Aplicación del análisis de factor decorrespondencia múltiple en un estudio deválvulas cardíacas en porcinos / Application of Multiple correspondence factor analysis to a heart valve study in pigs

El análisis factorial de correspondencia múltiple es una extensión del análisis de correspondenciasimple al análisis de dos conjunto de características. Permite estudiar las relaciones de interdependenciaentre variables categóricas o cualitativas; es decir, no métricas. Esta técnica va más allá de analizar larelación existente entre las variables, porque permite conocer como esta estructurada esta relación. Esteanálisis ha tenido amplia difusión en diferentes campos de investigación principalmente en cienciashumanas. El objetivo de este trabajo, fue entonces, aplicar esta técnica a una investigación relacionadacon aspectos de la Medicina veterinaria, específicamente, sobre el estudio “Estudio anatomopatológico deválvulas aórticas porcinas a seleccionar para la elaboración de bioprótesis cardiacas”. El trabajo permitióestablecer correlaciones entre los hallazgos de lesiones macroscópicas y microscópicas para los dos gruposde válvulas aórticas estudiados, con lesión y sin lesión valvular. Se destacan las relaciones entre lesionesdegenerativas tipo endocardiosis y alteraciones vasculares como las hemorragias y las congestiones.

The multiple correspondence factorial analyses is an extension of simple correspondence analysisfor two set of characteristics. It permits the study of interdependence relationship between categoricalor qualitative variables, that is, not metric. This model goes beyond the analysis of existing relationshipbetween variables, because it allows knowing how this relationship is structured. This analysis hashad a wide diffusion in different fields of research mainly in life sciences. The aim of this study wasto apply this model to a previously reported study focused on the analysis of pig aortic valves entitled“Estudio anatomopatológico de válvulas aórticas porcinas a seleccionar para la elaboración de bioprótesiscardiacas”. By this model, it was possible to establish interrelationships between findings of macroscopic and microscopic lesions for two groups of aortic valves studied, with or without valve lesions. Of keyrelevance were the relationship found between endocardiosis-like degenerative lesions and vascularalterations like hemorrhage and congestion.