RESUMO
Abstract The effects of exposure to air pollutants on human health are mainly reflected in respiratory diseases in children and elderly ones. An ecological time series study was carried out in Ribeirão Preto/SP data to examine the role of exposure to air pollutants and hospital admissions due to respiratory diseases in children under 10 years old. The study period was between January, 2011 and December, 2013. Particulate Matter (PM10), Nitrogen dioxide (NO2), and ozone (O3), temperature and air relative humidity, were analyzed to estimate the association with hospital admissions using a generalized linear model of Poisson's regression with lags of zero up to seven days after exposure to pollutants, adjusted by the day of the week, seasonality and effective temperature. The significance level adopted was p < 0.05. NO2, when analyzed in single pollutant model shown to be significant at lag 2 and 3 and when analyzed in the multi-pollutant model it shown to be significant at lags 2 up to 5, and lag 7 with relative risk between 1.05 and 1.09 per 10 μg/m3 increase in NO2 concentration, with an excess of 150 hospital admission and substantial increase in costs to Public Health System. The data enable the local health managers can take action to minimize these effects.
Resumo Os efeitos da exposição aos poluentes do ar sobre a saúde humana são principalmente refletidos nas doenças respiratórias, em crianças e idosos. Este estudo, do tipo ecológico de séries temporais, foi realizado em Ribeirão Preto/SP para examinar o papel da exposição a poluentes do ar e internações hospitalares por doenças respiratórias em crianças de até 10 anos de idade. O período de estudo foi entre 01.01.2011 e 31.12.2013. Material partículado (PM10), dióxido de nitrogênio (NO2) e ozônio (O3), temperatura e umidade relativa do ar foram analisadas para estimar a associação com internações hospitalares usando um modelo linear generalizado da regressão de Poisson com defasagens de zero até sete dias após a exposição, ajustado pelo dia da semana, sazonalidade e temperatura efetiva. Foi adotado alfa = 0,05. NO2 quando analisado no modelo unipoluente mostrou significância nos lags 2 e 3 e quando avaliado no modelo multi-poluente foi significativo nos lags 2 até 5, e lag 7, com risco relativo entre 1,05 e 1,09 por 10 μg/m3 de aumento em sua concentração, com excesso de 150 internações e aumento substancial dos custos para o sistema de saúde pública. Os dados permitem que o gestor local de saúde possa tomar medidas para minimizar estes efeitos.