Continuidade espacial de atributos físico-hídricos do solo em sub-bacia hidrográfica de cabeceira / Spatial continuity of soil physical-hydric attributes at headwater watershed

O conhecimento da estrutura de continuidade espacial dos atributos fisico-hídricos de solos é uma importante ferramenta para o manejo solo em sub-bacias hidrográficas. No entanto, o mapeamento produzido não pode apresentar-se enviesado, com tendências, como acontece com aqueles puramente geométricos. Desta forma, neste trabalho, objetivou-se avaliar modelos de semivariogramas, bem como, métodos de ajuste, para volume total de poros (VTP), condutividade hidráulica do solo saturado (k o), porosidade drenável (m), umidade volumétrica na capacidade de campo (qcc), umidade volumétrica no ponto de murcha permanente (qpmp) e capacidade total de armazenamento de água (CTA), em uma sub-bacia hidrográfica na cabeceira do Rio Grande, na Serra da Mantiqueira. Para isto, foram feitas amostragens em 198 pontos na camada de 0-0,15m em grids de 300m x 300m, 60m x 60m e 20m x 20m. Foram ajustados os modelos de semivariogramas esférico, exponencial e gaussiano ao semivariograma experimental, pelos métodos dos mínimos quadrados ponderados (MQP) e máxima verossimilhança (MV). A análise variográfica mostrou que todos os atributos estudados apresentaram-se estruturados espacialmente. A maioria dos atributos apresentou melhor ajuste pela metodologia dos MQP, exceção feita aos atributos porosidade drenável e qpmp. Não houve predominância de nenhum modelo específico de semivariogramas para os atributos avaliados.

The knowledge of spatial continuity of soil physical-hydric attributes is an important tool for soil management on watersheds. However, the mapping cannot present bias as produced by essential geometric interpolator. This work aims to evaluate semi-variogram models and respective methods of adjustment for total porosity (VTP), hydraulic conductivity saturated (k o), drainable porosity (m), soil moisture in field capacity (qcc), soil moisture in permanent wilt point (qpmp) and soil water storage capacity (CTA) on headwater watershed, in Mantiqueira Mountain region. For that, samples were collected at layer of 0-0.15 m, in 198 points, following the grids of 300m x 300m, 60m x 60m and 20m x 20m. Weighted minimum squared (MQP) and Maximum Likelihood (MV) methods were used to adjust spherical, exponential and gaussian semi-variogram models. Cross validation showed that all attributes studied presented spatial continuity. Most of soil attributes presented better adjustments through MQP methodology, except drainable porosity and qpmp. It was not possible to determine only one semi-variogram model to all soil attributes evaluated.

Precipitação provável para a região de Madre de Deus, Alto Rio Grande: modelos de probabilidades e valores característicos / Probable rainfall for Madre de Deus county, Alto Rio Grande region: distribution probability models and values characteristics

Nos dias atuais a irrigação é uma das principais técnicas a serviço da agricultura. Entretanto, a consideração da irrigação como única fonte de suprir a demanda de água para as plantas pode acarretar em sistemas superdimensionados, o que contribui para elevar seu custo de implantação. Uma das alternativas utilizadas na solução desse problema consiste em considerar a precipitação a um determinado nível de probabilidade, ou seja, a precipitação provável, o que possibilitaria fazer a irrigação complementar. Assim, objetivou-se com o presente trabalho, caracterizar a precipitação provável na região do município de Madre de Deus, MG, comparando quatro diferentes modelos de distribuição de freqüência (Gama, Normal, Log-normal 2 e 3 parâmetros). As lâminas diárias foram totalizadas em períodos de 10, 15 e 30 dias, sendo avaliadas com 13 diferentes níveis de probabilidades, para séries históricas de 57 anos de observação, compreendido entre 1942 e 1999. Foi aplicado o teste de Kolmogorov-Smirnov a fim de avaliar a adequabilidade das mesmas e verificar qual modelo é mais adequado para cada uma das séries históricas. Observou-se que os modelos de probabilidade adequaram-se melhor ao período chuvoso, sendo a distribuição Log-normal 3 parâmetros a mais adequada para as séries históricas de período mensal e a distribuição Gama para os períodos quinzenal e decendial.

Nowadays, irrigation is one of the most important agricultural technique. Therefore, this technique can not be the only source to supply water for crops, because the irrigation system may be over designed, increasing installation costs. One of alternatives to solve this problem is to analyze the probability of rainfall, decreasing costs and easing the irrigation management. This study purposes to characterize probable rainfall for Madre de Deus Village, comparing four (4) probability distribution models (Gama, Normal, Log-normal at 2 and 3 parameters). Daily rainfall depths were totalized in consecutive periods of 10, 15 and 30 days, being evaluated for 13 different probability levels, using historical series of 57 year observation, between 1942 and 1999. Kolmogorov-Smirnov statistical test was applied to evaluate the adequacy of the adjusted probability models, towards to the most adequate model for each historical series. Log-normal at 3 parameters was the most adequate for monthly periods and for fortnight and decennial periods, Gama distribution was the best model.