RESUMO
Resumen OBJETIVO: Determinar el desempeño diagnóstico del modelo FullPIERS como predictor de complicaciones perinatales en pacientes con preeclampsia atendidas en un hospital público del Noroeste de México. MATERIALES Y MÉTODO: Estudio retrospectivo, para evaluación de una prueba diagnóstica, efectuado en pacientes con diagnóstico de preeclampsia atendidas en un hospital público de segundo nivel entre octubre de 2018 y febrero 2019. Criterios de inclusión: expedientes con datos suficientes para introducirlos en la calculadora FullPIERS (saturación de oxígeno, recuento de plaquetas, creatinina, aspartato, transaminasa y existencia o no de disnea). Criterios de exclusión: pacientes con diagnóstico previo de padecimientos hepáticos agudos, pulmonares o renales. Se comparó el porcentaje de riesgo al ingreso de cada paciente versus la cantidad de pacientes con y sin complicaciones. Se calcularon: sensibilidad, especificidad y valores predictivos del modelo. RESULTADOS: Se estudiaron 100 expedientes de pacientes con preeclampsia: 11 con resultados positivos según la calculadora Full PIERS (más de 5% de riesgo), en 7 de 11 fue verdadero positivo. Para el modelo Full PIERS se obtuvieron: sensibilidad de 58.3% y especificidad de 95.5%, valor predictivo positivo de 59%, y valor predictivo negativo de 95% para la predicción de complicaciones de la preeclampsia, con área bajo la curva de 0.799. CONCLUSIÓN: La calculadora FullPIERS es una herramienta útil para predecir complicaciones a corto plazo y poder indicar el tratamiento adecuado a cada paciente.
Abstract OBJECTIVE: To determine the diagnostic performance of the FullPIERS model as a predictor of perinatal complications in patients with preeclampsia from a public hospital in Northwest Mexico. MATERIALS AND METHODS: Retrospective study, for the evaluation of a proper diagnosis, performed in patients with diagnosis of preeclampsia attended at a second-level public hospital between October 2018 and February 2019. Inclusion criteria: sufficient data to introduce them into the FullPIERS calculator (saturation of oxygen, platelet retreat, creatinine, aspartate, transaminases and the existence of dysnea). Exclusion criteria: patients with previous diagnosis of acute, pulmonary or renal liver diseases. It is compared to the percentage of the ingrowth risk of each patient versus the number of patients with complications. Calculated: sensitivity, specificity and predictive values of the model. RESULTS: If 100 patients were studied with preeclampsia: 11 with positive results according to the Full PIERS calculator (over 5% risk), and 7 out of 11 were true. For the Full PIERS model, it was obtained: 58.3% sensitivity and 95.5% specificity, 59% positive predictive value, and 95% negative predictive value for the prediction of complications of preeclampsia, with a curve area of 0.799. CONCLUSION: The FullPIERS calculator is a useful tool for predicting complications to cut and can indicate the appropriate treatment for each patient.