Your browser doesn't support javascript.
loading
Mostrar: 20 | 50 | 100
Resultados 1 - 3 de 3
Filtrar
2.
Radiol. bras ; 33(3): 129-38, maio-jun. 2000. ilus, tab, graf
Artigo em Português | LILACS | ID: lil-280179

RESUMO

Os autores pretendem, neste estudo transversal ("cross-sectional") de pacientes co artrite reumatóide juvenil, comparar a análise bidimensional de espessura sinovial máxima obtida de cortes de sequencia axial sinovial (tridimensional) obtida de cortes da sequencia axial T1 SPIR ("spectral presaturation with inversion recovery") SE pós-gadolino. Estas duas formas de avaliaçäo imagenológica säo associadas a parâmetros clínicos, laboratoriais e á presença de realce sinovial á ressonância magnética, com objetivo de avaliaçäo de seu custo-benefício.


Assuntos
Artrite Juvenil/diagnóstico , Análise Custo-Benefício , Imageamento por Ressonância Magnética
3.
In. Schiabel, Homero; Slaets, Annie France Frère; Costa, Luciano da Fontoura; Baffa Filho, Oswaldo; Marques, Paulo Mazzoncini de Azevedo. Anais do III Fórum Nacional de Ciência e Tecnologia em Saúde. Säo Carlos, s.n, 1996. p.371-372.
Monografia em Português | LILACS | ID: lil-236399

RESUMO

Neste trabalho, apresenta-se uma solução alternativa para a reconstrução de imagens tomográficas em Medicina Nuclear que usa o modelo de ruído de Poisson. O algoritmo proposto foi aplicado a um phantom físico e comparada com a metodologia usual de reconstrução em rotina clínica. A análise dos resultados mostrou que a aplicação do método melhora a qualidade das imagens reconstruídas.


We present an altemative solution for the reconstruction of SPECT images using a Poisson Noise Model. The proposed algorithm was applied on a real phantom and compared to the standard clinica! procedure. Results have shown that the proposed method improves the quality ofthe SPECT images.


Assuntos
Processamento de Imagem Assistida por Computador , Imagens de Fantasmas , Distribuição de Poisson , Tomografia Computadorizada de Emissão de Fóton Único/métodos , Ruído , Diagnóstico por Imagem , Distribuição Normal
SELEÇÃO DE REFERÊNCIAS
DETALHE DA PESQUISA