Usando a imunologia de sistemas para entender os mecanismos moleculares de doenças e vacinas / Using systems immunology to understand the molecular mechanisms of diseases and vaccines

Nas últimas décadas, dados relacionados com a saúde humana, desde informações clínicas e epidemiológicas até imagens médicas e experimentos ômicos, foram gerados e acumulados em uma quantidade sem precedentes na história. Um campo novo de pesquisa chamado "Imunologia de Sistemas" emergiu para tentar integrar, analisar, interpretar e predizer os mecanismos moleculares de doenças e vacinas. Esta tese mostra diversas aplicações da Imunologia de Sistemas no estudo de arboviroses, vacina da gripe, câncer, tuberculose, pneumonia, artrite, dentre outros. Também mostra o desenvolvimento de ferramentas computacionais amigáveis que permitem com que qualquer cientista, sem conhecimento prévio de bioinformática, possa realizar análises de Imunologia de Sistemas. Os achados das análises forneceram novas hipóteses e insights que, ao serem testados e validados experimentalmente, melhoram nosso entendimento sobre os processos imunológicos por trás da vacinação e de doenças humanas

Identificação e análise de expressão de RNAs intrônicos não codificadores humanos / Identification and expression analysis of human intronic noncoding RNAs

Nesse trabalho, nós mostramos estudos em larga-escala de RNAs não codificadores antisenso que são transcritos em regiões intrônicas de genes humanos. Alguns destes transcritos intrônicos possuem níveis de expressão correlacionados ao grau de diferenciação tumoral de câncer de próstata, apontando para uma relevância biológica destas mensagens em doenças complexas como o câncer. Nós também avaliamos a existência de um mecanismo comum de regulação de transcrição, compartilhado por mRNAs codificadores de proteína e RNAs intrônicos, através de análises de perfís de expressão de uma linhagem tumoral de próstata estimulada por andrógeno. A análise de ESTs e mRNAs depositados em bancos públicos de seqüência revelou mais de 55 mil RNAs Totalmente Intrônicos Não-codificadores (TIN), transcritos dos íntrons de 74% de todos os genes RefSeq únicos. Guiados por esta informação, nós desenhamos uma plataforma de oligonucleotídeos contendo sondas senso e antisenso para cada um de 7.520 transcritos TIN selecionados aleatoriamente, além de sondas para os genes codificadores de proteína correspondentes. Nos identificamos assinaturas intrônicas e exônicas de expressão tecido-específicas em fígado, próstata e rim.Os RNAs TIN antisenso mais altamente expressos eram transcritos de íntrons de genes codificadores de proteína enriquecidos na categoria “Regulação da transcrição...