-experimental study that aims to improve and make portable an existing method for projecting light points to estimate geometrical properties of a cavity. A computer vision system was developed in order to process input images and calculate volume and depth of a cavity in a plain surface. An error of 1,51 percent for depth and -10,42 percent for volume occurred. So this is an adequate method for estimating geometrical properties of cavities with accuracy errors compatible with those errors described in the literature.


Estudio casi-Aferição não-invasiva de úlcera por pressão simulada em modelo planoexperimental, con el objetivo de perfeccionar el sistema de proyección de los puntos luminosos de un método ya existente, volviéndolo portátil, y verificar la acuracia de ese nuevo sistema. El estúdio realizado a través del desarrollo de um sistema de fotografia digitalizada y procesada por la visión computacional en un modelo de superfície llana. Los resultados mostraron um error de 1,51 por ciento para la profundidad y de -10,42 por ciento para el volumen, concluyendo ser método adecuado para la evaluación de los descriptos em la literatura.


Assuntos
Humanos , Úlcera por Pressão/patologia , Modelos Anatômicos
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