Prevalence of self-reported dengue infections in Manaus Metropolitan Region: a cross-sectional study

Abstract INTRODUCTION: Dengue is an endemic and epidemic disease in Brazil, with a high burden of disease. Amazonas State has a high risk of transmission. This study aimed to assess the self-reported prevalence of dengue in adults living in Manaus Metropolitan Region. METHODS: A cross-sectional study was conducted with adults living in Manaus Metropolitan Region in 2015. We performed a three-phase probabilistic sampling to collect participants' clinical and sociodemographic data. Self-reported dengue infection in the previous year was the primary outcome. Descriptive statistics and Poisson regression analysis with robust variance were used to calculate the prevalence ratio (PR) of dengue infections with 95% confidence intervals (95% CIs). Multilevel analysis including city and neighborhood variables was calculated. All analyses considered the complex sampling. RESULTS: Among the 4,001 participants, dengue in the previous year was self-reported by 7.0% (95% CI 6.3%-7.8%). Dengue was more frequent in women(PR 1.51; 95% CI 1.06-2.13), elderly participants (≥60 years old, PR 2.54; 95% CI 1.19-5.45), White and Asian participants (PR, 1.57; 95% CI, 1.11-2.23), and individuals who had not received endemic agent visits (PR, 2.28; 95% CI, 1.31-3.99). After multilevel analysis, sex was no longer a significant variable, with the remaining associations still significant. CONCLUSIONS: Seven out of 100 inhabitants of Manaus Metropolitan Region reported dengue in the previous year. Dengue was predominantly observed in women, elderly individuals, White and Asian individuals, and individuals who did not receive endemic agent visits. The setting plays an important role in dengue infections.

Diretriz metodológica para estudos de avaliação econômica de tecnologias em saúde no Brasil / Methodological guidelines for economic evaluation studies of health technologies in Brazil

Objetivos: Resumir os principais pontos da Diretriz de Avaliação Econômica em Saúde (AES) do Ministério da Saúde. Métodos: As diretrizes para AES no Brasil foram desenvolvidas por intermédio de múltiplas rodadas de trabalho iterativas por grupo multidisciplinar de especialistas em economia da saúde e foram submetidas à consulta pública. Resultados: O problema deve ser definido por meio de uma questão de pesquisa estruturada. O estudo pode ser baseado em dados primários ou em modelagem, em que o primeiro aumenta a validade interna dos resultados e o segundo, a capacidade de generalização do estudo. Quando o trabalho for baseado em modelagem e focado em doença crônica, o modelo de Markov pode ser usualmente empregado, quando não houver necessidades que apontem para simulação de eventos discretos (como competição dos indivíduos por recursos escassos) ou modelos de transmissão dinâmica (em vacinação e/ou doenças infecciosas com alta transmissão entre indivíduos). O horizonte temporal preferencial é o de tempo de vida, e a taxa de desconto padrão é de 5% para custo e efetividade. Os custos devem representar a perspectiva do Sistema Único de Saúde (SUS), podendo ser estimados por macrocusteio ou microcusteio. Sempre que possível, os resultados devem ser apresentados no formato de custo por ano de vida salvo ajustado para qualidade, para facilitar comparações com outros estudos. Análises de sensibilidade devem ser extensamente empregadas, de forma a avaliar o impacto da incerteza nos resultados produzidos. Conclusões: Espera-se que, com a padronização da metodologia proposta na Diretriz, a produção de AES no país tenha incremento na sua qualidade e reprodutibilidade.

Objectives: To summarize the main points from the Brazilian's Ministry of Health Economic Evaluations (HEE) guideline. Methods: The guideline was developed through multiple rounds of iterative work, conducted by a multidisciplinary team of specialists in health economics, and where submitted to public consultation. Results: The decision problem should be defined through a structured research question. The study can be either primary data or model-based; in the first case, there is greater internal validity, while the second generates a superior generalizability. When the study is model-based and focused on a chronic disease, a Markov model can be usually employed, except for situations that points towards the need of a discrete event simulation (such as competition of individuals for scarce resources) or a dynamic transition model (for example, vaccination models and infectious diseases with high transmission rates between individuals). The preferred time horizon is the lifetime one, and the default discount rate is 5% for both costs and effectiveness. Costs should represent the Unified Health System (SUS) perspective and can be estimated through either gross-costing or micro-costing. Results should be presented as costs per quality adjusted life years (QALYs) whenever possible, to facilitate comparison with other studies. Sensitivity analyses should be widely employed, in order to evaluate the impact of uncertainty in the results produced by the model. Conclusions: It is expected that, with the standardization proposed in this guideline, the HEE production in Brazil has gains in quality and reproducibility.

Avaliação da efetividade dos programas de prevenção da obesidade em adolescentes: revisão sistemática e metanálise / Evaluation of the effectieness of prevention programs for obesity in adolescents: systematic review and metanalysis

OBJETIVOS: Identificar, descrever e avaliar a efetividade dos programas de prevenção da obesidade para adolescentes. MÉTODOS: Revisão sistemática, com busca estruturada em nove bases de dados. Foram considerados elegíveis ensaios clínicos randomizados (ECR) e estudos quase-experimentais que relataram a experiência desses programas quando comparado a um controle, sendo o tempo de acompanhamento de no mínimo um ano. Os desfechos dos estudos deveriam incluir medidas relativas à obesidade, a partir das quais metanálises foram realizadas. Foi realizada descrição dos componentes dos programas. RESULTADOS: Dentre 1.614 estudos identificados, 13 atenderam aos critérios de inclusão. As metanálises realizadas para a diferença de média dos desfechos escore Z do IMC, IMC e prevalência de sobrepeso e obesidade foram -0,01, 0,01 e -0,01, respectivamente. A descrição dos programas revelou elementos motivacionais, de educação, de incentivo à alimentação saudável e atividade física e de envolvimento da família. A metanálise realizada mostrou redução do percentual de gordura corporal (diferença média: -2,18). CONCLUSÕES: Observou-se relevância no desfecho percentual de gordura corporal. A descrição mostrou que os programas avaliados possuem amplo leque de intervenções.

OBJECTIVES: To identify, describe and evaluate the effectiveness of obesity prevention programs for adolescents. METHODS: Systematic review with structured search in nine databases. Randomized controlled trials (RCT) and quasi-experimental studies that reported the experience of these programs when compared to a control were eligible, and the follow-up of at least one year. The studies’ outcomes should include measures relating to obesity, from which meta-analyzes would be carried out. It was performed description of programs. RESULTS: Of 1614 identified studies, 13 met the inclusion criteria. Metaanalyzes performed for the mean difference of the Z score outcomes of BMI, BMI and the prevalence of overweight and obesity were -0.01, 0.01 and -0.01, respectively. The description of the programs revealed elements, such as: motivational, education, to encourage healthy eating and physical activity and family involvement. The meta-analysis showed a reduction in body fat percentage (mean difference: -2.18). CONCLUSIONS: There was significance in the outcome percentage of body fat. The description showed that the evaluated programs have wide range of interventions.

Inteligência avaliativa em rede: construindo consenso em Avaliação de Tecnologias em Saúde / /Assessment intelligence network: consensus building in Health Technology Assessment / /Redes de inteligencia evaluativa: la construcción de un consenso sobre laEvaluación de Tecnologías en Salud

A Avaliação de Tecnologias em Saúde (ATS) é um campo multidisciplinar de estudo, que busca analisar as implicações clínicas, sociais, éticas e econômicas do desenvolvimento, difusão e uso da tecnologia em saúde. O processo de definição de diretrizes metodológicas em ATS exige a construção de consenso entre um amplo conjunto de experts e tomadores de decisão na elaboração de um documento com robustez científica. No Brasil, a partir de 2008 com a criação da Rede Brasileira de Avaliação de Tecnologias em Saúde(REBRATS), a elaboração de diretrizes em ATS passou a ser realizada por meio de um processo colaborativo no âmbito da rede. Este processo tem contribuído não apenas para a padronização metodológica em ATS, mas também para a estruturação da inteligência avaliativa em rede no Brasil. Este artigo tem por objetivo discutir a estrutura e a dinâmica desta inteligência avaliativa, bem com sua evolução ao longo do tempo...

Health Technology Assessment (HTA) is a multidisciplinary field of study that seeks to analyze healthtechnologies development, diffusion and use and their clinical, social, economic and ethical implications.The defining process of HTA methodological guidelines requires consensus building among a broad range ofexperts and decision makers in the elaboration of a scientific robust document. In Brazil, since the creationof the Brazilian Network for Health Technology Assessment (REBRATS) in 2008, the elaboration of HTAguidelines has been performed through a collaborative process between network members. This processhas contributed not only to the HTA methodological standardization, but also to structure an assessmentintelligence network in Brazil. This article aims to discuss the structure and dynamics of this evaluativeintelligence and how it has improved over time...

La Evaluación de Tecnologías (HTA) es un campo multidisciplinar de estudio que busca analizar lascaracterísticas clínicas, el desarrollo social, ético y económico, la difusión y el uso de la tecnología en la salud.El proceso de definición de directrices metodológicas en ATS requiere el consenso entre una amplia gamade expertos y tomadores de decisiones en la elaboración de un documento con solidez científica. En Brasil,a partir de 2008 con la creación de la Red Brasileña de Evaluación de Tecnologías Sanitarias (REBRATS)la elaboración de directrices sobre ATS ahora se lleva a cabo a través de un proceso de colaboración dentrode la red. Este proceso ha contribuido no sólo a la estandarización metodológica en ATS, sino también aestructurar la red de inteligencia evaluativa en Brasil. Este artículo tiene como objetivo discutir la estructuray dinámica de esta inteligencia de evaluación, así como su evolución en el tiempo...