RESUMO
Introdução: Esta pesquisa aborda o desenvolvimento de um sistema neurodifuso para auxiliar no diagnóstico de doenças epilépticas (SNDDDE). Sistemas neurodifusos representam o tipo mais comum de inteligência artificial na medicina. O sistema neurodifuso contém conhecimento médico representado na forma de regras, unindo a força de dois paradigmas: redes neurais artificiais e lógica difusa. Objetivo: O maior interesse da pesquisa é examinar a aplicabilidade das operações aritméticas difusas t-normas e tconormas, implementadas através de neurônios difusos. Resultados: Os resultados mostram que as operações aritméticas difusas Soma/Produto de Einstein E/OU implementadas com o neurônio difuso proposto por Kwan-Cai obtiveram os melhores índices de acertos do sistema quando comparadas com as operações aritméticas padrões máx/mín.
Background: This research approaches the development of a neuro-fuzzy system to support the diagnosis of epileptic diseases (NFSDED). Neuro-fuzzy systems are the most common type of artificial intelligence in medicine. The neuro-fuzzy system contains medical knowledge represented by rules, gathering the strength of two paradigms: artificial neural networks and fuzzy logic. Objective: The main interest of the research is to examine the applicability of the t-norms and t-conorms fuzzy arithmetical operations, implemented by fuzzy neurons. Results: Show that the arithmetical operations of Einstein's Sum/Product AND/OR implemented with the fuzzy neuron proposed by Kwan-Cai obtained the highest rates of system hits, when compared to the min/max arithmetical operations.