Demanda de atención médica en el IMSS por derechohabientes de 65 años y mayores: análisis epidemiológico / Demand for medical attention at the Mexican Institute of Social Segurity (IMSS) by membership reghts holders of 65 years of age and older: epidemiological analysis

Se presenta un análisis a un año, de las principales causas de demanda de servicio médico en la población derechohabiente adscrita a médico familiar en el Instituto Mexicano del Seguro Social, según el nivel de atención, las principales causas de defunción y su frecuencia. Para ello se dividió a la población derechohabiente en dos grupos: pacientes de 65 años o más, y menores de 65 años. Se identificó el número de casos y la cifra porcentual de cada padecimiento en cada uno de estos grupos con relación al total; se determinó la frecuencia de los padecimientos por cada 100 derechohabientes usuarios y el riesgo relativo para demandar atención. Se observó que el grupo de 65 años o más representa 8.38 por ciento de la población derechohabiente adscrita a médico familiar y al analizar la demanda por cada 100 derechohabientes de dicho grupo el riesgo relativo para demandar atención es superior en consulta externa de medicina familiar, consulta de especialidades y egresos hospitalarios; las defunciones fueron 10.93/1 más frecuentes. Este riesgo es muy superior en consulta externa de medicina familiar en cuanto a padecimientos como osteoartrosis, hipertensión arterial y diabetes mellitus. Con base en la identificación de las principales causas de morbilidad y mortalidad, se presentan propuestas de programas para mejorar el nivel de salud de la población de adultos mayores, mediante educación y capacitación para la salud, autocuidado, detección oportuna, prevención, atención y rehabilitación oportuna de los padecimientos que generan mayor demanda. También se proponen indicadores para la evaluación de los programas aludidos.

Análisis de varianza de un factor / Variance analysis of a factor

El análisis de varianza es una herramienta analítica cuando se comparan más de dos grupos independientes; consiste en la partición de los componentes de la variación total presente en un grupo de datos. Cada componente se atribuye a una causa identificable o fuente de variación, además, se estima la variación debida a factores no controlados y a errores al azar asociados con las mediciones de respuesta. El análisis de varianza se utiliza cuando se quiere determinar si las diferencias observadas son mayores que las esperadas sólo para el azar; es decir; que las diferencias son reales y no son dadas sólo por la casualidad. Como en otras pruebas, se debe seleccionar un nivel de significancia llamado nivel alfa, Cuando hay diferencias significativas, deberá buscarse en cuáles pares de grupos eastán esas diferencias. Si no existen, simplemente se declara que no las hay sin hacer más pruebas.

Encuesta de opinión sobre el proceso de enseñanza-aprendizaje de médicos residentes durante su formación en la especialidad / Poll concerning the teaching-learning process of medical residents throghout their course of specialization

Se realizó un estudio transversal descriptivo, aplicando una encuesta de opiniones sobre el proceso de enseñanza-aprendizaje a 212 médicos egresados de 22 cursos de especialización del Hopsital de Especialidades. Se exploraron aspectos relacionados con el programa académico, estrategias de aprendizaje y evaluación, relaciones humanas y escenario académico. Las estrategias que se consideraron de mayor impacto para su aprendizaje fueron la grupal, tutorial y mixta. Las relaciones interpersonales inadecuadas, fueron señaladas como un obstáculo en el proceso enseñanza-aprendizaje. Consideran que las instalaciones académicas son adecuadas y que la bilioteca debería ampliarse en espacio y horario. Entre las sugerencias más relevantes se encuentran el incremento en el apoyo tutorial y en las actividades en aula, así como un decremento en las cargas de trabajo. Un buen número de alumnos aún encuentran difícil integrarse al sistema activo-participativo, por lo que sería conveniente la planeación y programación de actividades que ayuden al paso gradual de la educación tradicional a la educación activa

Regresión lineal simple / Simple linear regresion

El diagnóstico clínico, la decisión terapéutica y el pronóstico de una enfermedad están basados en la experiencia del médico para identificar cada uno de los síntomas y signos del paciente, y en establecer una relación de probalididad entre ellos y una enfermedad o desenlace. Entre los diseños estadísticos que permiten estimar una predicción, se encuentra el análisis de regresión lineal simple, el cual calcula el valor de una variable a partir de otra, a través de la ecuación de la línea de regresión (y= a+bx); siempre que se trate de variables cuantitativas continuas, con distribución normal y con varianzas homogéneas. Deberá quedar claro que la predicción de "y" a partir de "x" no significa causalidad. Además, existen otras curvas de regresión no lineal que permiten estimar "y" a partir de "x". El presente artículo describe el procedimiento del análisis de regresión con el fin de que el clínico reconozca su significado y aplicación