Avaliação da aplicabilidade do modelo de Gail como preditor de risco de câncerde mama em mulheres baianas / Evaluation of the applicability of Gail model as a predictor of breast cancer risk in women from Bahia

Objetivo: Avaliar a acurácia do modelo de Gail em mulheres baianas. Métodos: Estudo de casocontrole, com 64 casos e 64 controles. Este estudo foi conduzido em duas clínicas de Salvador, Bahia, que atendem pacientes conveniados aos planos de saúde: o Núcleo de Oncologia da Bahia e o Núcleo da Mama. Foram calculados dois valores do índice de Gail para cada paciente, com etnia referida e com etnia desconhecida. Os valores encontrados foram comparados entre os grupos caso e controle, comanálise de significância pelo teste t de Student. Também foi calculado qual o percentual de pacientes do grupo caso que apresentavam alto (?1,67%) e baixo risco (<1,67%). Resultados: As  médias dos valores do índice de Gail do grupo controle foram superiores às médias dos valores nos casos,independente de qual risco foi avaliado (em cinco anos ou ?life-time?) e da etnia utilizada (autoreferida ou desconhecida). Quando utilizada a etnia auto-referida, apenas 26,7% das pacientes com câncer de mama teriam sido identificadas como alto risco pelo modelo, e, quando utilizada a etniadesconhecida, apenas 34,7%. Conclusão: Na presente amostra com mulheres baianas, o modelo de Gail não foi um bom preditor para o desenvolvimento de câncer de mama.

Purpose: To evaluate the accuracy of Gail model applied to women from Bahia. Methods: It is a casecontrol study, with 64 cases and 64 controls. This study was lead in two clinics in Salvador, Bahia, Brazil, that attend patients with health insurance: Núcleo de Oncologia da Bahia and Núcleo da Mama. Two values of Gail model were calculated for each patient, one using self-reported ethnicity and other using ethnicity as unknown. The values were compared between case and control groups, using significance analysis by Student t test. It was also calculated which percentage of patients in case group were at high-risk (?1.67%) or low risk (<1.67). Results: The mean values of the Gail model was higher in the control group than the mean values in the case group, regardless of which risk was assessed (in five years or life-time) and of ethnicity was used (self-reported or unknown). When used the self-reported ethnicity for calculation, only 26.7% of women with breast cancer would have been identified as high-risk by the Gail model, and when used unknown ethnicity, only 34.7% of these would have been identified. Conclusion: In the present sample, the Gail model was nota good predictor for the development of breast cancer in womens from Bahia.

Associação entre índice de massa corpórea e câncer de mama em pacientes de Salvador, Bahia / Association between body mass index and breast cancer in patients from Salvador, Bahia

Objetivo: Identificar a associação entre o índice de massa corpórea (IMC) e a ocorrência de câncer de mama em uma população de pacientes de duas clínicas de Salvador (BA). Métodos: Estudo caso-controle no qual foram recrutadas 190 pacientes entre 2012 e 2014, sendo 68 diagnosticadas com carcinoma ductal da mama e 122 controles. Foi realizado cálculo amostralcom n=140 pacientes por meio do programa Winpepi. Dados de peso e altura foram coletados para cálculo do IMC de cada paciente. Com base nos critérios da Organização Mundial de Saúde (OMS), foram classificadas como desnutridas pacientes com IMC <18,5, normais aquelas com IMC ?18,5 e <25,0 kg/m², sobrepeso com ?25 e <30 kg/m², e obesas com ?30 kg/m².Proporções de cada categoria de IMC foram determinadas para casos e controles. Análise estatística incluiu realização de teste do ?2 para avaliação de correlação entre as variáveis categóricas. Resultados: A idade média foi de 56,7±13 anos entre os casos e de 53,1±11,9 anos entre os controles. IMC médio foi de 27,5±4,6 kg/m² entre os casos e de 26,1±4,9 kg/m² entre os controles. A proporção de pacientes normais, sobrepeso e obesas foi de 33,8, 38,2 e 27,9% entre os casos e de 43,4, 43,4 e 13,1% entre os controles, respectivamente. Houve significativamente mais obesas entre os casos do que entre os controles (OR=2,57; IC95% 1,22?5,42; p=0,011),com mulheres na menacme e pós-menopausadas. Conclusão: Os resultados demonstram correlação entre a presença de câncer de mama e o IMC elevado na amostra estudada, o que está condizente com os resultados de outros estudos.

Objective: Identify the association between body mass index (BMI) and breast cancer in a population of patients from two clinics in Salvador (BA). Methods: A case-control study in which 190 patients were recruited between 2012 and 2014, 68 diagnosed with ductal breast carcinoma and 122 controls. Sample calculation was performed with n=140 patients, through Winpepi program. Weight and height data were collected to calculate the body mass index of each patient. Based on the World Health Organization (WHO) criteria were classified as malnourished patients with BMI <18.5, those with normal BMI ?18.5 and <25.0 kg/m², overweight ?25 and <30 kg/m² and obese ?30 kg/m². BMI proportions of each category were determined for cases and controls. Statistical analysis included performing chi-square test to evaluate the correlation between categorical variables. Results: Mean age was 56.7±13 years between cases and 53.1±11.9 years among controls. Mean BMI was 27.5±4.6 kg/m² among cases and 26.1±4.9 kg/m² among controls. The proportion of normal patients, overweight and obese was 33.8, 38.2 and 27.9% in the cases and 43.4, 43.4 and 13.1% among controls, respectively. There were significantly more obese among cases than among controls (OR=2.57, 95%CI 1.22?5.42; p=0.011), with women in premenopausal and post-menopausal. Conclusion: The resultsshow a correlation between the presence of breast cancer and high BMI in this sample, consistent with the results of other studies.