RESUMO
Introducción: la mortalidad infantil refleja la panorámica socioeconómica de un país, define su nivel de vida influido por factores ecológicos y de atención médica. Objetivos: caracterizar epidemiológicamente la mortalidad infantil de la provincia Granma durante los años 2001 a 2011, así como, pronosticar su comportamiento en el 2012. Métodos: se emplearon técnicas de análisis de las siguientes series cronológicas de mortalidad infantil: tasas, causas de muerte, componente neonatal (precoz y tardía), posneonatal y fallecidos por meses. Se utilizaron frecuencias absolutas, relativas y tasas; los resultados se mostraron básicamente a través del gráfico aritmético simple. Se empleó el método de alisamiento exponencial para analizar tendencia, método de Holt para pronosticar la tasa, y el multiplicativo para la estacionalidad. Resultados: la mortalidad infantil mostró tendencia cíclica descendente, para este 2012 se pronosticó tasa entre 3,6 y 5,4. Las principales causas de muerte fueron las afecciones perinatales (49,4%), malformaciones congénitas (30,9%), infecciones respiratorias agudas (10,2%) y sepsis (9,5%), que mostraron un comportamiento muy inestable. Predominó el componente posneonatal con tendencia descendente en los últimos cinco años y la mortalidad infantil mostró patrón estacional. Conclusiones: la mortalidad infantil en la provincia presenta tendencia descendente similar al país aunque con picos que revelan resultados inconsistentes.
Introduction: infant mortality reflects a country's socioeconomic panoramic that defines the standard of living influenced by environmental factors and health care. Objective: to characterize the epidemiology of infant mortality in Granma province from 2001 to 2011 as well as to predict its behaviour in 2012. Methods: the following techniques of analysis of infant mortality were used: rates, causes of death, neonatal component (early and late), and post-neonatal deaths per month were used. Absolute frequencies, relative and rates were used. The results were basically through simple arithmetic graph. Exponential smoothing method was used to analyze trend and the Holt method was used to predict the rate, and multiplicative seasonality. Results: infant mortality showed cyclical trend downward for 2012 is forecast between 3.6 and 5.4 rate. The main causes of death were perinatal conditions (49.4%), congenital malformations (30.9%), acute respiratory infections (10.2%) and sepsis (9.5%), which showed very unstable behavior. Postneonatal component predominated with downward trend in the last five years and infant mortality showed a seasonal pattern. Conclusions: infant mortality in the province has similar downward trend in the country but with peaks reveal inconsistent results.