Bayes' theorem: scientific assessment of experience / Teorema de bayes: uma avaliação científica da experiência / Teorema de bayes: evaluación científica de la experiencia

Homeopathy is based on experience and this is a scientific procedure if we follow Bayes' theorem. Unfortunately this is not the case at the moment. Symptoms are added to our materia medica based on absolute occurrence, while Bayes theorem tells us that this should be based on relative occurrence. Bayes theorem can be applied on prospective research, but also on retrospective research and consensus based on a large number of cases. Confirmation bias is an important source of false data in experience based systems like homeopathy. Homeopathic doctors should become more aware of this and longer follow-up of cases could remedy this. The existing system of adding symptoms to our materia medica is obsolete.

A Homeopatia é baseada na experiência e isto pode ser um procedimento científico se seguirmos o teorema de Bayes. Infelizmente este não é o caso nos dias de hoje. Sintomas são adicionados na matéria médica com base na ocorrência absoluta, enquanto o teorema de Bayes prediz que isto deveria ser feito com base na ocorrência relativa. O teorema de Bayes pode ser aplicado tanto na pesquisa prospectiva como na pesquisa retrospectiva aplicada a dados consensuais baseados em um grande número de casos. O bias por confirmação é uma importante fonte de dados falsos em sistemas baseados na experiência, como a Homeopatia. Os homeopatas deveriam ficar mais atentos a esse respeito e o acompanhamento mais longo de casos clínicos poderia ser uma solução para este problema. O atual sistema de adicionamento de sintomas na matéria médica é obsoleto.

La homeopatía está basada en la experiencia y éste es un procedimiento científico cuando seguimos el teorema de Bayes. Lamentablemente, esto no acontece en el presente. Los síntomas son agregados en nuetra materia médica sobre la base de su producción absoluta, mientras que el teorema de Bayes afirma que la base debe ser su producción relativa. El teorema de Bayes puede ser aplicado en investigación prospectiva tanto como en la retrospectiva y en consensos determinados en grandes números de casos. El sesgo de confirmación es una importante fuente de datos falsos en sistemas basados en la experiencia, como es el caso de la homeopatía. Los médicos homeópatas deben conscientizarse de estos hechos; del otro lado, controles más prolongados de los casos clínicos pueden ayudar a solucionar esta situación. El sistema actual para agregar datos en la materia médica homeopática es obsoleto.

The 2005 Lancet review proved superior quality of homeopathy trials: what's next? / A revisão em 2005 de the lancet comprovou a qualidade superior dos ensaios homeopáticos: o que vem a seguir?

Several former reviews showed positive effects of homeopathy, but in 2005 The Lancet published a review which claimed that homeopathy is a placebo effect. This review was criticised for not revealing essential information. A reconstruction of post-publication data challenges the negative conclusion. The only conclusion that was rectified by the methodology of the 2005 review was that the quality of homeopathy trials, and especially of smaller trials, is better than quality of conventional trials. The comparison of the effect of 110 homeopathy trials with 110 matched conventional trials was flawed by selection bias, different publication bias, different quality, and different safety. Nevertheless, there is no significant difference of effects between both methods. Discussions about proof for homeopathy are in fact discussions about science. The prior assumption that homeopathy cannot work pervades all aspects of this discussion and is not properly evaluated in the introduction of most analyses.