Impact of nutritional support on length of hospitalization and mortality in children after open heart surgery

Background. Malnutrition is a common cause of morbidity in children with congenital heart disease (CHD). The aim of this study was to assess the impact of malnutrition and nutritional support on the length of hospitalization and mortality at the Pediatric Intensive Care Unit (PICU) in children with CHD after undergoing surgery. Methods. Clinical records (2000-2008) of patients £3 years old with CHD who were admitted for surgery were evaluated for nutritional status, nutritional support, and risk factors. Mortality was evaluated from the beginning of surgery and during the patient's stay at the PICU. Long-term hospitalization was considered according to the length of hospital stay on percentile >50. A multiple logistic regression model was used. Results. Two hundred eighty nine patients were included. Factors related to mortality were malnutrition before surgery (OR 3.447; 95% CI 1.006-11.812, p = 0.049), early or delayed enteral nutrition (OR 0.007; 95% CI 0.000-0.097, p = 0.000, and OR 0.011; 95% CI 0.001-0.126, p = 0.000, respectively), and early parenteral nutrition (OR 0.032; 95% CI 0.002-0.452, p = 0.000) vs. no nutritional support. Factors related to long-term stay were malnutrition at birth (OR 2.772; 95% CI 1.282-5.995, p = 0.010) and delayed parenteral nutrition (OR 12.049; 95% CI 1.626-94.724, p = 0.015). Conclusion. Malnutrition at birth and before surgery increases length of stay and mortality of children after open heart surgery. Early nutritional support reduces length of stay and mortality.

Análisis de varianza de un factor / Variance analysis of a factor

El análisis de varianza es una herramienta analítica cuando se comparan más de dos grupos independientes; consiste en la partición de los componentes de la variación total presente en un grupo de datos. Cada componente se atribuye a una causa identificable o fuente de variación, además, se estima la variación debida a factores no controlados y a errores al azar asociados con las mediciones de respuesta. El análisis de varianza se utiliza cuando se quiere determinar si las diferencias observadas son mayores que las esperadas sólo para el azar; es decir; que las diferencias son reales y no son dadas sólo por la casualidad. Como en otras pruebas, se debe seleccionar un nivel de significancia llamado nivel alfa, Cuando hay diferencias significativas, deberá buscarse en cuáles pares de grupos eastán esas diferencias. Si no existen, simplemente se declara que no las hay sin hacer más pruebas.

Encuesta de opinión sobre el proceso de enseñanza-aprendizaje de médicos residentes durante su formación en la especialidad / Poll concerning the teaching-learning process of medical residents throghout their course of specialization

Se realizó un estudio transversal descriptivo, aplicando una encuesta de opiniones sobre el proceso de enseñanza-aprendizaje a 212 médicos egresados de 22 cursos de especialización del Hopsital de Especialidades. Se exploraron aspectos relacionados con el programa académico, estrategias de aprendizaje y evaluación, relaciones humanas y escenario académico. Las estrategias que se consideraron de mayor impacto para su aprendizaje fueron la grupal, tutorial y mixta. Las relaciones interpersonales inadecuadas, fueron señaladas como un obstáculo en el proceso enseñanza-aprendizaje. Consideran que las instalaciones académicas son adecuadas y que la bilioteca debería ampliarse en espacio y horario. Entre las sugerencias más relevantes se encuentran el incremento en el apoyo tutorial y en las actividades en aula, así como un decremento en las cargas de trabajo. Un buen número de alumnos aún encuentran difícil integrarse al sistema activo-participativo, por lo que sería conveniente la planeación y programación de actividades que ayuden al paso gradual de la educación tradicional a la educación activa

Regresión lineal simple / Simple linear regresion

El diagnóstico clínico, la decisión terapéutica y el pronóstico de una enfermedad están basados en la experiencia del médico para identificar cada uno de los síntomas y signos del paciente, y en establecer una relación de probalididad entre ellos y una enfermedad o desenlace. Entre los diseños estadísticos que permiten estimar una predicción, se encuentra el análisis de regresión lineal simple, el cual calcula el valor de una variable a partir de otra, a través de la ecuación de la línea de regresión (y= a+bx); siempre que se trate de variables cuantitativas continuas, con distribución normal y con varianzas homogéneas. Deberá quedar claro que la predicción de "y" a partir de "x" no significa causalidad. Además, existen otras curvas de regresión no lineal que permiten estimar "y" a partir de "x". El presente artículo describe el procedimiento del análisis de regresión con el fin de que el clínico reconozca su significado y aplicación