RESUMO
O objetivo do estudo foi identificar as variáveis físico-funcionais capazes de prever o risco de quedas (RQ) em adultos e idosos fisicamente independentes. Participaram da pesquisa 54 pessoas residentes na comunidade (44 mulheres), praticantes de atividade física regular, com idade de 63,8 ± 7,1 anos. Inicialmente, foram realizadas as medidas antropométricas e a composição corporal. Em seguida, avaliou-se a força de preensão manual, força dos membros inferiores, flexibilidade de tronco-membros inferiores, equilíbrio está- tico (EE) e a aptidão cardiorrespiratória. Também foram realizados os testes da velocidade da marcha (VM) e Time Up and Go, para avaliar, respectivamente, a mobilidade funcional e o RQ. A regressão linear múltipla resultou em dois modelos significativos (p<0,0001) capazes de prever o RQ nos voluntários. No primeiro, a VM explicou 59,7% da variabilidade no RQ. No segundo, a VM e o EE, juntos, explicaram 63,2% dessa variação, embora o efeito da VM tenha sido maior. Para as mulheres do estudo, dois modelos significativos (p<0,0001) foram apresentados para prever o RQ. No modelo 1 (R2 =0,47), a VM foi a única preditora significativa (ß= - 0,686; p<0,0001) para o RQ, enquanto no modelo 2 (R2 =0,533), tanto a VM (ß= - 0,648; p<0,0001) quanto a idade (ß=0,252; p=0,024) foram preditoras. Entre os homens da pesquisa, a VM foi a única preditora significativa (ß= -0,868; p=0,001) para o RQ. Os resultados demonstraram que a VM e o EE foram preditores para o RQ em adultos e idosos fisicamente independentes, de ambos os sexos.(AU)
The study aimed was to identify the physical-functional variables capable of predicting the risk of falls (RF) in physically independent adults and elderly people. 54 people residing in the community (44 women), participating in regular physical activity, aged 63.8 ± 7.1 years, participated in the research. Initially, anthropometric measurements and body composition were performed. Then, handgrip strength, lower limb strength, trunk-lower limb flexibility, static balance (SB), and cardiorespiratory fitness were assessed. Gait speed (GS) and Time Up and Go tests were also performed to assess functional mobility and RF, respectively. Multiple linear regression resulted in two significant models (p <0.0001) capable of predicting the RF in the volunteers. In the first, the GS explained 59.7% of the variability in the RF. In the second, the GS and the SB, together, explained 63.2% of this variation, although the effect of GS was greater. For the women in the study, two significant models (p <0.0001) were presented to predict the RF. In model 1 (R 2 =0.47), GS was the only significant predictor ( ß = - 0.686; p <0.0001) for RF, while in model 2 (R 2 =0.533), both GS ( ß = - 0.648; p <0.0001) and age (ß =0.252; p =0.024) were predictors. Among the men in the study, GS was the only significant predictor (ß = -0.868; p =0.001) for RF. The results demonstrated that GS and SB were predictors for RF in physically independent adults and elderly, of both sexes.(AU)