Análise organizacional da central de materiais e esterilização pertinentes à alta rotatividade de equipes de enfermagem / Organizational analysis of the materials and sterilization center relating to the high rotativity of nursing teams

Introdução: Os elevados índices de infecções hospitalares impactavam os serviços prestados, consolidando a implantação da Central de Materiais e Esterilização (CME), conceituada como uma unidade de apoio aos serviços assistenciais e diagnósticos que realiza o processamento dos artigos médico-hospitalares. O quadro de funcionários era composto por profissionais não aptos para prestarem assistência direta, incitando a desvalorização da unidade. Com o desenvolvimento tecnológico recorrente, fez-se necessário um quadro de funcionários mais qualificado e interessado, porém o setor ainda encontra dificuldades na capacitação dos funcionários devido à alta rotatividade de pessoal. Objetivo: Identificar os principais fatores que contribuem para os elevados índices de rotatividade de funcionários na CME, avaliar mudanças na produtividade devido à perda de mão-de-obra constante, identificar as insatisfações da equipe e levantar o nível sociodemográfico dos profissionais. Metodologia: Estudo exploratório e descritivo, com abordagem quantitativa, realizado com as equipes de enfermagem atuantes na CME do Hospital Estadual de Bauru (HEB), embasando-se em um roteiro composto por perguntas abertas e fechadas. Resultados: Nota-se prevalência do gênero feminino, nível socioeconômico baixo, ambiente propício a riscos ocupacionais, predomínio de técnicos em enfermagem, contratações por preenchimento de vaga e remanejamento involuntário, presença inconstante de capacitações e treinamentos, permanência da desvalorização instituída, extenso ritmo de produção, além de despreparo e desinteresse dos profissionais, elementos que motivam a alta rotatividade na CME. Considerações Finais: O estudo salientou os principais elementos que influenciam na alta rotatividade, permitindo evidenciar a importância da implementação de capacitações e treinamentos recorrentes.

Introduction:The high rates of hospital infections impacted the services provided, consolidating the implementation of the Sterilization and Materials Processing Center (CME), conceptualized as a support unit for care and diagnostic services that performs the processing of medical and hospital articles. The staff was composed of professionals unable to provide direct assistance, encouraging the devaluation of the unit. The recurrent technological development demanded more qualified and interested staff, but the sector still encounters difficulties training employees due to a high staff turnover. Objective: To identify the main factors contributing to the high rates of employee turnover in the CME, evaluate changes in productivity due to constant labor loss, identify team dissatisfaction, and raise the sociodemographic level of professionals. Methodology: Anexploratory and descriptive study with a quantitative approach was carried out with the nursing teams working in the CME of the Hospital Estadual de Bauru (HEB), based on a script composed of open and closed questions.Results:We note the prevalence of females, an unsatisfactory socioeconomic level, an environment conducive to occupational risks, a predominance of nursing technicians, hiring for filling vacancies and involuntary relocation, a fickle presence of training, permanence of the devaluation instituted, an extensive production, in addition to unpreparedness and lack of professionals as elements that increase the high rotation in the CME. Final Considerations:The study highlighted the main elements influencing high turnover, highlighting the importance of implementing recurrent training.

Covid-19: como a disseminação de fake news pode influenciar a população durante a pandemia / COVID-19: how fake news can influence the population during the pandemic

Introdução: O novo coronavírus e a pandemia de Covid-19 têm mostrado que o ceticismo, a disseminação de fake news e a desvalorização da ciência podem formar uma tríade capaz de causar impactos significantes no enfrentamento da pandemia. Objetivo: Identificar as notícias falsas classificadas pelo Ministério da Saúde (MS) como fake news inseridas na temática sobre coronavírus e Covid-19, publicadas e compartilhadas através das mídias sociais durante um perí odo específico, e observar sua influência na população. Método: A busca das notícias foi realizada através do banco de dados do MS sobre fake news, sendo utilizado o filtro de busca por tema "Covid-19", no período de 01 de janeiro de 2020 a 01 de junho de 2020. Resultado: Foram encontrados 36 registros sobre o assunto. As notícias constituíram seis categorias, analisadas e contra-argumentadas com base em literaturas de natureza científica. Os dados encontrados foram tabulados e organizados por data de publicação, categoria, título da notícia e veículo de informação. As categorias que mais resultaram em fake news foram "tratamento/cura" e "prevenção'". Sobre as mídias empregadas como veiculadoras das notícias, o WhatsApp apresentou-se como o mais utilizado, totalizando 18 registros. Sobre as datas de divulgação das notícias, o mês de março foi o que mais apresentou publicação de fake news, totalizando 19 notícias. Considerações Finais: O compartilhamento de informações sobre medidas preventivas ineficazes, utilização de alimentos e medicamentos sem embasamento científico, e a divulgação de número de casos divergente do divulgado pelas autoridades sanitárias em saúde podem, portanto, influir em prejuízos à saúde da população.

Introduction: The new coronavirus and the Covid-19 pandemic have shown that skepticism, the spread of fake news, and the devaluation of science can make a triad able to cause significant impacts to face the pandemic. Objective: Identify false pieces of news classified by the Brazilian Health Ministry (MS) as fake news on the theme about Coronavirus and Covid-19, published and shared through social media during a specific period, and observe its influence in the population. Method: The search was carried out through the Brazilian Health Ministry database on fake news, using the search filter with the theme "Covid-19", from January 1, 2020 to June 1, 2020. Result: There were 36 records about the topic. The pieces of news were classified into six categories, analyzed, and discussed by scientific literature. Data found were classified and organized by date of publication, category, news headline, and information broadcaster. The topics that most resulted in fake news were "treatment/cure" and "prevention". Referring to the media used as news channels, WhatsApp was the most used, with a total of 18 pieces of news transmitted through it. Regarding the news release dates, March was the month that most presented fake news publications, reaching a total of 19. Final Considerations: The sharing of information on ineffective preventive measures, the use of food and medicine without a proven scientific foundation, and the dissemination of case numbers different of the one informed by sanitary authorities in health can, therefore, cause damage to the health of the population.