RESUMO
O objetivo foi verificar a concordância entre as diferentes equações antropométricas desenvolvidas para estimativa do percentual de gordura corporal (%G) em idosos de ambos os sexos. Avaliaram-se 141 homens e 244 mulheres, ≥65 anos. Foram realizadas medidas de estatura, massa corporal e perímetros corporais. Nove equações baseadas em medidas antropométricas foram testadas. Utilizou-se o coeficiente de correlação intra-classe, análise da concordância das equações e a análise gráfica de Bland e Altman. Nos homens idosos, a equação de Tran, & Weltman, utilizada como referencial, subestimou e diferiu o %G, comparada com todas as outras equações. A equação de Deurenberg, et al., contudo, demonstrou concordância de 78% e forte relação (r=0,78). Nas mulheres, superestimou-se o %G, em que apenas a equação de Visser, et al. não diferiu, tendo concordância de 92% e relação forte (r=0,85). Contudo, essas equações antropométricas que apresentaram melhores resultados, podem contribuir no acompanhamento adequado da composição corporal de idosos, sendo mais fácil e viável obterem-se as medidas para estudos populacionais. Sugere-se cautela, entretanto, em sua utilização para a estimativa do %G e futuros estudos com métodos considerados padrões-ouro para validação dessas equações nas diferentes regiões do país, devido a um maior grau de diferenciação étnica e cultural dos idosos existentes no Brasil. Inúmeros fatores de uma população, incluindo idade, raça, etnia, gênero e obesidade devem ser considerados ao selecionar uma equação de regressão para estimar %G. Além disso, existe uma necessidade de se desenvolverem modelos de regressão precisos que considerem obesidade, sexo, raça ou etnia, quando prevendo %G em uma população idosa sul-americana.
The purpose was to investigate the concordance between the different anthropometric equations for estimation of body fat percentage (BF%) in elderly men and women. Evaluated 141 men and 244 women, ≥65 years. It was held height measurements, body mass and body perimeters. Nine equations based on anthropometric measures were tested. We use coefficient of intra-class correlation, concordance analysis of the equations and graphical analysis of Bland-Altman. In older men the equation Tran & Weltman utilized as reference, underestimated and differed the %BF compared to all other equations, however, the equation of Deurenberg, et al. demonstrated 78% concordance and strong relationship (r=0.78). In older women overestimated %BF, the equation of Visser, et al. not differed and had 92% concordance and strong correlation (r=0.85). However, these anthropometric equations showed better results can ontribute in appropriate monitoring of body composition in elderly, being easier and viable to obtain measures for population studies. It is suggested, however, caution in its use for the estimation of% G and future studies with methods considered gold standards for validation of these equations in the different regions of the country, due to a greater degree of ethnic and cultural differentiation of the elderly in Brazil. Numerous factors of a population, including age, race, ethnicity, gender and obesity should be considered when selecting a regression equation to estimate% G. In addition, there is a need to develop accurate regression models that consider obesity, gender, race or ethnicity when predicting% G in an elderly South American population.
El objetivo fue investigar la concordancia entre las diferentes ecuaciones antropométricas para la estimación del porcentaje de grasa corporal (% BF) en hombres y mujeres ancianos. Se evaluaron 141 hombres y 244 mujeres, ≥65 años. Se realizaron mediciones de altura, masa corporal y perímetros corporales. Se probaron nueve ecuaciones basadas en medidas antropométricas. Utilizamos el coeficiente de correlación intra-clase, el análisis de concordancia de las ecuaciones y el análisis gráfico de Bland-Altman. En los hombres mayores, la ecuación Tran, & Weltman utilizó como referencia, subestimó y diferenció el% BF en comparación con todas las demás ecuaciones, sin embargo, la ecuación de Deurenberg, et al. Demostró 78% de concordancia y fuerte relación (r = 0,78). En las mujeres mayores sobrestimado% BF, la ecuación de Visser, et al. No difirió y tuvo concordancia del 92% y fuerte correlación (r = 0,85). Sin embargo, estas ecuaciones antropométricas mostraron mejores resultados que pueden contribuir a un monitoreo adecuado de la composición corporal en ancianos, siendo más fácil y viable obtener medidas para estudios poblacionales. Se sugiere, sin embargo, precaución en su uso para la estimación de% G y futuros estudios con métodos considerados estándares de oro para la validación de estas ecuaciones en las diferentes regiones del país, debido a un mayor grado de diferenciación étnica y cultural de los ancianos en Brasil . Se deben considerar numerosos factores de una población, incluyendo la edad, la raza, la etnia, el género y la obesidad al seleccionar una ecuación de regresión para estimar% G. Además, es necesario desarrollar modelos de regresión precisos que consideren la obesidad, el género, la raza o la etnia Al predecir% G en una población sudamericana de edad avanzada.