RESUMO
Abstract Background: Genetic risk score can quantify individual's predisposition to coronary artery disease; however, its usefulness as an independent risk predictor remains inconclusive. Objective: To evaluate the incremental predictive value of a genetic risk score to traditional risk factors associated with coronary disease. Methods: Thirty-three genetic variants previously associated with coronary disease were analyzed in a case-control population with 2,888 individuals. A multiplicative genetic risk score was calculated and then divided into quartiles, with the 1st quartile as the reference class. Coronary risk was determined by logistic regression analysis. Then, a second logistic regression was performed with traditional risk factors and the last quartile of the genetic risk score. Based on this model, two ROC curves were constructed with and without the genetic score and compared by the Delong test. Statistical significance was considered when p values were less than 0.05. Results: The last quartile of the multiplicative genetic risk score revealed a significant increase in coronary artery disease risk (OR = 2.588; 95% CI: 2.090-3.204; p < 0.0001). The ROC curve based on traditional risk factors estimated an AUC of 0.72, which increased to 0.74 when the genetic risk score was added, revealing a better fit of the model (p < 0.0001). Conclusions: In conclusion, a multilocus genetic risk score was associated with an increased risk for coronary disease in our population. The usual model of traditional risk factors can be improved by incorporating genetic data.
Resumo Fundamento: O escore de risco genético pode quantificar a predisposição do indivíduo em desenvolver doença arterial coronariana; no entanto, sua utilidade como preditor de risco independente permanece inconclusiva. Objetivo: Avaliar o incremento no valor preditivo de um escore de risco genético aos fatores de risco tradicionais associados à doença arterial coronariana. Métodos: Trinta e três variantes genéticas previamente associadas à doença arterial coronariana foram analisadas em uma população caso-controle com 2888 indivíduos. Um escore de risco genético multiplicativo foi calculado e dividido em quartis, com o 1º quartil como a classe de referência. O risco coronário foi determinado por análise de regressão logística. Uma segunda regressão logística foi realizada com fatores de risco tradicionais e o último quartil do escore de risco genético. Com base nesse modelo, duas curvas ROC foram construídas com e sem o escore de risco e comparadas pelo teste de DeLong. A significância estatística foi considerada quando os valores de p eram inferiores a 0,05. Resultados: O último quartil do score de risco genético multiplicativo revelou um aumento significativo no risco de doença arterial coronariana (OR = 2,588; IC 95%: 2,090-3,204; p < 0,0001). A curva ROC baseada nos fatores de risco tradicionais estimou uma AUC de 0,72, que aumentou para 0,74 quando o score de risco genético foi adicionado, revelando um ajuste melhor do modelo (p < 0,0001). Conclusões: Em conclusão, um escore de risco genético com múltiplos loci foi associado a um risco aumentado de doença coronariana na nossa população. O modelo usual de fatores de risco tradicionais pode ser melhorado pela incorporação de dados genéticos.
Assuntos
Humanos , Masculino , Feminino , Pessoa de Meia-Idade , Doença da Artéria Coronariana/genética , Predisposição Genética para Doença/genética , Portugal , Prognóstico , Estudos de Casos e Controles , Testes Genéticos , Fatores de Risco , Curva ROC , Medição de Risco , GenótipoRESUMO
ABSTRACT Objectives: To describe indicators and processes developed and implemented for pharmaceutical assistance at the Einstein Program at Paraisópolis Community pharmacy. Methods: This was a descriptive study of retrospective data from January 2012 to December 2015. Data were obtained from spreadsheets developed for monitoring the productivity and care quality provided at the pharmacy. The evaluated variables were pharmaceutical assistance to prescription, pharmaceutical intervention, orientation (standard and pharmaceutical) and pharmaceutical orientation rate. Results: The pharmacy assisted, on average, 2,308 prescriptions monthly, dispensing 4,871 items, including medications, materials and food supplements. Since March 2015, virtually, the pharmacist analyzed all prescriptions, prior to dispensing. In the analyzed period, there was an increase in monthly pharmaceutical interventions from 7 to 32 on average, and, although there was a decrease in the number of standard orientation, the pharmaceutical orientation had an increase, causing a rise of pharmaceutical orientation rate from 4 to 11%. Conclusion: The processes developed and implemented at the program pharmacy sought to follow the good pharmacy practice, and help patients to make the best use of their medications.
RESUMO Objetivo: Descrever os indicadores e os processos desenvolvidos e implantados para assistência farmacêutica na farmácia do Programa Einstein na Comunidade de Paraisópolis. Métodos: Tratase de um estudo descritivo de dados retrospectivos de janeiro de 2012 a dezembro de 2015. Os dados foram obtidos de planilhas desenvolvidas para acompanhamento da produtividade e da qualidade de assistência prestada na farmácia. As variáveis avaliadas foram: atenção farmacêutica à prescrição, intervenção farmacêutica, orientação (padrão e farmacêutica) e taxa de orientação farmacêutica. Resultados: A farmácia atendeu, em média, 2.308 prescrições ao mês, dispensando 4.871 itens, incluindo medicamentos, materiais e suplementos alimentares. Desde março de 2015, praticamente todas as prescrições foram analisadas pelo farmacêutico antes da dispensação. Houve incremento nas intervenções farmacêuticas mensais, de 7 para 32 em média e, apesar de ter havido diminuição no número de orientações padrão, a orientação farmacêutica aumentou, fazendo com que a taxa de orientação subisse de 4 para 11%. Conclusão: Os indicadores e os processos desenvolvidos e implantados na farmácia do programa procuraram seguir as boas práticas de farmácia e ajudar os pacientes a fazerem melhor uso de seus medicamentos.