RESUMO
Resumen Antecedentes: En México es exigua la evidencia sobre la exposición prenatal a metales. Objetivo: Estimar la concentración de arsénico, cadmio, manganeso y plomo en sangre de cordón umbilical (SCU), y su asociación con las concentraciones en sangre materna durante el embarazo y parto. Material y métodos: Se analizó la concentración de los metales en sangre materna durante el embarazo (n = 901), parto (n = 732) y en la SCU (n = 512) de participantes de la cohorte PROGRESS, residentes en la Ciudad de México. Se estimó la asociación entre la concentración en SCU y los biomarcadores maternos mediante modelos lineales generalizados, ajustados por covariables relevantes. Resultados: La media (μg/L) de plomo, arsénico y manganeso en SCU fue 27.14 (25.28-29.14), 0.77 (0.71-0.84) y 42.60 (40.45-44.83), respectivamente. El valor del cadmio no se pudo estimar porque 86.2 % de las mediciones fueron inferiores al límite de detección. Las concentraciones de plomo y manganeso en SCU se asociaron significativamente a los biomarcadores maternos durante el embarazo y el parto; solo se observó asociación con arsénico en el parto. Conclusiones: La exposición prenatal a metales tóxicos en periodos sensibles de la organogénesis evidencia un problema de salud pública desatendido. Se requiere un biomonitoreo poblacional y establecer regulación dirigida a proveer atención a población vulnerable.
Abstract Background: In Mexico, there is a paucity of evidence on the magnitude of prenatal exposure to metals. Objective: To estimate the concentration of arsenic, cadmium, manganese and lead in umbilical cord blood (UCB) and its association with maternal blood concentrations during pregnancy and delivery. Material and methods: Metal concentration in maternal blood was analyzed during pregnancy (n = 901), delivery (n = 732) and in UCB (n = 512) from participants of the PROGRESS cohort residing in Mexico City. The association between concentrations in UCB and maternal biomarkers was analyzed using generalized linear models, adjusted for relevant covariates. Results: Mean concentrations (μg/L) of lead, arsenic and manganese in UCB were 27.14 (25.28-29.14), 0.77 (0.71-0.84) and 42.60 (40.45-44.83), respectively. Cadmium concentration could not be estimated because 86.2% of measurements were below the detection limit. Lead and manganese concentrations in UCB were significantly associated with maternal biomarkers during pregnancy and delivery; at delivery, association was only observed with arsenic. Conclusions: Prenatal exposure to toxic metals in sensitive periods of organogenesis shows a neglected public health problem. Biomonitoring of the population and establishment of regulations aimed at providing care to vulnerable populations is required.
RESUMO
Resumen: Objetivo: Analizar la prevalencia de sedentarismo laboral en diferentes contextos ocupacionales y estimar los factores asociados de acuerdo con el sector de actividad económica. Material y métodos: Análisis secundario de datos de la Encuesta Nacional de Ocupación y Empleo (ENOE); se identificó la ocupación y se clasificó en cuatro categorías. La variable dependiente fue el sedentarismo laboral; las variables independientes fueron sexo, edad, escolaridad, ingreso, zona de residencia urbana del trabajador, formalidad laboral y región socioeconómica. Los factores asociados se estimaron mediante regresión logística múltiple por sector de actividad económica. Resultados: La mayor prevalencia del sedentarismo laboral se encontró en el sector de servicios (43%, IC95%: 42.3-43.6). Los factores asociados fueron nivel de estudios superior, mayores ingresos, ser mujer y trabajar en el sector formal. Conclusiones: La prevalencia de sedentarismo laboral es alta en sectores productivos estratégicos, por lo que es necesario considerar los factores de riesgo identificados en este trabajo para establecer estrategias de mitigación.
Abstract: Objective: To analyze the prevalence of sedentary work in different occupational contexts and to estimate the associated factors to economic activity sector. Materials and methods: Secondary analysis of the Occupation and Employment National Survey (ENOE, in Spanish) was conducted. Occupation was classified into four categories. Sedentary work was the dependent variable; the independent variables were sex, age, education, income, inhabitant of urban area, work formality and socioeconomic region. The associated factors were estimated using multiple logistic regression by economic activity sector. Results: The highest prevalence of sedentary work was found in services sector (43%, 95%CI= 42.3-43.6). The associated factors were college degree, higher income, being a woman and working in the formal sector. Conclusions: Sedentary work has a high prevalence in strategic productive sectors. It is necessary to consider the risk factors identified here to establish mitigation strategies.