RESUMO
Objetivo Análisis de la relación espacio-temporal de la ocurrencia de casos de dengue en el Departamento de Córdoba (Colombia) con la temperatura del aire, la precipitación y el estado fenológico de la vegetación (vigor y densidad). Métodos Estudio estadístico-cartográfico de la distribución espacio-temporal de la ocurrencia del dengue en 30 municipios seleccionados. Realización de análisis estadístico de regresión simple y múltiple entre la aparición de la enfermedad y las variables climáticas mencionadas. Desarrollo de relaciones estadísticas entre los casos de dengue y el índice de vegetación (NDVI), calculado a partir de imágenes de satélite. Determinación de una relación estadística múltiple lineal entre la ocurrencia de casos de dengue y la temperatura del aire, la precipitación y el NDVI. Resultados La enfermedad se extiende en aproximadamente el 32 % del territorio departamental: en 13 de los 30 municipios se concentran 89,7 % de los casos reportados de dengue, siendo Montería el municipio con mayor ocurrencia (37,8 %). El análisis de las regresiones estadísticas calculadas muestran que las variables climáticas seleccionadas, así como el estado de la vegetación, se relacionaron significativamente con la aparición del dengue, tanto por separado como simultáneamente. Conclusiones La validez estadística de las relaciones calculadas entre las variables estudiadas, apoya la conclusión de que un incremento en la ocurrencia de casos de dengue también se relaciona directamente con el aumento simultáneo de la temperatura del aire, la disminución de la precipitación y el deterioro de la cobertura vegetal (vigor y la densidad) de la zona estudiada.
Objective Analyzing the spatio-temporal relationship regarding the occurrence of cases of dengue in Colombia's Córdoba Department and the temperature, rainfall and the phenological state of vegetation (vigor and density). Methods A statistical and cartographical study of spatio-temporal distribution regarding the occurrence of cases of dengue was studied in 30 selected municipalities. Simple and multiple statistical regressions were used for analyzing disease occurrence and the aforementioned climatic variables. The statistical relationship between dengue cases and the normalized difference vegetation index (NDVI) was calculated using satellite images. A linear multiple relationship between the occurrence of dengue cases and temperature, rainfall and NDVI was calculated. Results Accordingly to the pertinent cartography, the disease extends over 32 % of the department; 89.7 % of the reported cases of dengue occurred in 13 of the 22 selected municipalities, Monteria being the municipality having the greatest occurrence (37.8 %). Analysis and evaluation of the statistical regressions showed that the selected climatic variables and vegetation state were significantly related to the occurrence of dengue, both separately and simultaneously. Conclusions The statistical validity of the relationships calculated between the variables studied here supported the conclusion that an increase in the occurrence of cases of dengue was also directly related to a simultaneous increase in temperature, decreased rainfall and deterioration of vegetation cover (vigor and density) in the area being studied.