RESUMO
Introducción: El envejecimiento de la población cubana trae aparejado un aumento de la discapacidad. En este sentido la Clasificación Internacional del Funcionamiento, de la Discapacidad y la Salud recomienda el diseño de instrumentos de medición que identifiquen los factores ambientales que afectan la funcionalidad. Objetivo: Describir las propiedades psicométricas de un instrumento de medición diseñado para identificar barreras ambientales percibidas por las personas mayores en el contexto cubano en cuanto a la validez de apariencia, de contenido y constructo. Métodos: Se realizó un estudio de desarrollo tecnológico. Se consultó a un grupo de expertos para la validación de apariencia y contenido, y se calculó el coeficiente de validez de contenido insesgado y corregido. Para la validez de constructo se calculó el análisis factorial de los componentes principales. Resultados: El coeficiente de validez de contenido insesgado y el corregido mostraron cifras superiores a 0,80, considerado como bueno. El análisis factorial arrojó siete factores que explican las dimensiones exploradas en la definición que se pretende medir. Conclusiones: El instrumento diseñado mostró un alto acuerdo entre los expertos en cuanto a la validez de apariencia y contenido. Los indicadores evidenciaron que el instrumento tiene una estructura multidimensional que se corresponde con el constructo que se pretende medir(AU)
Introduction: The aging of the Cuban population brings about an increase in disability. In this sense, the International Classification of Functioning, Disability and Health recommends the design of measurement instruments to identify environmental factors affecting functionality. Objective: To describe, in terms of face, content and construct validity, the psychometric properties of a measurement instrument designed to identify environmental barriers perceived by elderly people in the Cuban context. Methods: A technological development study was carried out. A group of experts was consulted for the face and content validation, while the unbiased and corrected content validity coefficient was calculated. For construct validity, principal component factor analysis was calculated. Results: The unbiased and corrected content validity coefficient showed figures above 0.80, considered as good. Factor analysis yielded seven factors that explain the dimensions explored in the definition intended to be measured. Conclusions: The designed instrument showed high agreement among the experts in terms of face and content validity. The indicators showed that the instrument has a multidimensional structure that corresponds to the construct that it is intended to measure(AU)