RESUMO
The purpose of this monograph is to introduce the work of a group of political science methodologists, who created a series of models for estimation and prediction. It refers to the work of Gary King and his collaborators at Harvard University's Department of Government. They developed a set of computer-intensive simulation techniques, along with the corresponding public domain software. Their paper, "Making the most of statistical analyses: improving interpretation and presentation." and the corresponding software, Clarify (Tomz et al., 1999) are the basic sources. The use of statistical simulation has become a standard practice with the advent of fast and low cost modern computing. The reader can appreciate the usefulness in biomedical research of Clarify. It can be of much help on the statistical analysis of many biomedical problems.
Assuntos
Política , PesquisaRESUMO
Una de las críticas a la pruebas de significancia, basadas en los intervalos de confianza y en el valor de p (p-value), es su interpretación utilizando el concepto de repeticiones. Este tipo de interpretación se conoce como la interpretación frecuentista (frequentist interpretation), la cual indica una repetición de las muestras de estudio bajo condiciones similares, condición difícil de aplicar en estudios epidemiológicos observacionales. Por lo tanto, se han desarrollado otras alternativas que puedan contestar esta interrogante. Una de estas alternativas es el cálculo de los intervalos de verosimilitud (likelihood intervals); otra se obtiene mediante el cálculo de intervalos bayesianos (Bayesian intervals). En este documento presentamos una breve descripción de estos métodos y su aplicaciones en estudios epidemiológicos. Se espera que con el desarrollo de nuevos programas de computación, las aplicaciones de estos métodos irán en aumento, por lo que los investigadores de la salud tendrán otras alternativas de análisis y evaluación de datos estadísticos.