Impacto psicológico de la cuarta ola pandémica en estudiantes de ciencias de la salud

Introducción: La pandemia por la COVID-19, en sucesivas olas, puede inducir a trastornos emocionales prolongados de estrés, ansiedad y depresión, con mayor impacto psicológico en estudiantes de ciencias de la salud. Objetivo: Determinar el impacto psicológico y los niveles de depresión, ansiedad y estrés en la cuarta ola pandémica en estudiantes de ciencias de la salud. Métodos: Estudio transversal, realizado en el Perú durante junio a noviembre del 2022. Se incluyeron 418 estudiantes universitarios seleccionados de manera aleatoria. Mediante una encuesta virtual se recogieron variables socioeducativas y religiosas-espirituales; se consideró impacto psicológico cuando el estudiante presentó al menos uno de los trastornos reportados en la Escala de Depresión, Ansiedad y Estrés (DASS-21). Se realizó un análisis descriptivo y se evaluaron diferencias con el ji cuadrado. Resultados: De los participantes, el 82,5 % tuvo impacto psicológico; mayores proporciones fueron revelados por los estudiantes de sexo femenino (82,6 %), ≤ 20 años (86,7 %), estudia y trabaja (83,7 %), estado civil conviviente (96,0 %), facultad de obstetricia (88,1 %), ateo (91,7 %), no participa en actividades religiosas (85,3 %), no se considera una persona religiosa (83,5 %), ni una persona espiritual (84,6 %), practica la oración semanal (87,2 %). La prevalencia de la depresión fue del 63,2 %; ansiedad 78,5 % y el estrés 48,6 %. Conclusiones: La pandemia, en su cuarta ola, impacta psicológicamente a 8 de cada 10 estudiantes peruanos de ciencias de la salud y los niveles de depresión, ansiedad y estrés son altos.

Introduction: The COVID-19 pandemic, in successive waves, can induce prolonged emotional disorders of stress, anxiety and depression, with greater psychological impact on health science students. Objective: To determine the psychological impact and levels of depression, anxiety and stress in the fourth pandemic wave in health sciences students. Methods: Cross-sectional study, conducted in Peru, from June to November 2022. It included 418 randomly selected university students. A virtual survey was used to collect socio-educational and religious-spiritual variables; psychological impact was considered when the student presented at least one of the disorders reported in the Depression, Anxiety and Stress Scale (DASS-21). A descriptive analysis was performed and differences were evaluated with chi-square. Results: Of the participants, 82.5% had psychological impact; higher proportions were revealed by female students (82.6%), ≤ 20 years old (86.7%), studying and working (83.7%), cohabiting marital status (96.0%), obstetrics faculty (88.1%), atheist (91.7%), does not participate in religious activities (85.3%), does not consider herself a religious person (83.5%), does not consider herself a spiritual person (84.6%), practices weekly prayer (87.2%). The prevalence of depression was 63.2%; anxiety 78.5% and stress 48.6%. Conclusions: The fourth wave of the pandemic had a psychological impact on 8 out of 10 Peruvian health science students.

Medidas de bioseguridad contra la COVID-19 durante la atención odontológica, en una región del Perú

Introducción: La atención odontológica, por su propia naturaleza, implica un mayor riesgo de trasmisión del SARS-CoV-2. Por tanto, es esencial que el personal del centro odontológico extreme las medidas de bioseguridad durante y después de la crisis sanitaria. Objetivo: evaluar el cumplimiento de las medidas de bioseguridad contra la COVID-19 durante la atención odontológica, en una región del Perú. Materiales y métodos: Estudio transversal realizado en la región de Ica, en Perú. Participaron 304 odontólogos de la práctica pública y privada. Se recogieron características sociolaborales y de salud. El cumplimiento de medidas de bioseguridad fue evaluado con la Escala de Bioseguridad para COVID-19, diseñada y validada por los investigadores. Se realizó un análisis descriptivo y se evaluaron diferencias con la prueba chi-cuadrado. Resultados: El 72,7 % de los participantes incumplen las medidas de bioseguridad. Se observaron mayores proporciones de incumplimiento entre los odontólogos de 41 a 50 años de edad (76 %), sin segunda especialidad (76,4 %), y en quienes recibieron la primera (100 %) y la segunda dosis (90,4 %) de la vacuna contra la COVID-19. Asimismo, entre los odontólogos que laboran en el sector privado que no tienen segunda especialidad (75,3 %); entre los que recibieron la primera dosis de la vacuna contra la COVID-19 (100 %) y la segunda dosis (92,2 %) respectivamente; en quienes tuvieron dos veces (100 %) y más de dos veces (100 %) COVID-19, y en aquellos que no tuvieron familiar fallecido por el coronavirus. Todas estas diferencias alcanzaron significancia estadística (p < 0,05). Conclusión: Durante la atención odontológica se incumplen las medidas de bioseguridad. Existen ciertos factores como la edad entre 41 y 50 años, no tener segunda especialidad, entre otros, que podrían incrementar la probabilidad de incumplir estas medidas.

Introduction: Dental care, by its proper nature, implies a higher risk of SARS-CoV-2 transmission. It is therefore essential that the dental center staff carry to extremes biosecurity measures during and after the health crisis. Objective: To evaluate compliance with biosecurity measures against COVID-19 during dental care in a region of Peru. Materials and methods: Cross-sectional study carried out in the region of Ica, in Peru. 304 dentists from public and private practice participated. Socio-occupational and health characteristics were collected. Compliance with biosecurity measures was evaluated with the Biosecurity Scale for COVID-19, designed and validated by the researchers. A descriptive analysis was performed and differences were evaluated with the chi-square test. Results: 72.7% of the participants fail to comply with the biosecurity measures. Higher proportions of non-compliance were found among the dentists from 41 to 50 years old (76%), without a second specialization (76.4%), and in those who received the first (100%) and the second (90.4%) doses of the vaccine against COVID-19. Likewise, among dentists who work in the private sector and do not have second specialty (75.3%); among those who received the first dose (100%) and the second dose (92.2%) of the vaccine against COVID-19 respectively; in those who had COVID-19 twice (100%) and more than twice (100%), and in those dentist who did not have relatives deceased by coronavirus. All these differences reached statistical significance (p < 0, 05). Conclusions: Biosafety measures are breached during dental care. There are several factors like age between 41 and 50 years, not having a second specialty among others that could increase the probability of failing to comply with these measures.

Competitividad de los gobiernos subnacionales y su relación con la mortalidad por COVID-19 en Perú / Competitiveness of subnational governments and their relationship with COVID-19 mortality in Peru

Introducción: La pandemia por COVID-19 ha puesto de manifiesto las grandes desigualdades en la población mundial. Objetivo: Describir la correlación entre la competitividad y la mortalidad por COVID-19 en el Perú, teniendo como elemento de estudio a los gobiernos subnacionales. Material y Métodos: Estudio observacional basado en el análisis secundario de las muertes por COVID-19 en el 2020 y el índice de competitividad regional de los gobiernos subnacionales 2019. Se calcularon: tasas bruta y estandarizada, índice de efecto y de desigualdad de la pendiente, diferencia y razón de tasas brutas y estandarizadas, riesgo atribuible poblacional, gradiente social, así como brechas relativas y absolutas de mortalidad por COVID-19. Resultados: En el año 2020, la tasa estandarizada de mortalidad por COVID-19 (TEM-COVID-19) fue 267,61 muertes x 105 habitantes. El 21,53 por ciento de la varianza de la TEM-COVID-19 es explicada por el índice de competitividad regional del año 2019 (p= 0,019); el índice de desigualdad de la pendiente fue 29,68 y, por cada punto en el INCORE 2019, la TEM-COVID-19 aumentó 100,78 puntos (R2a= 0,181). En el quintil 1 de competitividad regional, esta fue 151,83, mientras que en el quintil 5 llegó a 449,15. La brecha de desigualdad absoluta entre ambos quintiles fue 297,32 y alcanzó 2,95 en la brecha de desigualdad relativa. La curva de concentración evidenció la desigualdad socio geográfica de las muertes por COVID-19 en el año 2020. Conclusiones: La mortalidad por COVID-19 se incrementó a medida que aumentaba la competitividad de los gobiernos subnacionales evidenciando la desigualdad socio-geográfica del impacto de la pandemia(AU)

Introduction: The COVID-19 pandemic has revealed high disparities in the world population. Objective: To describe the correlation between competitiveness and mortality from COVID-19 in Peru, with subnational governments as an element of study. Material and Methods: Observational study based on the secondary analysis of deaths from COVID-19 that occurred in 2020 and the regional competitiveness index of subnational governments in 2019. The crude and standardized rates, the effect index, the difference and ratio of crude and standardized rates, the population attributable risk, the inequality gradient, and the relative and absolute gaps in mortality from COVID-19 were calculated. Results: In 2020, the standardized mortality rate for COVID-19 (COVID-19-SMR) was 267,61 deaths per 105 inhabitants. Additionally, 21,53 percent of the variance from the COVID-19-SMR is explained by the regional competitiveness index 2019 (p= 0,019); the slope inequality index was 29,68 and, for each point in the INCORE 2019, the COVID-19-SMR increased 100,78 points (R2a= 0,181). In quintile 1 of regional competitiveness, it was 151,83, while in quintile 5 it reached 449,15. The absolute inequality gap between both quintiles was 297,32 and it reached 2,95 in the relative inequality gap. The concentration curve evidenced the socio-geographic inequality of deaths from COVID-19 in 2020. Conclusions: Mortality increased as subnational governments became more competitive, evidencing the socio-geographical inequality of the impact of the COVID-19 pandemic(AU)

Factores asociados con la automedicación no responsable en el Perú / Factors associated with non-responsible self-medication in Peru

Introducción:La automedicación no responsable conduce a una baja efectividad e inseguridad en los tratamientos, daños a la salud e insatisfacción del paciente. Objetivo: Identificar los factores asociados con la automedicación no responsable en la población peruana. Se realizó un estudio analítico Material y Métodos:transversal basado en el análisis secundario de la Encuesta Nacional de Satisfacción de Usuarios en Salud 2016 realizada en Perú. Incluyó 3849 usuarios de establecimientos farmacéuticos. Se calcularon: chi-cuadrado con valor p, odds ratio crudo (ORc) y odds ratio ajustado (ORa) con su intervalos de confianza del 95% (IC 95%). El Resultados:riesgo de automedicación no responsable fue muy alto cuando el dispensador del medicamento no solicitó la receta del usuario (ORa = 29,057). Además, acudir al establecimiento farmacéutico para pedir consejo (ORa= 1,884), el consumo eventual del medicamento comprado (ORa= 1,925), menos de cinco minutos de demora en la compra del medicamento (ORa= 1,587) y ser hombre (ORa= 1,321) también fueron factoresderiesgo.Laproximidaddelestablecimientofarmacéuticoalos establecimientos de salud del primer y segundo nivel de atención también actuó como un factor de riesgo (ORa= 1,340 y 1,652, respectivamente). La falta de Conclusión:solicitud de prescripción en el establecimiento farmacéutico fue el principal factor de riesgo para la automedicación no responsable

Introduction:Non-responsible self-medication leads to low effectiveness and insecurity in treatments, damage of health and patient dissatisfaction.To Objective:identify factors associated with non-responsible self-medication in the Peruvian population.:Ananalyticalcross-sectionalstudywas MaterialandMethodsconducted based on the secondary analysis of the National Survey of Users Satisfaction in Health performed in Peru in 2016. It included 3849 users of pharmaceutical establishments. Chi-square statistic with p-value, crude odds ratio (cOR) and adjusted odds ratio (aOR) with its 95% confidence interval (95% CI) were calculated. Results:When the dispenser of the medicine did not request the prescription from the user, the risk of non-responsible self-medication was very high (aOR=29.057). Additionally, going to the pharmaceutical establishment to ask for advice (aOR=1.884), eventual consumption of the purchased medicine (aOR=1.925), less than five minutes delay in purchasing medicine (aOR=1.587) and being male (aOR=1.321) were also risk factors. The proximity of the pharmaceutical store to health services from the first and second level of health care also acted as a risk factor (cOR=1.340 and 1.652, respectively). Conclusion:The lack of request for prescription in the pharmaceutical establishment was the main risk factor for non-responsible self-medication

Factores asociados con la automedicación no responsable en el Perú / Factors associated with non-responsible self-medication in Peru

RESUMEN Introducción: La automedicación no responsable conduce a una baja efectividad e inseguridad en los tratamientos, daños a la salud e insatisfacción del paciente. Objetivo: Identificar los factores asociados con la automedicación no responsable en la población peruana. Material y Métodos: Se realizó un estudio analítico transversal basado en el análisis secundario de la Encuesta Nacional de Satisfacción de Usuarios en Salud 2016 realizada en Perú. Incluyó 3849 usuarios de establecimientos farmacéuticos. Se calcularon: chi-cuadrado con valor p, odds ratio crudo (ORc) y odds ratio ajustado (ORa) con su intervalos de confianza del 95% (IC 95%). Resultados: El riesgo de automedicación no responsable fue muy alto cuando el dispensador del medicamento no solicitó la receta del usuario (ORa = 29,057). Además, acudir al establecimiento farmacéutico para pedir consejo (ORa= 1,884), el consumo eventual del medicamento comprado (ORa= 1,925), menos de cinco minutos de demora en la compra del medicamento (ORa= 1,587) y ser hombre (ORa= 1,321) también fueron factores de riesgo. La proximidad del establecimiento farmacéutico a los establecimientos de salud del primer y segundo nivel de atención también actuó como un factor de riesgo (ORa= 1,340 y 1,652, respectivamente). Conclusión: La falta de solicitud de prescripción en el establecimiento farmacéutico fue el principal factor de riesgo para la automedicación no responsable.

ABSTRACT Introduction: Non-responsible self-medication leads to low effectiveness and insecurity in treatments, damage of health and patient dissatisfaction. Objective: To identify factors associated with non-responsible self-medication in the Peruvian population. Material and Methods: An analytical cross-sectional study was conducted based on the secondary analysis of the National Survey of Users Satisfaction in Health performed in Peru in 2016. It included 3849 users of pharmaceutical establishments. Chi-square statistic with p-value, crude odds ratio (cOR) and adjusted odds ratio (aOR) with its 95% confidence interval (95% CI) were calculated. Results: When the dispenser of the medicine did not request the prescription from the user, the risk of non-responsible self-medication was very high (aOR=29.057). Additionally, going to the pharmaceutical establishment to ask for advice (aOR=1.884), eventual consumption of the purchased medicine (aOR=1.925), less than five minutes delay in purchasing medicine (aOR=1.587) and being male (aOR=1.321) were also risk factors. The proximity of the pharmaceutical store to health services from the first and second level of health care also acted as a risk factor (cOR=1.340 and 1.652, respectively). Conclusion: The lack of request for prescription in the pharmaceutical establishment was the main risk factor for non-responsible self-medication.