Tratamiento quirúrgico de malformaciones maxilofaciales clase III mediante cirugía ortognatica / Surgical correction of maxillofacial malformations with orthogmatic surgery

Las anomalías de posición y tamaño de los maxilares se presentan en ocasión de su diagnóstico con un caráter llamativo, pero también ambiguo; llamativo por su localización en la región facial y en ocasiones por las grandes proporciones de la anomalía, pero también ambiguo a la hora de concretar el diagnóstico y decidir una terapéutica. Saber cuándo se va a intervenir quirúrgicamente, en que zona del maxilar lo va a hacer, si en el maxilar superior o inferior, o en ambos a la vez. El objetivo del presente trabajo es identificar la importancia de un correcto diagnóstico y el trabajo interdisciplinario para la planificación quirúrgica para obtener los mejores resultados funcionales y estéticos mediante la presentación de un caso clínico par tal fin

Positional and size anomalies related to the maxillary and mandibular bones occasionally present as both visually impacting as well as ambiguous from a treatmente perspective. Impacting as they are located in the facial region and in occasion due to the magnitude of such, but also ambiguous when it comes to defining a correct diagnosis and deciding on a therapeutical action; knowing when to surgically intervene, which facial region to operate on, upper or lower jaw or both at a time. The objective of this article is to identify the importance of a correct diagnosis and interdiscipinary work reuired to conduct adequate surgical planning resulting on optimal functional and aesthetic results by presenting a clinical case to illustrate such procedure

Modelo general de codificación de RNA en secuencias de ADN y su aprendizaje basado en selección natural / General model of code of RNA in sequence of DNA and their learning based on the natural selection

En este artículo se presenta un modelo de codificación de Redes Neuronales Artificiales basado en computación con ADN mediante el cual es posible diseñar una red que sea capaz de responder adecuadamente ante cualquier impulso en su entrada. Se hace uso de las operaciones de manipulación de cadenas genéticas que se emplean a nivel de laboratorio en la actualidad y trabajos previos en computación con ADN que permiten una futura implementación de ese esquema. Se propone también una técnica de aprendizaje nueva basada en los conceptos de selección natural que aprovecha la capacidad de cómputo masivamente paralelo inherente a la estructura biológica del ADN