Identification of key areas for Aedes aegypti control through geoprocessing in Nova Iguaçu, Rio de Janeiro State, Brazil

This study discusses the use of geoprocessing to identify key areas for Aedes aegypti control, based on the infestation index obtained in the Aedes aegypti Infestation Index Rapid Survey (LIRAa). The study was conducted in November 2004 in Nova Iguaçu, Rio de Janeiro State, Brazil. The results were analyzed on two scales, neighborhoods and blocks, with the building infestation index assigned to the neighborhood polygons and the Breteau index to the blocks. Kernel estimation was used in the spatial pattern analysis. The Breteau index spatial distribution showed five areas with high and medium density of positive Ae. aegypti breeding sites, highlighting small block clusters with high larval density, strategic for vector control. Based on the results, we recommend this method for dengue vector surveillance.

Este trabalho tem como objetivo discutir o uso da análise de dados espaciais na identificação de conglomerados urbanos chave para o controle de Aedes aegypti, tendo como base os resultados do Levantamento de Índice Rápido para Aedes aegypti (LIRAa), realizado em novembro de 2004 no Município de Nova Iguaçu, Estado do Rio de Janeiro, Brasil. Os dados foram analisados em duas escalas: bairros e quarteirões, sendo os índices de infestação predial atribuídos aos polígonos dos bairros e os índices de Breteau atribuídos aos quarteirões. A interpolação e alisamento por meio de Kernel foi utilizada na análise dos padrões espaciais dos índices. Foram trabalhados pelo LIRAa um total de 15.163 imóveis distribuídos em 2.182 quarteirões agrupados em 33 estratos. O padrão de distribuição espacial do índice de Breteau por quarteirões indicou cinco áreas com alta e média densidades de criadouros positivos para Ae. aegypti, evidenciando seis conglomerados de quarteirões com alta densidade larvária, estratégicos para as ações de controle. O método mostrou-se ideal para a análise espacial dos indicadores entomológicos e de fácil operacionalização pelo serviço.

Geoprocessamento de indicadores entomológicos na identificação de áreas, imóveis e recipientes (chaves) no controle do Aedes aegypti / Geoprocessamento of indicators entomolology in the identification of areas, property and containers in the control of Aedes aegypti

Atualmente o serviço utiliza para vigilância dos vetores da Dengue, dois indicadores, o Índice de Breteau e o Índice de Infestação Predial, ambos baseados na fase larvária. Estes índices, não propiciam dados para uma análise dos criadouros de maior relevância ou estratégicos para o controle, uma vez que, indicam apenas a positividade destes e não sua produtividade. O presente estudo teve como objetivo estudar a distribuição espacial da produtividade dos criadouros de Ae. aegypti e o papel desempenhado por estes na manutenção de sua população em conglomerados urbanos com alta densidade de infestação. Foram analisados espacialmente os índices obtidos no LIRAa/2004 em duas escalas: bairros e quarteirões. Posteriormente, no período de dezembro de 2004 a abril de 2005, foi feita a coleta quinzenal de 100 por cento dos espécimes imaturos de mosquitos nos criadouros dos quarteirões de maior densidade larvária identificados naanálise espacial. A produtividade dos criadouros nos quarteirões foi analisada por meio de Kernel, sendo verificado também, os potenciais de emergência de fêmeas do vetor nestes, segundo suas características e estimada a participação conjunta dos mesmos na produção de espécimes adultos. A analise de Kernel mostrou-se como uma ferramenta eficaz na identificação de conglomeradosurbanos estratégicos para as ações de controle. Criadouros de médio e grande porte mostraram-se mais produtivos que os demais, desempenhando ainda o papel de alimentadores de criadouros secundários situados em sua vizinhança. Criadouros com volume inferior a 50ml não demonstraram capacidade para produzir formas adultas. Os recipientes situados na faixa de 50 a 100ml e com volume superior a 5.000 litros, mostraram-se pouco produtivos não assumindo grande importância para as ações de controle. A metodologia utilizada mostrou-se de fácil incorporação pelo serviço, desde que este, adote o uso dogeoprocessamento e também dos quarteirões enquanto unidades de análise dos indicador...