Comparison of body composition methods in overweight and obese Brazilian women / Comparação de métodos da composição corporal em mulheres brasileiras com sobrepeso e obesidade

OBJECTIVE: The purpose of this study was to compare skinfold thickness (SKF) and bioelectrical impedance analysis (BIA) of body composition using three different equations against dual-energy X-ray absorptiometry (DXA) in overweight and obese Brazilian women. SUBJECTS AND METHOD: Thirty-four women (age 43.8 ± 10.9 years; body mass index [BMI] 32.1 ± 4.3 kg/m²) had percentage body fat (BF percent), fat mass (FM) and fat-free mass (FFM) estimated by DXA, SKF and BIA (BIA-man: manufacturer's equation; and predictive obesity-specific equations of Segal and of Gray). Regression analysis, Bland-Altman plot analysis and intra-class correlation coefficient (ICC) were used to compare methods. RESULTS: Absolute agreement between DXA and BIA-man was poor for all measures of body composition (BF percent -6.8 percent ± 3.7 percent, FM -3.1 ± 3.6 kg, FFM 5.7 ± 2.8 kg). BIA-Segal equation showed good absolute agreement with DXA for BF percent (1.5 percent ± 1.5 percent), FM (1.0 ± 3.2 kg) and FFM (1.5 ± 2.6 kg), albeit the limits of agreement were wide. BIA-Gray equation showed good absolute agreement with DXA for FM (2.3 ± 4.1 kg), and smaller biases for BF percent (0.05 percent ± 4.4 percent) and FFM (0.2 ± 2.9 kg), although wide limits of agreement. BIA-Gray and DXA showed the highest ICC among the pairs of methods. A good absolute agreement was observed between DXA and SKF for BF percent (-2.3 percent ± 5.8 percent), FM (0.09 ± 4.7 kg), and FFM (2.4 ± 4.4 kg), although limits of agreement were wider and ICC between DXA and SKF for BF percent indicated poor degree of reproducibility. CONCLUSION: These findings show that both BIA-Segal and BIA-Gray equations are suitable for BF percent, FM and FFM estimations in overweight and obese women.

OBJETIVO: Verificar a concordância dos métodos de impedância bioelétrica (BIA) usando três equações diferentes, e medida das pregas cutâneas (PC) com absorciometria de raios-X de dupla energia (DEXA), para análise da composição corporal de mulheres com sobrepeso e obesidade. SUJEITOS E MÉTODOS: Em 34 mulheres (43,8 ± 10.9 anos; índice de massa corporal [IMC] 32,1 ± 4,3 kg/m²) foram avaliados: percentual de gordura total ( por centoGT), massa gorda (MG) e massa magra (MM) por DEXA, PC, BIA-Fab (equação do fabricante), BIA-Segal e BIA-Gray (equações para obesidade). Foram utilizados: análise de regressão, método de Bland-Altman e coeficiente de correlação intraclasse (CCI). RESULTADOS: A concordância absoluta entre DEXA e BIA-Fab foi fraca para todas as medidas (BF por cento -6,8 por cento ± 3,7 por cento, FM -3,1 ± 3,6 kg, FFM 5,7 ± 2,8 kg). BIA-Segal apresentou boa concordância absoluta com DEXA para por centoGT (1,5 por cento ± 1,5 por cento), MG (1,0 ± 3,2 kg) e MM (1,5 ± 2,6 kg), mas com amplos limites de concordância. BIA-Gray teve boa concordância absoluta com DEXA para MG (2,3 ± 4,1 kg) e pequenos vieses para por centoGT (0,05 por cento ± 4,4 por cento) e MM (0,2 ± 2,9 kg), mas com amplos limites de concordância. BIA-Gray e DEXA tiveram maior CCI entre métodos. Houve boa concordância absoluta entre DEXA e PC para por centoGT (-2,3 por cento ± 5,8 por cento), MG (0,09 ± 4,7 kg) e MM (2,4 ± 4,4 kg), mas com amplos limites de concordância e pouca reprodutibilidade no CCI, entre DEXA e PC para por centoGT. CONCLUSÃO: A BIA, utilizando equação específica para obesidade, foi o método que melhor concordou com DEXA, para estimar por centoGT, MG e MM em mulheres com sobrepeso e obesidade.

Humanização e autogestão em uma unidade básica de saúde / Humanization and self management at a health basic care unit

Descrever o processo de autogestão desenvolvido dentro de uma unidade básica de saúde e contribuir para iniciativas semelhantes em outros locais carentes do país...

Objective: to describe the process of sel-management developed in a basic health unit and contribute to similar programs in other needy locations of the contry...