Value of the intraoperative cytology examination of sentinel lymph node in breast cancer / Valor do exame citológico intraoperatório do linfonodo sentinela no câncer de mama

Objective: Evaluate the value of imprint cytology in the intraoperative analysis of sentinel lymph node (SLN) in patients with breast cancer. Methods: An agreement study for the evaluation of the imprint cytology technique as a diagnostic test for intraoperative SLN among patients diagnosed with breast cancer from January 2007 to January 2017. Results: We studied 210 cases of breast cancer patients submitted to intraoperative sentinel node imprint cytology, aged between 24 and 86 years (mean age 59 years and median age 60 years). The sensitivity of the intraoperative study was 58.3% (95%CI 46.1­69.8%) and the specificity was 97.8% (95%CI 93.8­99.5). The positive predictive value (PPV) was 93.3% (95%CI 81.7­98.6) and the negative predictive value (NPV) was 81.8% (95%CI 75.1­87.4). From the analyzed variables, the presence of macrometastasis was the only one that significantly increased the sensitivity of the imprint to 73.2% (95%CI 59.7­84.2), while micrometastasis presented a sensitivity of only 6.3% (95%CI 0.2­30.2). Conclusion: The use of imprint cytology in the intraoperative SLN study showed good accuracy in predicting axillary status. However, the surgeon and pathologist are fully aware of the set of clinical and histological variables that can influence the sensitivity of the method.

Objetivo: Avaliar o valor do imprint citológico na análise intraoperatória do linfonodo sentinela (LS) em pacientes com câncer de mama. Métodos: Estudo de concordância para avaliação da técnica do imprint citológico como teste diagnóstico do LS no intraoperatório, entre pacientes com diagnóstico de câncer de mama, no período de janeiro de 2007 a janeiro de 2017. Resultados: Foram estudados 210 casos de pacientes com câncer de mama submetidas à citologia de impressão (IC) do linfonodo sentinela no intraoperatório, com idade entre 24 e 86 anos (média de 59 anos e mediana de 60 anos). A sensibilidade do estudo intraoperatório foi de 58,3% (IC95% 46,1­69,8) e a especificidade de 97,8% (IC95% 93,8­99,5). O valor preditivo positivo (VPP) foi de 93,3% (IC95% 81,7­98,6) e o valor preditivo negativo (VPN) de 81,8% (IC95% 75,1­87,4%). Das variáveis analisadas, a presença de macrometástase foi a única que aumentou significativamente a sensibilidade do imprint para 73,2% (IC95%, 59,7­84,2%), enquanto na micrometástase apresentou sensibilidade de apenas 6,3% (IC95% 0,2­30,2). Conclusão: A utilização do imprint citológico no estudo intraoperatório do LS apresentou boa acurácia na previsão do status axilar. Entretanto, é importante o pleno conhecimento, pelo cirurgião e patologista, do conjunto de variáveis clínicas e histológicas que podem influenciar a sensibilidade do método

Dynamic network data envelopment analysis for university hospitals evaluation / Análise envoltória de dados dinâmica em redes na avaliação de hospitais universitários

ABSTRACT OBJECTIVE To develop an assessment tool to evaluate the efficiency of federal university general hospitals. METHODS Data envelopment analysis, a linear programming technique, creates a best practice frontier by comparing observed production given the amount of resources used. The model is output-oriented and considers variable returns to scale. Network data envelopment analysis considers link variables belonging to more than one dimension (in the model, medical residents, adjusted admissions, and research projects). Dynamic network data envelopment analysis uses carry-over variables (in the model, financing budget) to analyze frontier shift in subsequent years. Data were gathered from the information system of the Brazilian Ministry of Education (MEC), 2010-2013. RESULTS The mean scores for health care, teaching and research over the period were 58.0%, 86.0%, and 61.0%, respectively. In 2012, the best performance year, for all units to reach the frontier it would be necessary to have a mean increase of 65.0% in outpatient visits; 34.0% in admissions; 12.0% in undergraduate students; 13.0% in multi-professional residents; 48.0% in graduate students; 7.0% in research projects; besides a decrease of 9.0% in medical residents. In the same year, an increase of 0.9% in financing budget would be necessary to improve the care output frontier. In the dynamic evaluation, there was progress in teaching efficiency, oscillation in medical care and no variation in research. CONCLUSIONS The proposed model generates public health planning and programming parameters by estimating efficiency scores and making projections to reach the best practice frontier.

RESUMO OBJETIVO Desenvolver ferramenta de avaliação de eficiência de hospitais universitários federais de perfil geral. MÉTODOS A análise envoltória de dados, técnica de programação linear, constrói uma fronteira de melhores práticas pela comparação da produção observada dadas as quantidades de recursos despendidas. O modelo é orientado a produto, e considera retornos variáveis de escala. A análise envoltória de dados em redes considera variáveis de ligação que pertencem a mais de uma dimensão (no modelo, médicos residentes, internações ajustadas e projetos de pesquisa). A análise envoltória de dados dinâmica usa variáveis de transporte (no modelo, receita) para analisar o deslocamento da fronteira em anos subsequentes. Os dados foram coletados do sistema de informações do MEC, 2010 a 2013. RESULTADOS Os escores médios de assistência, ensino e pesquisa no período foram: 58,0%, 86,0% e 61,0%, respectivamente. Em 2012, ano de melhor desempenho, para que todas as unidades atingissem a fronteira, seria necessário aumento médio de consultas de 65,0%; de internações, de 34,0%; de alunado de graduação, de 12,0%, de residência multiprofissional, de 13,0%, de pós-graduação, de 48,0%; de projetos de pesquisa, de 7,0%; além de queda de 9,0% de residentes médicos. No mesmo ano, para melhora da fronteira de produção assistencial, seria necessária a injeção de um aporte adicional de receita de 0,9%. Observou-se progressão da eficiência no ensino; oscilação na assistência e estagnação na pesquisa na avaliação dinâmica. CONCLUSÕES O modelo proposto gera parâmetros de planejamento e programação em saúde pública por meio do cálculo dos escores de eficiência e das projeções necessárias para alcance das fronteiras de melhores práticas.