RESUMO
Objetivo El COVID-19 atemoriza a profesionales sanitarios, pudiendo afectar su salud mental. El objetivo de este estudio fue determinar la asociación entre la percepción de riesgo a COVID-19 y la salud mental en trabajadores de un hospital peruano. Método Estudio transversal analítico, mediante encuesta virtual. Las variables dependientes fueron depresión, ansiedad y estrés. La variable independiente fue percepción de riesgo a COVID-19 y las covariables fueron datos sociodemográficos, familiares, laborales y clínicos. Se hallaron razones de prevalencia crudas y ajustadas con un intervalo de confianza al 95% y un nivel de significancia del 5%. Resultados No hubo asociación entre percepción de riesgo y depresión (razón de prevalencia ajustado: 0,98; intervalo de confianza 95%: 0,89 a 1,08), ansiedad (razón de prevalencia ajustado: 0,94; intervalo de confianza 95%: 0,89 a 1,00), estrés (razón de prevalencia ajustado: 0,89; intervalo de confianza 95%: 0,76 a 1,04). En el análisis multivariado se encontró asociación entre depresión con contacto directo con paciente COVID-19 (razón de prevalencia ajustados: 2,06; intervalo de confianza 95%: 1,14 a 3,70) y con tener una comorbilidad (razón de prevalencia ajustados: 2,56; intervalo de confianza 95%: 1,52 a 4,30); entre ansiedad con número de hijos (razón de prevalencia ajustados: 1,09; intervalo de confianza 95%: 1,00 a 1,18), con contacto directo con paciente COVID-19 (razón de prevalencia ajustados: 2,67; intervalo de confianza 95%: 1,46 a 4,85) y con tener comorbilidad (razón de prevalencia ajustados: 2,00; intervalo de confianza 95%: 1,40 a 2,86); entre estrés con contacto directo con paciente COVID-19 (razón de prevalencia ajustados: 2,86; intervalo de confianza 95%: 1,20 a 6,83). Conclusiones No hubo asociación entre percepción de riesgo y depresión, ansiedad ni estrés. Hubo asociación entre depresión, ansiedad y estrés, cada uno con el contacto directo con pacientes COVID-19; entre ansiedad y depresión, cada uno con tener comorbilidades, y ansiedad con el número de hijos.
Introduction COVID-19 has caused great fear on health professionals and could affect their mental health, therefore it is important to determine the association between the perception of risk to COVID-19 and mental health in workers of a Peruvian hospital. Methods Analytical cross-sectional study, through virtual survey. The dependent variables were: depression, anxiety and stress; The independent variable was perception of risk to COVID-19 and the covariates: sociodemographic, family, work and clinical data. Crude and adjusted prevalence ratios were found with a 95% confidence interval and a significance level of 5%. Results There was no association between risk perception and depression (adjusted prevalence ratio: 0.98 95% confidence interval: 0.89 to 1.08), anxiety (adjusted prevalence ratio: 0.94 95% confidence interval: 0.89 to 1.00), stress (adjusted prevalence ratio: 0.89 95% confidence interval 0.76 to 1.04). In the multivariate analysis, an association was found between depression with direct contact with the COVID-19 patient (adjusted prevalence ratio: 2.06, 95% confidence interval: 1.14 to 3.70) and with having a comorbidity (adjusted prevalence ratio: 2.56 95% confidence interval: 1.52 to 4.30); likewise, between anxiety with number of children (adjusted prevalence ratio: 1.09 95% confidence interval: 1.00 to 1.18), with direct contact with COVID-19 patient (adjusted prevalence ratio: 2.67 95% confidence interval 1.46 to 4.85) and having comorbidity (adjusted prevalence ratio: 2.00 95% confidence interval: 1.40 to 2.86); finally, between stress with direct contact with the COVID-19 patient (adjusted prevalence ratio: 2.86, 95% confidence interval: 1.20 to 6.83). Conclusions No statistically significant association was found between risk perception and depression, anxiety, or stress. However, there was an association between depression, anxiety, and stress, each with direct contact with COVID-19 patients; between anxiety and depression, each with having comorbidities and, finally, anxiety with the number of children.