RESUMO
El abordaje cuali-cuantitativo permite diseñar instrumentos que captan percepciones personales que pueden cuantificarse y así obtener un tamizaje inicial de una situación alimentaria y/o nutricional. El objetivo de esta publicación es presentar una metodología mixta para construir escalas que identifican temas de interés en alimentación y nutrición. Se seleccionaron cuatro escalas construidas utilizando el abordaje metodológico mixto. La primera fase cualitativa: a partir de entrevistas individuales, surgieron dimensiones utilizadas para construir ítems en escalas tipo Likert. La segunda fase cuantitativa, permitió probar y refinar los instrumentos, utilizando el análisis factorial y pruebas de confiabilidad a-Cronbach. Las escalas permiten medir dimensiones de la seguridad alimentaria en el hogar, la vulnerabilidad alimentaria en adultos mayores, satisfacción de madres y de cuidadoras en guarderías infantiles. Cada instrumento contiene 12, 19, 11 y 19 ítems respectivamente, que explican el 90, 61, 69 y 73,3% de la varianza en cada escala y poseen una confiabilidad de 0.92, 0.74, 0.77 y 0.77. Estos instrumentos resultaron prácticos, fáciles de aplicar, válidos y confiables. Son útiles para el monitoreo y evaluación de programas de nutrición pública(AU)
Mixed quali-quantitative methods allow the design of instruments that capture personal perceptions that quantify food and/or nutrition situations. The aim of this paper is to report how the use of mixed methods could be useful in constructing scales that identifies food and nutrition themes. We selected four scales based on mixed methods. A first qualitative phase in our construction: from in-depth-interviews, dimensions arose that were used to construct items similar to a Likert scale. A second quantitative phase, allowed to test and refine scales, using factor analysis and reliability test a-Cronbach. The scales designed let to measure household food security, food vulnerability in older people and the satisfaction of mothers/ caregivers of childcare centers. Each tool contains 12, 19, 11 and 19 items respectively, which explain 90, 61, 69 and 73 % of the variance in each scale, with a reliability of 0.92, 0.74, 0.77 and 0.77. These instruments are practical, easy to apply, valid and trustworthy. They are useful to measure and evaluate public nutrition programs(AU)