Epidemiological and geographical characterization of leprosy in a Brazilian hyperendemic municipality / Caracterização epidemiológica e geográfica da hanseníase em um município brasileiro hiperendêmico / Caracterización epidemiológica y geográfica de lepra en un municipio brasileño hiperendémico

Abstract: This study aimed to identify the distribution pattern of leprosy in a hyperendemic municipality in Brazil and determine its relationship with the clinico-epidemiological situation over 11 years. The geographic information system, MapInfo, spatial scan statistics and the Moran I index were used to analyze new cases. The digital cartographic base was used to map clusters of new paucibacillary and multibacillary cases and cases in minors under 15 years old. Socioeconomic indicators are shown using the choropleth mapping technique. A reduction in the detection coefficient, increases in high-risk spatial clusters, marked changes in the distribution of high-risk and low-risk clusters, and high-risk clusters of minors under 15 years old were observed from 2006 to 2010, showing recent illness, the presence of active foci, and overlapping of high-risk clusters of multibacillary infection in minors under 15 years old. Leprosy remains a public health problem in Rondonópolis, Mato Grosso State; the high-risk areas require an intensification of control measures and active search strategies to detect new cases.

Resumo: O estudo teve como objetivos identificar o padrão de distribuição da hanseníase em um município brasileiro hiperendêmico e determinar a relação com o quadro clínico-epidemiológico ao longo de 11 anos. Os casos novos foram analisados com o sistema de informação geográfica, MapInfo, estatística scan espacial e índice Moran I. A base cartográfica digital foi usada para mapear os clusters de casos paucibacilares e multibacilares novos e casos em menores de 15 anos. Os indicadores socioeconômicos são mostrados através da técnica de mapeamento coroplético. Entre 2006 e 2010, foram observados uma redução no coeficiente de detecção, aumento no clusters espaciais de alto risco, mudanças marcantes na distribuição de clusters de alto e baixo risco e clusters de alto risco em menores de 15 anos, sugerindo doença recente, a presença de focos ativos e a sobreposição de clusters de alto risco para infecção multibacilar em menores de 15 anos. A hanseníase persiste enquanto problema de saúde pública em Rondonópolis, Mato Grosso; as áreas de alto risco exigem a intensificação de medidas de controle, além de estratégias de busca ativa para detectar casos novos.

Resumen: Este estudio tuvo como objetivo identificar la distribución de los patrones de lepra en una municipalidad hiperendémica en Brasil y determinar su relación con la situación clínico-epidemiológica durante 11 años. El sistema de información geográfica, MapInfo, estadísticas de escaneo espacial y el índice de Moran se usaron para analizar nuevos casos. La base cartográfica digital se usó para mapear clústeres de nuevos casos multibacilares y paucibacilares, así como casos en menores por debajo de 15 años de edad. Los indicadores socioeconómicos se presentan usando la técnica de mapeo de coropletas. La reducción en la detección del coeficiente, se incrementa en los clústeres de alto riesgo espaciales, asimismo, se observaron de 2006 a 2010 cambios considerables en la distribución de los clústeres de alto riesgo y bajo riesgo, así como en clústeres de alto riesgo con menores con menos de 15 años de edad, mostrando los casos de enfermedad reciente la presencia de focos activos, así como solapando clústeres de alto riesgo de infección multibacilar en menores por debajo de los 15 años de edad. La lepra continúa siendo un problema de salud pública en Rondonópolis, Mato Grosso; las áreas de alto riesgo necesitan una intensificación de las medidas de control y una búsqueda activa de estrategias, con el fin de detectar nuevos casos.

Diagnóstico de obesidad: métodos limitaciones y implicaciones / The diagnosis of obesity: methods, limitations and implications

Actualmente existen m¨¢s de mil millones de adultos con sobrepeso y aproximadamente 300 millones de ellos tienen obesidad. La obesidad se asocia como un factor de riesgo independiente y modificable para la hipertensi¨®n, dislipidemia, diabetes mellitus tipo 2, infarto al miocardio y enfermedad cerebrovascular. En 1995, la Organizaci¨®n Mundial de laSalud, defini¨® obesidad como el exceso de tejido adiposo con un IMC ¡Ý30 kg/m2 y sobrepeso con un IMC ¡Ý25 kg/m2. Varios estudios han descrito que el IMC presenta limitaciones para diagnosticar obesidad, ya que no distingue entre tejido adiposo y masa muscular. Obesidad central se define como acumulaci¨®n de tejido adiposo abdominal y es el tejido metabolicamente activo causante de la resistencia a la insulina y dislipidemia. Recientemente ha emergido un nuevo concepto denominado obesidad con peso normal, el cual se define en individuos con un IMC normal (18,5-24,9 kg/m2) y porcentaje de grasa corporal aumentado (>23,1 % en hombres; >33,3.% en mujeres), con riesgos significativos para enfermedad cardiovascular. El realizar el diagn¨®stico por un m¨¦dico, podr¨ªa llevar al individuoa intentar perder peso, por lo que se han desarrollado m¨¦todos relativamente simples, con uso en la pr¨¢ctica cl¨ªnica, como DEXA, bioimpedancia de m¨²ltiple frecuencia y pletismograf¨ªa con desplazamiento de aire. El IMC es uno de los m¨¦todos m¨¢s usados para el diagn¨®stico de la obesidad, pero con la introducci¨®n de estos nuevos m¨¦todos, el manejo de los individuos con obesidad o sobrepeso podr¨ªa ser m¨¢s adecuado y as¨ª contribuir a parar la creciente epidemia global de obesidad.

Nowadays, there are more than one thous and million overweight adults and at least 300 million have obesity. Obesity is associated as an independent and modifiable risk factor for hypertension, dyslipidemia, diabetes mellitus type 2, myocardial infarction and stroke. In 1995 the World Health Organization defined obesity as a BMI¡Ý30 kg/m2 and overweight as a BMI¡Ý25 kg/m2. In several studies, has been described the BMI has some limitations for the diagnosis of obesity, because it does not distinguish body adiposity from lean mass. Central obesity is defined as an excess of abdominal adiposity that is metabolically active, causing insulin resistance and dyslipidemia. Recently a new concept emerged, normal weight obesity, characterizing individuals with a normal BMI(18.5-24.9 kg/m2) and high body fat percentage (>23.1 % inmen; >33.3 % in women), who may have a higher prevalence of cardiovascular risk factors. The importance of diagnosing obesity in the doctor¡¯s office relies in that it may lead to weight loss. There are methods relatively simple to measure adiposity, like DEXA, multifrequency bioimpedance and air displacement plethysmography that may have a role in clinical practice. The BMI is one of the most used methods to diagnose obesity, although has some limitations, but with the new methods to measure adiposity, there could be a better way to manage obese or overweight individuals and therefore contribute to stop the global obesity epidemic.