RESUMO
Los resultados de una investigación son, finalmente, la parte de mayor interés tanto para el investigador como para el lector; por eso es de especial interés que estos resultados sean válidos. Al evaluar si un resultado es válido, debemos tener en cuenta que éste puede estar afectado por el error aleatorio y por el error sistemático. El sesgo es una desviación (error) sistemática de la verdad y puede aparecer en cualquier momento de la investigación. Existen diversos tipos de sesgos: algunos propios de cada diseño de investigación y otros comunes a muchos diseños. Lo más importante es poder reconocerlos para así prevenirlos desde la fase del diseño o controlarlos durante el análisis en el caso del investigador o, en el caso de un lector interesado, reconocerlos para estimar en cierto modo si estos resultados son válidos o no. Se revisan los sesgos más frecuentes entre los diseños analíticos.
Investigation results are of major interest for both the investigator and the reader, this is the reason why their validity is important. While evaluating if a result is valid, we should keep in mind that this can be affected by the random error and by the systematic error. The bias is a systematic deviation (error) of the truth and can appear in any moment of the investigation. Many types of bias exist, some particular to each design and others common to many designs. It is of utmost importance to be able to recognize and then prevent them during the design phase or control them during the analysis in the case of the investigator or in the case of an interested reader to recognize them in order to estimate if the results are valid or not. We review the more common biases in analytical studies.