SWOT analysis to reduce surgical center idleness and increase revenue in a hospital

ABSTRACT Objective To reduce surgical center idleness by analyzing the competitive structure of the surgical center in a hospital, and thereby generate value in operations and increase hospital revenue. Methods The study used qualitative and quantitative methods and an action research approach involving the surgical center leadership of a small private specialized hospital in southeastern Brazil. We used the Strengths, Weaknesses, Opportunities, and Threats or SWOT tool to analyze the competitive structure of the surgical center and then implemented interventions as proposed by the science of improvement method proposed by the Institute of Healthcare Improvement. Results By applying the SWOT tool, we identified a concentration of surgeries in the specialty of Otolaryngology and the need to establish a health management system to reduce the idleness of the operating rooms. Based on subsequent intervention, procedures from other specialties were inserted that increased surgical production by 2.62X, reduced idleness by 67.84%, and increased revenue by over US$ 276,609.87 in 2018 compared to the previous year 2017. Conclusion Investing in quality, surgical schedule management, and inducting new surgeons to the clinical staff resulted in decreased surgical idleness, increased production, better uniformity in scheduling, and increased revenue, while costs remained below the linear trend, allowing for increased profits.

Indicador de qualidade: taxa de mortalidade intraoperatória e pós-operatória / Quality indicator: intraoperative and postoperative mortality rate / Indicador de calidad: tasa de mortalidad intraoperatoria y postoperatoria

Objetivo: Identificar e caracterizar o indicador de qualidade de taxa de mortalidade intraoperatória e pós-operatória. Método: Estudo retrospectivo, quantitativo, com delineamento descritivo, transversal e correlação entre variáveis, realizado de janeiro a dezembro de 2017 em 18.337 prontuários. Foram utilizados métodos de estatística descritiva e inferencial, analisando-se questões de probabilidade de uma população com base nos dados da amostra. Resultados: No período estudado, houve 18.337 pacientes com taxa de mortalidade intraoperatória de 1,75%, e a referente aos sete primeiros dias de pós-operatório foi de 1,76%. Destes, 191 (58,95%) eram do sexo masculino, 32,71% dos pacientes foram classificados como American Society of Anesthesiologists III, e 80,24% das cirurgias de caráter de urgência, classificadas como limpas, tiveram tempo médio de duração de até 120 minutos. Conclusão: A taxa de mortalidade encontrada na instituição está em conformidade com os valores descritos pelo Compromisso com a Qualidade Hospitalar. Houve correlação significativa entre as variáveis: tempo de cirurgia (até 120 minutos) e caráter de urgência; e classificação da cirurgia (limpa) e período de morte (até sete dias).

Objective: To identify and characterize the quality indicator of intraoperative and postoperative mortality rate. Method: This is a retrospective, quantitative, descriptive, cross-sectional study with variable correlation, based on 18,337 medical records and conducted from January to December 2017. The methods used were descriptive and inferential statistics, with analysis of probability issues of a population according to sample data. Results: In the study period, 18,337 patients underwent surgery, with a mortality rate of 1.75% in the intraoperative period and 1.76% in the first seven postoperative days. Among them, 191 (58.95%) were men, and 32.71% were classified as American Society of Anesthesiologists class III; 80.24% of urgent surgeries, considered clean, had a mean duration of up to 120 minutes. Conclusion: The mortality rate found in the facility is in accordance with the values described by the Commitment to Hospital Quality. The following variables showed a significant correlation: operative time (up to 120 minutes) and urgent surgery; and surgical contamination (clean) and death period (up to seven days).

Objetivo: Identificar el indicador de calidad de las tasas de mortalidad intraoperatoria y posoperatoria. Método: Estudio retrospectivo, cuantitativo, con diseño descriptivo, transversal y correlación entre variables, realizado de enero a diciembre de 2017 en 18.337 registros. Se utilizaron métodos de estadística descriptiva e inferencial, analizando la probabilidad de una población a partir de los datos muestrales. Resultados: Durante el período de estudio, hubo 18.337 pacientes, con una tasa de mortalidad intraoperatoria del 1,75%, y la de los primeros siete días postoperatorios del 1,76%. De estos, 191 (58,95%) eran hombres, 32,71% de los pacientes fueron clasificados como American Society of Anesthesiologists III, 80,24% de las cirugías urgentes, clasificadas como limpias, tuvieron una duración media de hasta 120 minutos. Conclusión: La tasa de mortalidad encontrada en la Institución está de acuerdo con los valores descritos por el Compromiso con la Calidad Hospitalaria. Hubo una correlación significativa entre las variables: tiempo de cirugía (hasta 120 minutos) y urgencia; clasificación de cirugía (limpia) y período de muerte (hasta 7 días).

Implementing technologies to prevent medication errors at a high-complexity hospital: analysis of cost and results / Implantação de tecnologias para prevenção de erros de medicação em hospital de alta complexidade: análise de custos e resultados

ABSTRACT Objective: To calculate the cost and assess the results on implementing technological resources that can prevent medication errors. Methods: A retrospective, descriptive-exploratory, quantitative study (2007-2015), in the model of case study at a hospital in the Brazilian Southeastern Region. The direct cost of each technology was calculated in the drug chain. Technological efficacy was observed from the reported series of the indicator incidence of medication errors. Results: Thirteen technologies were identified to prevent medication errors. The average cost of these technologies per year in the prescription stage was R$ 3.251.757,00; in dispensing, R$ 2.979.397,10; and in administration, R$ 4.028.351,00. The indicator of medication error incidence decreased by 97.5%, gradually between 2007 to 2015, ranging from 2.4% to 0.06%. Conclusion: The average cost per year of the organization to implement preventive technologies in the drug chain totaled up R$ 10.259.505,10. There was an average investment/year of R$ 55,72 per patient and its association with smaller indicator of incidence of medication errors confirms a satisfactory result in this reported series regarding such investment.

RESUMO Objetivo: Calcular o custo e avaliar os resultados da implantação de tecnologias que podem prevenir o erro de medicação. Métodos: Estudo descritivo-exploratório, retrospectivo (2007-2015), quantitativo, nos moldes de estudo de caso em instituição hospitalar da Região Sudeste do Brasil. Calculou-se o custo direto de cada tecnologia na cadeia medicamentosa. A eficácia das tecnologias foi verificada a partir da série histórica do indicador de incidência de erro de medicação. Resultados: Para prevenção do erro de medicação, foram identificadas 13 tecnologias. O custo médio/ano dessas tecnologias na etapa de prescrição foi R$ 3.251.757,00; na dispensação, R$ 2.979.397,10; e na administração, R$ 4.028.351,00. O indicador de incidência de erro de medicação apresentou queda de 97,5%, de forma gradual entre 2007 a 2015, variando de 2,4% a 0,06%. Conclusão: O custo médio/ano para a instituição das tecnologias preventivas na cadeia medicamentosa totalizou R$ 10.259.505,10. Houve investimento médio/ano de R$ 55,72 por paciente. Sua associação com a redução do indicador de incidência de erros de medicação na série histórica apresentada reitera um resultado satisfatório para tal investimento.