RESUMO
O estudo tem por objetivo analisar a influência de indicadores sociais das regiões e verificar sua correlação com a incidência e mortalidade causada pela COVID-19 no Brasil no período de junho de 2020. Trata-se de um estudo observacional, ecológico e analítico na qual foram incluídas nas análises todas Unidades Federativas brasileiras de 10/06/2020 à 13/06/2020. Considerou-se como variáveis relacionadas à COVID-19: taxa de incidência e mortalidade acumulada por 100 mil habitantes e taxa de letalidade acumulada. Como variáveis independentes, determinou-se: índice de desenvolvimento humano, percentual de pobreza e renda per capita. Verificou-se que regiões mais pobres (Norte e Nordeste) possuem maior incidência, mortalidade e letalidade por COVID-19 se comparado com as regiões mais ricas do (Sudeste, Sul e Centro-oeste). Esses resultados demonstram que os indicadores sociais possuem influência nas taxas de incidência e óbitos por 100 mil habitantes devido a COVID-19, além de apresentar correlações significativas entre si. Os achados do estudo podem ser usados para embasar e dar direcionamento a ações de combate ao COVID-19 no país, levando à criação de políticas públicas bem estruturadas e garantindo eficácia para o enfrentamento da doença em áreas com vulnerabilidade.
Current paper analyzes the influence of social indicators in Brazilian regions and verifies their correlation with the occurrence and mortality caused by COVID-19 in Brazil. All the Brazilian Federative States were included in current observational, ecological and analytical study from 06/10/2020 to 06/13/2020. Variables were related to COVID-19´s occurrence rate, lethality and accumulated mortality per 100,000 inhabitants. Independent variables comprised human development index, poverty percentage and per capita income. Results show that poorer regions have higher incidence, mortality and lethality by COVID-19 when compared to richer ones. These results demonstrate that social indicators influence the incidence and death rates per 100,000 inhabitants due to COVID-19, in addition to showing significant correlations with each other. The study findings may be used to support and guide actions to combat COVID-19 in the country.