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1.
Journal of Southern Medical University ; (12): 764-766, 2006.
Artigo em Chinês | WPRIM | ID: wpr-282922

RESUMO

To propose an optimal level set approach for fast medical image segmentation. By confining the computation quantity of the level sets function and using the image characteristics, we improved the efficiency of segmentation and decreased the parameter setting in some degree for DSA vascular segmentation.


Assuntos
Humanos , Algoritmos , Inteligência Artificial , Aumento da Imagem , Métodos , Interpretação de Imagem Assistida por Computador , Métodos , Reconhecimento Automatizado de Padrão , Métodos , Reprodutibilidade dos Testes
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