RESUMO
Num contexto de modelos de dependência, tais como modelos lincares generalizados e modelos de taxas proporcionais, em que um fator explicativo seja de interesse, o cálculo correto da variância de funçöes dos estimadores correspondentes aos níveis do fator, tais como contrastes, näo é possível devido à omissäo das covariâncias estimadas. Sugerimos que os desvios-padröes sejam substituídos por quasi-desvios padröes, baseado em que aproximaçöes de variâncias de contrastes, por exemplo, podem ser calculadas. Mostramos como quasi-desvios padröes podem ser calculados, e identificamos classes de modelos lincares generalizados em que, sob certas condiçöes, as aproximaçöes de variâncias säo exatas para todos os contrastes pssíveis. Mostramos também como um intervalo para o erro cometido ao se usar essas aproximaçöes pode ser calculado, e sugerimos que tal intervalo seja também incluído na apresentaçäo dos resultados de ajuste do modelo