RESUMO
RESUMEN Objetivo: Caracterizar las cesáreas según el sistema de clasificación de Robson en una IPS privada de alta complejidad, en el periodo comprendido entre el 1 de enero y el 31 de diciembre de 2017. Métodos: Estudio descriptivo, retrospectivo y de corte transversal realizado en una IPS privada de la ciudad de Cali. Se incluyó en el estudio gestantes ingresadas para atención del parto en el 2017. Se construyó una base de datos en Microsoft Excel 2010, con las variables definidas en la clasificación de Robson y se calculó la tasa de cesáreas, el tamaño relativo de cada grupo y la contribución relativa de cada grupo a la tasa general de cesáreas, así como se analizó las causas de las cesáreas. Se presentan los resultados en tablas. Resultados : La tasa de cesáreas general fue del 35,4 %. Los grupos de mayor contribución al porcentaje total de cesáreas fueron los grupos 2, 1 y 10, con 20,4%, 3,9 % y 3,3 %, respectivamente. El antecedente de cesárea previa fue la causa principal. Conclusiones. Utilizando la clasificación de Robson se logra concluir que es posible reducir la tasa de cesáreas en un 14 % interviniendo el antecedente de cesárea previa.
ABSTRACT Objective : To characterize cesarean sections according to the Robson classification system in a private high complexity HPSI, in the period between January 1 December 31, 2017. Methods : Descriptive, retrospective, cross-sectional study conducted in a private HPSI in the city of Cali. The study included pregnant women admitted for delivery care in 2017. A database was constructed in Microsoft Excel 2010, with the variables defined in Robson's classification. The rate of cesarean sections, the relative size of each group and the relative contribution of each group to the overall rate of cesarean sections were calculated, as well as the causes of cesarean sections were analyzed. The results are presented in tables. Results : The overall cesarean section rate was 35.4 %. The groups with the highest contribution to the total percentage of cesarean sections were groups 2, 1 and 10 with 20.4 %, 3.9 % and 3.3 %, respectively. History of previous cesarean section was the main cause. Conclusions: Using Robson's classification, it can be concluded that it is possible to reduce the rate of cesarean section rate by 14 % by intervening in the history of previous cesarean section.