The impact of the COVID-19 pandemic on mortality: life expectancy reduction and geographical disparities in Argentina / O impacto da pandemia de COVID-19 na mortalidade: redução da expectativa de vida e disparidades geográficas na Argentina

ABSTRACT: Objective: To assess the impact of the COVID-19 pandemic on mortality in Argentina, considering temporal trends in life expectancy at birth and premature mortality rate during 2010-2020. Methods: Based on demographic projections, this ecological time-series study compares a "normal" versus a "COVID-19" mortality scenario for 2020 over a set of 11 Argentine provinces. Annual life expectancy at birth and age-standardized rates of premature mortality were estimated from 2010 to 2020. Joinpoint regression and multilevel models were used. Results: A potential reduction in life expectancy at birth (a gap between scenarios >1 year) was observed. A significant (negative) point of inflection in temporal trends was identified for the country and most of the provinces, under the COVID-19 mortality scenario. However, our findings reveal disparities between provinces in the estimated life expectancy reduction toward 2020 (values range from -0.63 to -1.85 year in females and up to -2.55 years in males). While men showed more accentuated declines in life expectancy at birth in 2020 (a national gap between scenarios of -1.47 year in men vs. -1.35 year in women), women experienced more unfavorable temporal trends of premature mortality. In the absence of COVID-19, an improvement in both indicators was estimated toward 2020 in both sexes, while a return to levels reported in the past was observed under the COVID-19 scenario. Conclusion: The COVID-19 pandemic might seriously affect the trends of mortality and exacerbate health disadvantages in Argentina. A temporal and contextual perspective of health inequities merits special attention in the COVID-19 research.

RESUMO: Objetivo: Avaliar o impacto da pandemia de COVID-19 sobre a mortalidade na Argentina, considerando as tendências temporais da expectativa de vida ao nascer e a taxa de mortalidade prematura 2010-2020. Métodos: Com base em projeções demográficas, este estudo ecológico de séries temporais compara um cenário de mortalidade "normal" versus "COVID-19" para 2020 em 11 províncias argentinas. Foram calculadas a expectativa de vida ao nascer anual e taxas de mortalidade prematura padronizadas por idade (2010-2020). Utilizaram-se modelos de regressão joinpoint e multiníveis. Resultados: Observou-se redução da expectativa de vida ao nascer (lacuna entre cenários >1 ano). Foi identificado um ponto de inflexão significativo (negativo) nas tendências temporais para o país e a maioria das províncias no cenário COVID-19. Nossos resultados revelam disparidades entre as províncias na redução da expectativa de vida 2020 (valores de -0,63 a -1,85 ano nas mulheres e até -2,55 nos homens). Enquanto os homens mostraram declínios mais acentuados na expectativa de vida ao nascer em 2020 (lacuna nacional entre os cenários de -1,47 vs. -1,35 ano nas mulheres), as mulheres experimentaram tendências temporais mais desfavoráveis de mortalidade prematura. Na ausência do COVID-19, estimou-se melhoria de ambos os indicadores até 2020 em ambos os sexos, enquanto se observou retorno aos níveis reportados no passado no cenário COVID-19. Conclusão: A pandemia de COVID-19 pode afetar seriamente as tendências de mortalidade e agravar as desvantagens para a saúde na Argentina. Uma perspectiva temporal e contextual das iniquidades em saúde merece atenção especial na pesquisa em COVID-19.

Perfiles de transición epidemiológica-nutricional y carga de morbi-mortalidad por COVID-19 en Argentina: un estudio ecológico / Profiles of epidemiological-nutritional transition and burden of morbimortality from COVID-19 in Argentina: an ecological study / Perfis de transição epidemiológica-nutricional e carga de morbimortalidade por COVID-19 na Argentina: um estudo ecológico

Resumen: El objetivo de este trabajo fue identificar perfiles epidemiológico-nutricionales en Argentina, y comparar su carga de morbi-mortalidad por COVID-19. Se condujo un estudio ecológico multigrupal (24 unidades geográficas de Argentina). Se estimó el porcentaje de cambio 2005-2018 de indicadores de transición epidemiológica-nutricional, y sociodemográficos por unidad geográfica. Se condujo un análisis de componentes principales y análisis de clúster jerárquico para identificar agrupamientos geográficos que definan perfiles de transición epidemiológica-nutricional. Por grupo, se calcularon medidas resumen de incidencia acumulada (IA), mortalidad y tasa de letalidad por COVID-19 (semana epidemiológica 50), estableciendo comparaciones mediante prueba t de Student. Se identificaron tres perfiles denominados: (1) reemergencia de enfermedades infecciosas, (2) persistencia de enfermedades cardiovasculares con mejoras sociosanitarias y en estilos de vida, y (3) consolidación de la tríada obesidad-sedentarismo-enfermedades cardiometabólicas. La IA y mortalidad por COVID-19 promedio fue mayor en provincias con perfil 1, en comparación con el perfil 2 (IA: p = 0,0159; mortalidad: p = 0,0187) y el perfil 3 (IA: p = 0,0205). La letalidad resultó mayor en el perfil 3, que aglomera provincias con situación socioeconómica más desfavorable, estimándose diferencias significativas respecto al perfil 2 (p = 0,0307). En conclusión, existen distintos perfiles epidemiológico-nutricionales en Argentina, que tienden a diferenciarse en su situación epidemiológica de COVID-19. Las estrategias contra COVID-19 deberían considerar las características epidemiológico-nutricionales y sociodemográficas de base.

Abstract: The study aimed to identify epidemiological-nutritional profiles in Argentina and to compare the burden of morbimortality from COVID-19. A multigroup ecological study was conducted with 24 geographic units in Argentina. We estimated the percent change from 2005 to 2018 in indicators of the epidemiological-nutritional transition and sociodemographic indicators according to geographic unit. We performed principal components analysis and hierarchical cluster analysis to identify geographic groupings to define profiles in the epidemiological-nutritional transition. By group, we calculated summary measures of COVID-19 cumulative incidence (CI), mortality, and case fatality (epidemiological week 50), establishing comparisons via Student's t test. Three profiles were identified: (1) reemergence of infectious diseases, (2) persistence of cardiovascular diseases despite social, health, and lifestyle improvements, and (3) consolidation of the triad obesity-sedentarism-cardiometabolic diseases. Mean COVID-19 cumulative incidence and mortality were higher in provinces with profile 1 compared to profile 2 (CI: p = 0.0159; mortality: p = 0.0187) and profile 3 (CI: p = 0.0205). Case-fatality was higher in profile 3, which includes provinces with more unfavorable socioeconomic conditions, showing significant differences from profile 2 (p=0.0307). In conclusion, there are distinct epidemiological-nutritional profiles in Argentina which tend to differ in terms of their COVID-19 epidemiological situation. Strategies to fight COVID-19 should consider the underlying epidemiological, nutritional, and sociodemographic characteristics.

Resumo: O objetivo deste trabalho era identificar perfis epidemiológico-nutricionais na Argentina, e comparar a sua carga de morbimortalidade por COVID-19. Foi desenvolvido um estudo ecológico multigrupal (24 unidades geográficas da Argentina). Foi avaliado o percentual de mudança 2005-2018 de indicadores de transição epidemiológica-nutricional, e sociodemográficos, por unidade geográfica. Foi feita uma análise de componentes principais e de cluster hierárquico para identificar agrupamentos geográficos, definindo perfis de transição epidemiológica-nutricional. Por grupo, foram calculadas medidas de resumo de incidência acumulada (IA), mortalidade e taxa de letalidade por COVID-19 (semana epidemiológica 50), estabelecendo comparações mediante teste t de Student. Foram identificados três perfis: (1) reemergência de doenças infecciosas, (2) persistência de doenças cardiovasculares com melhorias sociossanitárias e nos estilos de vida, e (3) consolidação da tríade obesidade-sedentarismo-doenças cardiometabólicas. A IA e a mortalidade média por COVID-19 foi maior nas províncias com perfil 1, comparado com o perfil 2 (IA: p = 0,0159; mortalidade: p = 0,0187) e o perfil 3 (IA: p = 0,0205). A letalidade resultou maior no perfil 3, que abrange províncias com situação socioeconômica mais desfavorável, sendo encontradas diferenças significativas com relação ao perfil 2 (p = 0,0307). Em conclusão, existem distintos perfis epidemiológico-nutricionais na Argentina, que tendem a diferenciar-se na sua situação epidemiológica de COVID-19. As estratégias contra a COVID-19 deveriam considerar as características epidemiológico-nutricionais e sociodemográficas de base.

Burden of cancer mortality and differences attributable to demographic aging and risk factors in Argentina, 1986-2011 / Carga de mortalidad por cáncer y diferencias atribuibles al envejecimiento poblacional y factores de riesgo en Argentina, 1986-2011 / Carga de mortalidade por câncer e diferenças atribuíveis ao envelhecimento populacional e fatores de risco na Argentina, 1986-2011

Abstract: The world faces an aging population that implies a large number of people affected with chronic diseases. Argentina has reached an advanced stage of demographic transition and presents a comparatively high rate of cancer mortality within Latin America. The objectives of this study were to examine cancer mortality trends in the province of Córdoba, Argentina, between 1986 and 2011, and to analyze the differences attributable to risk variations and demographic changes. Longitudinal series of age-standardized mortality rates for overall, breast and prostate cancers were modeled by Joinpoint regression to estimate the annual percent change. The Bashir & Estève method was used to split crude mortality rate variation into three components: mortality risk, population age structure and population size. A decreasing cancer age-standardized mortality rates trend was observed (1986-2011 annual percent change: -1.4, 95%CI: -1.6, -1.2 in men; -0.8, 95%CI: -1.0, -0.6 in women), with a significant shift in 1996. There were positive crude mortality rate net changes for overall female cancer, breast and prostate cancers, which were primarily attributable to demographic changes. Inversely, overall male cancer crude mortality rate showed a 9.15% decrease, mostly due to mortality risk. Despite favorable age-standardized mortality rates trends, the influence of population aging reinforces the challenge to control cancer in populations with an increasingly aged demographic structure.

Resumen: El mundo enfrenta el fenómeno del envejecimiento poblacional, con grandes contingentes de individuos afectados por enfermedades crónicas. Entre los países de América Latina, Argentina ya alcanzó un nivel avanzado en la transición demográfica y presenta una tasa relativamente alta de mortalidad por cáncer. El estudio tuvo como objetivos: examinar las tendencias en la mortalidad por cáncer en la provincia de Córdoba, Argentina, entre 1986 y 2011, y analizar las diferencias atribuibles a variaciones de riesgo y cambios demográficos. Para estimar la variación porcentual anual, se elaboraron modelos de series longitudinales de la tasa de mortalidad estandarizada por edad para todos los cánceres y, específicamente, para mama y próstata utilizando regresión Joinpoint. Se utilizó el método de Bashir & Estève para dividir la variación de la tasa bruta de mortalidad en tres componentes: riesgo de mortalidad, estructura etaria poblacional y tamaño de la población. Se observó una tendencia decreciente en la tasa de mortalidad estandarizada por edad por cáncer (variación porcentual annual 1986-2011: -1,4; IC95%: -1,6; -1,2 en hombres; -0,8; IC95%: -1,0; -0,6 en mujeres), con un cambio significativo en 1996. Las tasas brutas de mortalidad aumentaron para todos los cánceres en mujeres, y de mama y próstata, lo cual fue atribuible principalmente a cambios demográficos. Inversamente, la tasa bruta de mortalidad para todos los cánceres en hombres mostró una caída de 9,15%, influenciada básicamente por el riesgo de mortalidad. A pesar de las tendencias favorables en la tasa de mortalidad estandarizada por edad, la influencia del envejecimiento poblacional refuerza el desafío del control de cáncer en poblaciones con una estructura etaria cada vez más envejecida.

Resumo: O mundo enfrenta o fenômeno do envelhecimento populacional, com grandes contingentes de indivíduos afetados por doenças crônicas. Entre os países da América Latina, a Argentina já atingiu um patamar avançado na transição demográfica e apresenta uma taxa relativamente alta de mortalidade por câncer. O estudo teve como objetivos, examinar as tendências na mortalidade por câncer na província de Córdoba, Argentina, entre 1986 e 2011, e analisar as diferenças atribuíveis a variações de risco e mudanças demográficas. Para estimar a variação percentual anual, a regressão Joinpoint foi utilizada para elaborar modelos de séries longitudinais da taxa de mortalidade padronizada por idade para todos os cânceres e especificamente para mama e próstata. Foi utilizado o método de Bashir & Estève para dividir a variação da taxa bruta de mortalidade em três componentes: risco de mortalidade, estrutura etária populacional e tamanho da população. Observou-se uma tendência decrescente na taxa de mortalidade padronizada por idade por câncer (variação percentual annual 1986-2011: -1,4; IC95%: -1,6; -1,2 em homens; -0.8, IC95%: -1,0; -0.6 em mulheres), com um deslocamento significativo em 1996. As taxas brutas de mortalidade aumentaram para todos os cânceres em mulheres, e de mama e próstata, atribuíveis principalmente a mudanças demográficas. Inversamente, a taxa bruta de mortalidade para todos os cânceres em homens mostrou uma queda de 9,15%, influenciada basicamente pelo risco de mortalidade. Apesar de tendências favoráveis na taxa de mortalidade padronizada por idade, a influência do envelhecimento populacional reforça o desafio do controle de câncer em populações com estrutura etária cada vez mais envelhecida.

Identificación de factores de confusión en el estudio de la relación cáncer colorrectal-dieta / Identifying confounding factors in studies of therelationship between colorectal cancer and diet

Introducción. La dieta se reconoce como segunda causa evitable relacionada con el desarrollo de cáncer. No obstante, dado su naturaleza multicausal, al estudiar la relación cáncer-dieta deben considerarse otros factores con potencial efecto confusor para evitar sesgos en estimaciones de riesgo. Objetivos. a) Identificar el efecto confundente del nivel de actividad física, hábito de fumar y nivel socioeconómico en la relación cáncer colorrectal (CCR) y dieta; b) Valorar el riesgo de factores alimentarios asociados a CCR, considerando las variables confundentes identificadas. Metodología. Se condujo un estudio caso-control (n=319; 102 casos de CCR, 217 controles) en Córdoba, Argentina (2006-2011). Se realizó un análisis bivariado entre variables alimentarias de interés y presencia de CCR, estimando ORs como medida de asociación. Luego, mediante análisis de Mantel-Haenszel, se estratificó por potenciales variables confundentes. Finalmente, se construyeron modelos de regresión logística múltiple, incluyendo las confundentes. Resultados. Se verificó efecto confusor del nivel socioeconómico en relación al consumo de carnes rojas cocidas, fibra y etanol, y de la actividad física en cuanto al consumo de fibra alimentaria. Controlando por dichos efectos, no se encontró asociación (OR 0,71; IC95 por ciento 0,31-1,62) entre la ingesta de fibra y la patología, y se observó un efecto promotor (OR 1,75; IC95 por ciento 0,95- 2,60) del nivel socioeconómico bajo y de la ingesta energética diaria (OR 1,0003; IC95 por ciento 1,00008-1,0006). Conclusión. Se reconoce el nivel socioeconómico y la actividad física como potenciales variables confusoras en el estudio de la relación CCR y alimentación en Argentina. Se recomienda considerarlas como variables de ajuste al realizar análisis de riesgos alimentarios.

Introduction. Diet is the second preventable cause related to the development of cancer. Given its multi-causal nature, in studying the relationship between cancer and diet, other factors with potential confounding effect must be considered to avoid bias in risk estimates. Objectives: a) Identifying the confounding effect of physical activity level, smoking habits and socioeconomic status in the relationship between colorectal cancer and cooked red meat, fiber and alcohol intake; b) Assessing the effect of dietary factors on the occurrence of colorectal cancer, considering the confounding variables identified. Methods. A case-control study was conducted (102 cases with colorectal cancer and 217 controls) in Cordoba, Argentina, over 2006-2011. A bivariate analysis, between food variables and the presence of colorectal cancer, and a Mantel-Heanzel analysis, stratifying by the potential confounders, were conducted. Finally, multiple logistic regression models were constructed, including the confounding variables. Results. Confounding effect of the socioeconomic status related to cooked red meat, fiber and alcohol intake, and physical activity level was verified. There was no association between fiber intake and colorectal cancer (OR 0,71; IC95 percent 0,31-1,62), while a promoting effect of low socioeconomic status (OR 1,75; IC95 percent 0,95-2,60), and daily energy intake (OR 1,0003; IC95 percent 1,00008-1,0006) were found. Conclusion. It is recommended to consider socioeconomic status and physical activity as adjusted factors when conducting food risk analysis in the study of the relationship between colorectal cancer and diet in Argentina.

Estudio comparativo de la relación cáncer-dieta en regiones sanitarias de la provincia de córdoba empleando la estrategia de modelos multinivel / A comparative study of cancer health-diet in relation regions of the province of cordoba model using multilevel strategy

La alimentación y la nutrición juegan un rol importante en la prevención y promoción del cáncer. No obstante, su abordaje en términos de patrones alimentarios, y más aún, desde un enfoque multinivel, es escaso en nuestro país y constituye un área de creciente interés en epidemiología nutricional. Los objetivos de la presente tesis fueron identificar patrones alimentarios característicos en la población de sujetos sanos que residen en las regiones sanitarias de la provincia de Córdoba en el período 2006‐2011; y estimar los efectos de los patrones alimentarios identificados sobre el riesgo de ocurrencia de cáncer colorrectal (CCR) y de tumores de urotelio (TU), aplicando estrategias novedosas de modelación estadística que incorporen diferentes estratos poblacionales. Se realizaron dos estudios caso‐control en Córdoba, Argentina, 2006‐2010, correspondientes a cáncer colorrectal (n=228, 75 casos de CCR y 153 controles) y urotelial (n=123, 41 casos de TU y 82 controles). Para la identificación de patrones alimentarios se empleó un análisis factorial de componentes principales (AFCP) sobre 489 sujetos sanos que residían en la Provincia de Córdoba. Se estimaron ORs (altas y medias versus bajas ingestas de grupos de alimentos dominantes del patrón) a partir de un modelo de regresión logística en dos niveles, que incorporó los antecedentes familiares de CCR y la residencia urbano‐rural como variable de agrupamiento para los estudios caso‐control en CCR y TU, respectivamente.

Food and nutrition have an important role in the prevention and promotion of cancer. However, the dietary patterns study since multilevel approach is still scarce in our country and represents an area of increasing interest in nutritional epidemiology. The aims of this thesis were identify dietary patterns in the population of healthy subjects residing in the regions of Córdoba province in 2006-2011, and estimate the dietary patterns effects on the risk of occurrence of colorectal cancer (CRC) and urothelial umors (UT), applying novel statistical modelling strategies that incorporate different population strata. Were performed two case-control studies in Córdoba, Argentina, 2006-2010, for colorectal cancer (n = 228, 75 cases of CRC and 153 controls) and urothelial tumors (n =123, 41 cases of UT and 82 controls). Principal components factor nalysis was used to identify dietary patterns considering 489 healthy subjects drawn of Córdoba Province. ORs were estimated (low or medium intake versus high intake of dominant food groups in each pattern) using a logistic regression model on two levels, which incorporates family history of CRC and urban-rural residence as a grouping variable for the CRC and UT datesets, respectively.