RESUMO
ABSTRACT Objective To identify dietary patterns in an adult population and assess those patterns association with cardiometabolic risk factors. Methods Cross-sectional study conducted with 130 workers of a university in Tocantins, Brazil, aged 20-59 years. Dietary patterns were identified by principal component analysis based on a food frequency questionnaire. Body mass index, waist circumference, blood pressure, fasting glycemia, triacylglycerols, low-density lipoprotein and high-density lipoprotein cholesterol were measured. Multinomial logistic regression was used to assess the association between dietary patterns and cardiometabolic risk factors. Results Three dietary patterns were identified that together explained 78.74% of total variance: healthy, western and fit dietary patterns. In the adjusted model, greater adherence to the healthy pattern was associated with lower fasting glucose values (OR: 0.89; 95%IC: 0.82-0.97; p=0.009) and with higher concentrations of low-density lipoprotein cholesterol (OR: 1.02; 95%IC: 1.00-1.04; p=0.024); the western dietary pattern was associated with higher fasting glucose values (OR: 1.06; 95%IC: 1.00-1.13; p=0.05) and the fit pattern was associated with lower concentrations of low-density lipoprotein cholesterol (OR: 0.98; 95%IC: 0.97-0.99; p=0.048). Conclusion Food was an important risk and protective factor for cardiometabolic changes.
RESUMO Objetivo Identificar padrões alimentares em uma população adulta e avaliar a associação com fatores de risco cardiometabólico. Métodos Estudo transversal realizado com 130 funcionários entre 20 e 59 anos de uma universidade do Tocantins, Brasil. Os padrões alimentares foram identificados por análise de componentes principais com base em um questionário de frequência alimentar. Foram mensurados índice de massa corporal, perímetro da cintura, pressão arterial, glicemia de jejum, triglicerídeos, lipoproteínas de baixa densidade e lipoproteínas de alta densidade. As associações dos padrões com os fatores de risco cardiometabólico foram determinadas por regressão logística multinomial. Resultados Três padrões foram identificados que explicaram 78.74% da variância total: saudável, ocidental e fit. No modelo ajustado, a maior adesão ao padrão saudável foi associada com menores valores de glicemia de jejum (OR: 0.89; 95% IC: 0.82-0.97; p=0.009) e com maiores concentrações de lipoproteína de baixa densidade colesterol (OR: 1.02; 95% IC: 1.00-1.04; p=0.024); o padrão ocidental foi associado com maiores valores de glicemia de jejum (OR: 1.06; 95% IC: 1.00-1.13; p=0.05) e o padrão fit foi associado com menores concentrações de lipoproteína de baixa densidade colesterol (OR: 0.98; 95% IC: 0.97-0.99; p=0.048). Conclusão A alimentação constituiu um importante fator de risco e de proteção para alterações cardiometabólicas.