Screening for Obstructive Sleep Apnea in truck drivers / Rastreio de Síndrome de Apneia Obstrutiva do Sono em motoristas

Abstract Professional drivers show a higher prevalence of obstructive sleep apnea (OSA) compared with the general population. OSA has been widely associated with an increased risk of traffic accidents. This article aims to investigate the presence of risk factors for OSA, its prevalence and the value of screening tools in a truck drivers' cohort. Descriptive and analytical prospective study. Demographic, anthropometric, Epworth Sleepiness Scale, STOP-Bang and Berlin Questionnaire were used to select subjects with suspicion of OSA. Polysomnography (PSG) was performed in individuals with positive screening. Mean age was 44.6±7 years, mean body mass index was 28.7±4 kg/m². Of the 281 truck drivers screened, 88 were positive for potential OSA. Of these, 63 completed PSG study and the diagnosis was confirmed in 85.7% (prevalence of 19.2%). The following variables showed a positive correlation with the apnea-hypopnea index: neck circumference and STOP-Bang. The combination of a predominantly male population, obesity, age distribution and lifestyle could account for the high prevalence of OSA in this specific population. Questionnaires proved to be a valuable screening tool. Screening, treatment, and management of OSA should be a priority as a public safety policy.

Resumo A prevalência de Síndrome de Apneia Obstrutiva do Sono (SAOS) em motoristas profissionais é superior à da população geral e esta tem sido amplamente associada ao risco aumentado de acidentes rodoviários. Este artigo tem por objetivos investigar fatores de risco de SAOS, estimar a sua prevalência e o valor de instrumentos de rastreio numa amostra de motoristas de pesados. Estudo prospetivo descritivo e analítico. Rastreio realizado com recurso a dados demográficos, antropométricos, Escala de Sonolência de Epworth, STOP-Bang e Questionário de Berlim. Nos indivíduos com rastreio positivo foi realizada polissonografia (PSG). A idade média era de 44,6±7 anos, índice de massa corporal 28,7±4 kg/m². Dos 281 motoristas incluídos, 88 apresentavam risco elevado de SAOS. Destes, 63 realizaram PSG, com confirmação diagnóstica em 85,7% (prevalência de 19,2%). O perímetro cervical e STOP-Bang apresentaram correlação positiva com o índice de apneia-hipopneia. A combinação de género predominantemente masculino, obesidade, distribuição de idade e estilo de vida pode justificar a elevada prevalência de SAOS nesta população. O uso de questionários é uma medida eficaz de rastreio. Nos motoristas, o rastreio e tratamento de SAOS deveria ser uma medida de saúde pública prioritária.

Computational classification of animals for a highway detection system / Classificação computacional de animais para sistema de detecção nas rodovias

Vehicle-animal collisions represent a serious problem in roadway infrastructure. To avoid these roadway collisions, different mitigation systems have been applied in various regions of the world. In this article, a system for detecting animals on highways is presented using computer vision and machine learning algorithms. The models were trained to classify two groups of animals: capybaras and donkeys. Two variants of the convolutional neural network called Yolo (You only look once) were used, Yolov4 and Yolov4-tiny (a lighter version of the network). The training was carried out using pre-trained models. Detection tests were performed on 147 images. The accuracy results obtained were 84.87% and 79.87% for Yolov4 and Yolov4-tiny, respectively. The proposed system has the potential to improve road safety by reducing or preventing accidents with animals.(AU)

As colisões entre veículos e animais representam um sério problema na infraestrutura rodoviária. Para evitar tais acidentes, medidas mitigatórias têm sido aplicadas em diferentes regiões do mundo. Neste projeto é apresentado um sistema de detecção de animais em rodovias utilizando visão computacional e algoritmo de aprendizado de máquina. Os modelos foram treinados para classificar dois grupos de animais: capivaras e equídeos. Foram utilizadas duas variantes da rede neural convolucional chamada Yolo (você só vê uma vez) ­ Yolov4 e Yolov4-tiny (versão mais leve da rede) ­ e o treinamento foi realizado a partir de modelos pré-treinados. Testes de detecção foram realizados em 147 imagens e os resultados de precisão obtidos foram de 84,87% e 79,87% para Yolov4 e Yolov4-tiny, respectivamente. O sistema proposto tem o potencial de melhorar a segurança rodoviária reduzindo ou prevenindo acidentes com animais.(AU)

Transtorno de estresse pós-traumático em vítimas de acidentes rodoviários graves: análise de fatores preditores / Posttraumatic stress disorder among serious motor vehicle accident victims: analysis of predictors

CONTEXTO: Os acidentes rodoviários são acontecimentos potencialmente traumáticos que podem originar transtornos psicológicos, designadamente transtorno de estresse pós-traumático (TEPT). Os estudos são controversos quanto ao poder preditivo da dissociação peritraumática e os sintomas de transtorno de estresse agudo (TEA) para predizer TEPT, mas referem que as mulheres reportam mais sintomas de transtorno pós-exposição traumática. OBJETIVO: Analisar o contributo da dissociação peritraumática, dos sintomas de TEA e do gênero para predizer TEPT quatro meses após o acidente. MÉTODO: Cento e vinte e quatro homens e mulheres, vítimas de acidentes graves, avaliados no hospital (t1) e reavaliados quatro meses depois (t2). RESULTADOS: Entre os participantes, 64,5% apresentam TEA (t1) e 58,9%, TEPT (t2). Os sintomas de dissociação peritraumática e TEA correlacionam-se positivamente com os sintomas de TEPT. As mulheres reportam mais dissociação peritraumática, TEA e TEPT. A dissociação peritraumática, o TEA e o gênero (feminino) explicam 26,8% da variância de TEPT, sendo o contributo do gênero marginalmente significativo. CONCLUSÕES: O número de vítimas com sintomas de TEPT após acidente grave é elevado e os sintomas peritraumáticos são preditores de TEPT, sugerindo a necessidade de considerar os sintomas iniciais na prevenção de transtorno posterior.

BACKGROUND: Motor vehicle accidents (MVA) are traumatic experiences that are related to psychological disorders as posttraumatic stress disorder (PTSD). Peritraumatic dissociation and acute stress disorder (ASD) have been studied as predictors of PTSD. Studies have also found that women report more psychological symptoms after traumatic experiences than do men. OBJECTIVE: Analyze the explanatory contribution of peritraumatic dissociative experiences, ASD symptoms and gender toward the subsequent development of PTSD. METHOD: One hundred twenty-four male and female victims of serious MVA were evaluated at the hospital (t1) and four months after the MVA (t2). Participants completed a peritraumatic dissociative experiences questionnaire (PDEQ) (t1), a questionnaire used to evaluate ASD (SASRQ) (t1) and a traumatic event scale (RTES) used to evaluate PTSD (t2). RESULTS: Of the studied population, 64.5% report ASD (t1) and 58.9% report PTSD (t2). Peritraumatic dissociation and ASD symptoms are positively correlated with PTSD symptoms. Females report more peritraumatic dissociation, ASD and PTSD than do males. Peritraumatic dissociation, ASD and gender (female) explain 26.8% of the observed variance in PTSD symptoms (t2), with gender contributing only marginally to the model. DISCUSSION: A high rate of MVA victims report PTSD, and peritraumatic responses predict the subsequent development of PTSD, suggesting the need to consider these predictors in methods for the prevention of psychopathology.