Concordância na velocidade da marcha de mulheres diabéticas tipo 2 em diferentes testes de caminhada / Agreement in the gait speed of type 2 diabetic women from different walking tests

O objetivo desse estudo foi verificar a concordância na velocidade da marcha (VM) a partir dos testes de caminhada de seis minutos (6MWT) e de quatro metros (4MWT) em mulheres diabéticas tipo 2 (DM2). Os testes foram realizados antes e após intervenção de 12 semanas com exercícios físicos. O 4MWT foi realizado em espaço de quatro metros, sendo o resultado do teste medido como o tempo gasto (segundos) no percurso. O 6MWT foi realizado em modelo de ir e vir em uma distância de 15 metros e o resultado foi a distância total (metros) percorrida. Os resultados foram padronizados para velocidade de deslocamento (m/s). Para avaliar a concordância (6MWTpré x 4MWTpré) e (6MWTpósx 4MWTpós), utilizou-se o teste de Bland-Altman (B-A) e o coeficiente de concordância de correlação de Lin. O nível de significância aceito para o estudo foi α 5%. Foram medidas 39 mulheres, com idade média de 58,79 ± 10,03 anos e diagnóstico de DM2 a 8,64 ± 8,53 anos. Verificou-se, pelo teste de B-A, diferenças na VM dos testes de -0,001 ± 0,19 m/s (IC95%: -0,37 a 0,37 m/s) no início e 0,02 ± 0,21 m/s (IC95%: -0,39 a 0,42 m/s) ao final e concordância de 0,60 (IC95%: 0,41 a 0,79; p < 0,001) e 0,52 (IC95%: 0,31 a 0,73; p < 0,001) pré e pós, respectivamente, pelo coeficiente de concordância de correlação Lin. Através dos dados obtidos, sugere-se que os dois testes podem ser utilizados para avaliar a VM das mulheres DM2, porém o 6MWT apresentou maior reprodutibilidade para detectar mudanças na VM ao longo do tempo

This study aimed to test the agreement in the gait speed (GS) between the 6-minute walk test and the 4-me-ter gait speed (6MWT - 4MWT) in type 2 diabetic women (T2DM). The tests were performed before and after a 12-week physical exercise intervention. The 4MWT was performed in a space of four meters, with results based on the time spent (seconds) to complete a 4-meter distance. The 6MWT was carried out similar to a yo-yo test in 15 meters and the result was operationalized by the total distance (meters) covered. The results of the tests were standardized as speed (m/s). To evaluate agreements (6MWTbefore x 4MWTbefore) and (6MWTafter x 4MWTafter), Bland-Altman (B-A), and Lin's agreements were used. The level of significance was set at 5%. A total of 39 women were evaluated, mean age 58.79 ± 10.03 years, diagnosis of diabetes at 8.64 ± 8.53 years.The B-A test showed a mean difference in GS of -0.001 ± 0.19 m/s (95%CI: -0.37 to 0.37 m/s) before and 0.02 ± 0.21 m/s (95%CI: -0.39 to 0.42 m/s) after, and Lin's agreements of 0.60 (95%CI: 0.41 to 0.79; p < 0.001) and 0.52 (95%CI: 0.31 to 0.73; p < 0.001) before and after, respectively. Based on our data it is suggested that the two tests can be used to evaluate the GS of T2DM women, but the 6MWT was more reproductible to detect changes in GS over time

Simultaneidade de comportamentos de risco para doenças crônicas não transmissíveis em universitários de baixa renda de uma cidade do Sul do Brasil / Simultaneity of behavioral risk factors for chronic non-communicable disease among low-income undergraduate students from a city in southern Brazil

Resumo Introdução Poucos estudos avaliaram a prevalência e os fatores associados a comportamentos de risco para doenças crônicas não transmissíveis (DCNT) em universitários de baixa renda no Brasil. Objetivo Investigar a prevalência simultânea de comportamentos de risco para DCNT (inatividade física, consumo infrequente de frutas e vegetais, consumo excessivo de álcool e tabagismo) nessa população. Método Estudo transversal, conduzido em 2013, com 766 estudantes residentes em moradia estudantil da Universidade Federal de Santa Maria, no Rio Grande do Sul, Brasil. A prevalência simultânea de comportamentos de risco foi avaliada a partir do somatório dos comportamentos avaliados. Regressão de Poisson foi utilizada para avaliar fatores associados com 3 ou mais comportamentos de risco simultaneamente. Resultados Observou-se que 1,8% dos estudantes não apresentou comportamentos de risco, enquanto 19,5%, 49,3%, 24,9% e 4,5% apresentaram um, dois, três ou quatro comportamentos de risco, respectivamente. Sexo masculino (RP = 1,35; IC95%: 1,08-1,69), excesso de peso no geral (RP = 1,37; IC95%: 1,08-1,73) e histórico de morbidade apenas nos homens (RP = 2,09; IC95%: 1,52-2,87) foram associados à simultaneidade de comportamentos de risco. A combinação envolvendo todos os fatores de risco teve prevalência acima do esperado (O/E = 1,76; IC95%: 1,24-2,50). Conclusão A prevalência simultânea de comportamentos de risco em universitários de baixa renda é elevada, conhecimento que pode auxiliar na formulação de programas de prevenção e intervenções.

Abstract Background Few studies have investigated the prevalence and correlates of risk factors for non-communicable diseases (NCDs) among low-income undergraduate students in Brazil. Objective To investigate the co-occurrence of the main behavioral risk factors for NCDs (physical inactivity, low fruit and vegetables intake, binge drinking and smoking) in this population. Method Cross-sectional study was carried out during 2013, with 766 undergraduate students living in student housing at the Universidade Federal de Santa Maria, RS, Brazil. The simultaneous prevalence of risk factors was evaluated by a score created from the sum of individual behaviors. Poisson regression was applied for evaluating the associated factors with ≥3 risk factors, simultaneously. Results It was observed that 1.8% of students show no risk factor, while 19.5%, 49.3%, 24.9% and 4.5% presented one, two, three and four risk factors, respectively. Male (PR=1.35; 95%CI: 1.08-1.69), overweight/obesity (PR=1.37; 95%CI: 1.08-1.73) and morbidity history (PR=2.09; 95%CI: 1.52-2.87), only in males, were associated with the co-occurrence of risk factors. The combination involving all four risk factors showed a higher prevalence than the expected (O/E=1.76: 95%CI: 1.24-2.50). Conclusion The simultaneous prevalence of risk factors in low-income college students was high, this finding that may help in the formulation of prevention programs and interventions.