RESUMO
O agronegócio do café é uma das atividades que mais contribuem para economia brasileira. Objetivou-se avaliar a utilização da espectroscopia no infravermelho médio aliado a análise estatística multivariada para classificar amostras de café. As amostras foram adquiridas em Vitória da Conquista-Bahia e foram utilizadas para obtenção dos espectros no FTIR-ATR Espectroscopia de Infravermelho com Transformada de Fourier com Reflexão Total Atenuada, sob a faixa espectral de 4000 a 600 cm(-1). Os resultados foram avaliados por meio da estatística multivariada Análise de Componentes Principais - ACP. Na ACP dois componentes explicaram 94,49% da variância total dos dados, onde o primeiro componente principal (CP1) explicou 82,1% e o segundo componente principal (CP2) 12,39%. É possível classificar amostras de café por meio destas ferramentas.
Assuntos
Análise Multivariada , Coffea/classificação , Coffea/química , Espectroscopia de Infravermelho com Transformada de Fourier , Análise de Componente Principal , Interpretação Estatística de DadosRESUMO
O grão de café é uma das matérias-primas de maior importância comercial. Objetivou-se avaliar a atividade antioxidante, os teores de umidade e cinzas e as propriedades ópticas do grão de café verde. Os grãos de café foram moídos e utilizados para as análises, e os resultados obtidos foram submetidos à Análise de Variância (ANOVA). Através das análises foi possível caracterizar o café como sendo muito seco, com umidade abaixo de 12%. Em relação ao teor de cinzas, as amostras analisadas estavam dentro do limite permitido pela legislação. A classe Mole (M) apresentou maior luminosidade em relação às demais podendo ser classificada como de melhor qualidade. Todas as classes apresentaram capacidade antioxidante. Quanto ao teor de compostos fenólicos totais (CFT) não houve diferença significativa entre as classes. Portanto, foi possível avaliar a composição do café verde.