RESUMO
Resumo: Análises comparativas, baseadas em indicadores de desempenho clínico, para monitorar a qualidade da assistência hospitalar vêm sendo realizadas há décadas em vários países, com destaque para a razão de mortalidade hospitalar padronizada (RMHP). No Brasil, ainda são escassos os estudos e a adoção de instrumentos metodológicos que permitam análises regulares do desempenho das instituições. O objetivo deste artigo foi explorar o uso da RMHP para a comparação do desempenho dos hospitais remunerados pelo Sistema Único de Saúde (SUS). O Sistema de Informações Hospitalares foi a fonte de dados sobre as internações de adultos realizadas no Brasil entre 2017 e 2019. A abordagem metodológica para estimar a RMHP foi adaptada aos dados disponíveis e incluiu as causas de internação (diagnóstico principal) responsáveis por 80% dos óbitos. O número de óbitos esperados foi estimado por um modelo de regressão logística que incluiu variáveis preditoras amplamente descritas na literatura. A análise foi realizada em duas etapas: (i) nível da internação e (ii) nível do hospital. O modelo final de ajuste de risco apresentou estatística C de 0,774, valor considerado adequado. Foi observada grande variação da RMHP, especialmente entre os hospitais com pior desempenho (1,54 a 6,77). Houve melhor desempenho dos hospitais privados em relação aos hospitais públicos. Apesar de limites nos dados disponíveis e desafios ainda vislumbrados para a sua utilização mais refinada, a RMHP é aplicável e tem potencial para se tornar um elemento importante na avaliação do desempenho hospitalar no SUS.
Abstract: Comparative analyses based on clinical performance indicators to monitor the quality of hospital care have been carried out for decades in several countries, most notably the hospital standardized mortality ratio (HSMR). In Brazil, studies and the adoption of methodological tools that allow regular analysis of the performance of institutions are still scarce. This study aimed to assess the use of HSMR to compare the performance of hospitals funded by the Brazilian Unified National Health System (SUS). The Hospital Information System was the source of data on adult hospitalizations in Brazil from 2017 to 2019. The methodological approach to estimate HSMR was adapted to the available data and included the causes of hospitalization (main diagnosis) responsible for 80% of deaths. The number of expected deaths was estimated using a logistic regression model that included predictor variables widely described in the literature. The analysis was conducted in two stages: (i) hospitalization level and (ii) hospital level. The final risk adjustment model showed a C-statistic of 0.774, which is considered adequate. The variation in HSMR was wide, especially among the worst-performing hospitals (1.54 to 6.77). Private hospitals performed better than public hospitals. Although the limits of the available data and the challenges still face its more refined use, HSMR is applicable and has the potential to become an important tool for assessing hospital performance in the SUS.
Resumen: Durante décadas se han realizado en varios países análisis comparativos basados en indicadores de desempeño clínico para monitorear la calidad de la atención hospitalaria, con énfasis en la razón de mortalidad hospitalaria estandarizada (RMHE). En Brasil, aún son escasos los estudios y la adopción de instrumentos metodológicos que permitan análisis regulares del desempeño de las instituciones. El objetivo fue explorar el uso de la RMHE para comparar el desempeño de los hospitales remunerados por el Sistema Único de Salud (SUS). El Sistema de Información Hospitalaria fue la fuente de datos sobre las hospitalizaciones de adultos realizadas en Brasil entre el 2017 y el 2019. El enfoque metodológico para estimar la RMHE se adaptó a los datos disponibles e incluyó las causas de hospitalización (diagnóstico principal) responsables del 80% de las muertes. El número de muertes esperadas se estimó mediante un modelo de regresión logística que incluyó variables predictoras ampliamente descritas en la literatura. El análisis se realizó en dos etapas: (i) nivel de la hospitalización y (ii) nivel del hospital. El modelo final de ajuste de riesgo presentó una estadística C de 0,774, valor considerado adecuado. Se observó una gran variación en la RMHE, especialmente entre los hospitales con peor desempeño (1,54 a 6,77). Hubo un mejor desempeño de los hospitales privados en comparación con los hospitales públicos. A pesar de las limitaciones de los datos disponibles y de los desafíos aún previstos para su uso más refinado, la RMHE es aplicable y tiene el potencial de convertirse en un elemento importante en la evaluación del desempeño hospitalario en el SUS.
RESUMO
RESUMEN Introducción: El ArgenSCORE tiene una versión original (I) desarrollada en 1999 sobre una población con mortalidad del 8% y una versión II (recalibración del modelo en 2007) sobre una población con una mortalidad del 4%. Evaluamos en el registro CONAREC XVI la hipótesis de que el ArgenSCORE II podría estimar mejor el riesgo de mortalidad intrahospitalaria en los centros con baja mortalidad; en cambio, el ArgenSCORE I estimaría mejor la mortalidad en los centros con alta mortalidad. Material y métodos: Se analizaron 2548 pacientes de 44 centros del registro prospectivo y multicéntrico en cirugía cardíaca, CONAREC XVI. En cada centro se evaluó la mortalidad media observada (MO) y se calculó la mortalidad estimada media (ME) aplicando ambas versiones del ArgenSCORE. Se calculó la relación MO/ME de cada centro para los dos modelos y se evaluó si había diferencias significativas mediante el test Z. Resultados: La mortalidad intrahospitalaria del registro fue del 7,69%. El 75% de los centros (33/44) presentaban una mortalidad mayor del 6%. En centros con mortalidad menor del 6%, al aplicar el ArgenSCORE II, la relación MO/ME mostró valores cercanos a 1 y sin diferencias significativas. En centros con mortalidad mayor del 6%, el ArgenSCORE II subestima significativamente el riesgo. En cambio, cuando se aplica en estos centros el ArgenSCORE I, la relación MO/ME es cercana a 1 (sin diferencias significativas). Conclusiones: En centros con mortalidad menor del 6%, es recomendable utilizar el ArgenSCORE II-recalibrado; en centros con mortalidad mayor del 6%, tiene mejor desempeño el ArgenSCORE I-original.
ABSTRACT Background: The ArgenSCORE I was developed in 1999 on a population with 8% mortality. The ArgenSCORE II emerged after recalibrating the original model in 2007 on a validation population with 4% mortality. Using the CONAREC XVI registry, we evaluated the hypothesis that the ArgenSCORE II could better predict the risk of in-hospital mortality in centers with low mortality, whereas the ArgenSCORE I could better predict mortality in centers with high mortality. Methods: A total of 2548 patients from 44 centers of the prospective and multicenter cardiac surgery CONAREC XVI registry, were analyzed. Mean observed mortality (OM) and mean expected mortality (EM) were estimated applying both versions of the ArgenSCORE. The OM/EM ratio was calculated in each center for both models and the Z test was used to evaluate significant differences. Results: In-hospital mortality was 7.69% for the entire registry. In 75% of the centers (33/44) mortality was >6%. In centers with mortality <6%, the OM/EM ratio was close to 1 after applying the ArgenSCORE II, without significant differences. In centers with mortality >6%, the ArgenSCORE II significantly underestimated the risk. On the contrary, when the ArgenSCORE I was applied in these centers, the OM/EM ratio was close to 1, without significant differences. Conclusions: The recalibrated ArgenSCORE II is recommended in centers with mortality <6%, while in those with mortality >6% the original ArgenSCORE I has better performance.
RESUMO
Resumen La estancia prolongada constituye un importante problema de gestión hospitalaria. El objetivo de este estudio es estimar un índice que identifique los hospitales con una gestión inadecuada de las estancias. El índice de adecuación de estancias se calcula dividiendo las estancias observadas entre las estancias esperadas en cada hospital. Estas últimas se estiman con un modelo de regresión que considera las características sociodemográficas y clínicas de los pacientes. Se utiliza la base de egresos hospitalarios del seguro público de salud de Costa Rica del 2014. El 43% de los hospitales tiene una inadecuada gestión de las estancias, dado que registran mayores días de hospitalización que los esperados, de acuerdo a lo que le correspondía por la casuística. Se concluye que la información clínico-administrativa del sistema público de Costa Rica permite estimar un índice de adecuación de estancias, para identificar los hospitales con una gestión inadecuada de las estancias.
Abstract A prolonged hospitalization constitutes an important hospital management problem. The purpose of this study is to calculate an index which identifies the hospitals with an inadequate hospitalization management. The hospitalization adequacy index is calculated by dividing the observed hospitalizations by the expected hospitalizations in each hospital. The latter are calculated with a regression model which takes into account the socio-demographic and clinical characteristics of the patients. We use the basis of hospitalization discharges of the public healthcare system in Costa Rica for 2014. 43% of the hospitals have an inadequate hospitalization management, as they record more hospitalization days than expected according to the corresponding case load. We conclude that the clinical-management information of the Costa Rican public healthcare allows us to estimate a hospitalization adequacy index as to identify hospitals with an inadequate hospitalization management.
Resumo A estancia prolongada constitui importante problema de gestão hospitalar. O objetivo deste estudo foi estimar um índice que identifique os hospitais com gestão inadequada das estancias. O índice de adequação de estancias é calculado dividindo as estancias observadas entre as estancias esperadas em cada hospital. Estas últimas foram estimadas com um modelo de regressão que considera as características sociodemográficas e clínicas dos pacientes. Utiliza-se a base de egressos hospitalares do seguro público de saúde de Costa Rica de 2014. O 43% dos hospitais tem inadequada gestão das estancias, dado que registram mais dias de hospitalização do que os esperados, de acordo com o esperado por casuística. Concluise que a informação clínico-administrativa do sistema público de Costa Rica permite estimar um índice de adequação de estancias, para identificar os hospitais com gestão inadequada das estancias.
RESUMO
Se pretende estimar la multimorbilidad asociada con diabetes mellitus tipo 2 y su relación con el gasto farmacéutico, para lo cual se realizó un estudio de corte transversal durante el año 2012. Se identificó a 350 015 individuos diabéticos, a través de códigos clínicos, usando la Clasificación Internacional de Enfermedades y el software 3M Clinical Risk Groups. Todos los pacientes fueron clasificados en cuatro grupos de morbilidad. El primer grupo corresponde al estadio inicial, el segundo grupo incluye el núcleo de multimorbilidad de pacientes en fases intermedia y avanzada, el tercer grupo incluye pacientes con diabetes y enfermedades malignas, y el último grupo es de pacientes en estado catastrófico, principalmente enfermos renales crónicos. La prevalencia bruta de diabetes fue de 6,7%. El gasto promedio total fue de ¬ 1257,1. La diabetes se caracteriza por una fuerte presencia de otras condiciones crónicas y tiene un gran impacto en el gasto farmacéutico.
Estimations of multimorbidity associated with Type 2 Diabetes Mellitus and its relationship to pharmaceutical expenditure. Cross-sectional study during 2012. 350,015 diabetic individuals, identified through clinical codes using the International Statistical Classification of Diseases and Related Health Problem and the 3M Clinical Risk Groups software. The raw prevalence of diabetes was 6.7%. All patients were stratified into four morbidity groups. The first group corresponds to the initial state; the second group includes the core multimorbidity patients in the intermediate and advanced stages; the third group includes patients with diabetes and malignancies; the last group patients with catastrophic statuses, manly chronic renal patients. The raw prevalence of diabetes was 6.7%. The average total cost was ¬ 1257.1. Diabetes is characterized by a strong presence of other chronic conditions have a great impact on pharmaceutical spending.
As estimativas de vários morbidade associada com diabetes mellitus tipo 2 e sua relação com a despesa farmacêutica, para o qual um estudo transversal foi realizado em 2012. Ele foi identificado em 350 015 indivíduos diabéticos, foram identificados através códigos clínicos, utilizando a Classificação Internacional de Doenças e Risco clínica software Grupos 3M. Todos os pacientes foram classificados em quatro grupos de doença 4. O primeiro grupo corresponde à fase inicial (CRG 1-4); O segundo grupo inclui pacientes multimorbid principais fases intermediárias e avançadas, o terceiro grupo inclui pacientes com diabetes e doenças malignas, eo último grupo de pacientes em estado catastrófico, pacientes renais crónicos, principalmente. A prevalência global de diabetes foi de 6,7%. A despesa média total foi de ¬ 1257,1. Diabetes que se caracteriza por uma forte presença de outras condições crónicas e tieniendo um grande impacto sobre os gastos farmacêutica.
RESUMO
Objetivos Caracterizar la percepción sobre los Grupos Relacionados de Diagnóstico GRD como una innovación entre el personal médico, de enfermería y de soporte administrativo, en un Hospital en Colombia. Métodos Estudio de caso de la cultura innovadora en un hospital. Se realizaron encuestas y grupos focales con el personal médico, de enfermería y de soporte administrativo. Se calcularon estadísticos descriptivos para las percepciones de la cultura innovadora y análisis comparativos entre los grupos profesionales en mención. Los grupos focales fueron trascritos y analizados para profundizar en los hallazgos de las encuestas. Resultados Se encontraron diferencias significativas en las percepciones de la cultura innovadora. El personal de enfermería fue más entusiasta que los médicos al evaluar la cultura innovadora y el liderazgo de las directivas del Hospital. Los médicos se sintieron más autónomos para discutir asuntos profesionales. Los administrativos, por su parte, evaluaron la voluntad del Hospital para adquirir nuevas tecnologías más alto que los médicos. Los tres grupos conocen poco sobre los GRD. Conclusiones Al implementar una innovación en salud es recomendable analizar su efecto sobre los profesionales que participarán en su implementación. El personal médico percibe los GRD como una amenaza a su autonomía profesional; en tanto el personal de enfermería aparece como una fuerza pro-innovación, por lo cual a la gerencia le conviene involucrarlo en el proceso de implementación de los GRD junto al personal administrativo.(AU)
Objectives To characterize the perception of Diagnosis-Related Groups (DRGs) as an innovation among physicians, nurses and administrative staff in a hospital in Colombia. Methods A case study of innovative culture in a hospital. Surveys and focus groups were carried out with the medical, nursing and administrative staff. Descriptive statistics were calculated for the perceptions of innovative culture. Comparative analysis was done between professional groups. The results of the focus groups were transcribed and analyzed to deepen the findings of the surveys. Results Significant differences were found in perceptions of the innovative culture. The nursing staff were more enthusiastic than doctors when evaluating the innovative culture and leadership. Physicians felt more autonomy when discussing professional issues. Administrative staff assessed the Hospital's disposition to acquire new medical technologies as higher than that of physicians. The three groups know little about DRG's. Conclusions When implementing a health innovation it is advisable to analyze its effect on the professionals who participate in the implementation. Physicians perceive DRGs as a threat to their professional autonomy, while nurses see it as a pro-innovation force. It is important to involve nursing and administrative staff when implementing this kind of innovation.(AU)
Assuntos
Humanos , Inovação Organizacional , Difusão de Inovações , Governança Clínica/organização & administração , Cultura Organizacional , Colômbia , Risco AjustadoRESUMO
Problema: en el actual contexto de restricciones presupuestarias en el sector salud, se precisa de sistemas de gestión que permitan asignar el gasto de manera más eficiente. En el caso del gasto farmacéutico, los modelos de ajuste de riesgos en salud son herramientas que ayudan a mejorar la eficiencia. Objetivos: evaluar la capacidad predictiva de un modelo de ajuste de gasto farmacéutico, Indicador de Importe Estandarizado (he), según variables sociodemográficas: condición de farmacia, cobertura internacional, edad y sexo. Método: se incluyó la población empadronada en la Comunidad Valenciana (España) entre el 01/09/2009 y el 31/08/2010. Se estandarizó la población y se realizó un análisis de regresión lineal para explicar la variabilidad del gasto farmacéutico ambulatorio. Resultados: el sistema de ajuste evaluado supone un avance en relación con modelos anteriores, alcanzando un mayor poder predictivo (R² = 34%). Conclusiones: el he es válido para predecir el gasto farmacéutico y asignar presupuestos prospectivos a departamentos y centros de salud.
Problem: In the current context of budget constraints in the health sector management systems that allow allocating spending more efficiently are required. In the case of pharmaceutical expenditure, risk adjustment models are tools that help to improve the efficiency. Objectives: To evaluate the predictive power of a pharmaceutical expenditure adjustment model, Standardized Amount Indicator, using sociodemographic variables: Copayment, international coverage, age and sex. Methods: We included the population registered in Valencia (Spain) between 01/09/2009 and 31/08/2010. Population was standardized and linear regression analysis was performed in order to explain the variability of outpatient pharmaceutical expenditure. Results: The adjustment model evaluated improve the predictive power, reaching a R² of 34%. Conclusions: This models valid to predict pharmaceutical costs and allocate prospective budgets to health districts and centers.
Questão: No atual contexto de restrições orçamentais no sector da saúde são precisos sistemas de gestão que permitam alocar os dispêndios de forma mais eficiente. No caso da despesa farmacêutica os modelos de ajuste de risco em saúde são ferramentas que ajudam no melhoramento da eficiência. Objetivos: avaliar a capacidade preditiva de um modelo de ajuste da despesa farmacêutica, Indicador de Importe Padronizado (hp), de acordo com variáveis sociodemográficas: condição de farmácia, cobertura internacional, idade e gênero. Métodos: Foi incluída a população registrada em Valencia (Espanha) entre 01/09/2009 e 31/08/2010. A população foi padronizada e realizou-se análise de regressão linear para explicar a variabilidade dos dispêndios farmacêuticos ambulatórios. Resultados: O sistema de ajustamento avaliado supõe uma melhoria em relação aos modelos anteriores, alcançando maior poder preditivo (R2=34%). Conclusões: O iip é válido para prever os custos farmacêuticos e alocar orçamentos prospectivos aos departamentos e centros de saúde.
RESUMO
Los Adjusted Clinical Groups (ACG) son un sistema de ajuste de riesgos que clasifica a las personas según su edad y sexo y las condiciones médicas que presentan, y estas personas tienen un consumo similar de recursos sanitarios durante un periodo. Fueron desarrollados por Starfield y Weiner (Universidad Johns Hopkins, EE. UU. 1991), y su objetivo es medir el grado de enfermedad en poblaciones de pacientes basándose en sus niveles de comorbilidad. Entre sus principales aplicaciones destacan: a) evaluar la eficiencia en la utilización de los servicios sanitarios, b) medir la comorbilidad de la población, y c) programar la financiación o pago capitativo para grupos de proveedores. Entre las ventajas del sistema ACG destaca la necesidad de un número limitado de variables para cada paciente (edad, sexo y diagnósticos) y que la unidad de medida es el paciente. Se comentan algunas características de este sistema de ajuste de riesgos poblacionales.
Adjusted Clinical Groups (ACG) are risk adjustment systems that classify people according to their age, sex and medical conditions, these people have a similar consumption of health resources over a given period of time. They were developed by Starfield and Weiner (Johns Hopkins University, USA, 1991), and their objective is to measure the degree of illness among patients based on the levels of comorbidity. Their main applications are: a) the evaluation of the efficiency in the use of health services, b) measurement of population’s comorbidity, and c) to program the funding or capitation fee for groups of providers. Some of the advantages of the ACG system are the limited number of variables needed for each patient (age, sex and diagnosis) and the unit of measurement, which is the patient. Some characteristics of this population risk adjustment system are commented.
Assuntos
Humanos , Pacientes/classificação , Risco Ajustado , AlgoritmosRESUMO
OBJETIVO: Avaliar o uso de medidas de comorbidade para predizer o risco de óbito em pacientes brasileiros. MÉTODOS: Foram utilizados dados de internações obtidos do Sistema de Informações Hospitalares do Sistema Único de Saúde, que permite o registro de somente um diagnóstico secundário. Foram selecionadas 1.607.697 internações ocorridas no Brasil em 2003 e 2004, cujos diagnósticos principais foram doença isquêmica do coração, insuficiência cardíaca congestiva, doenças cérebro-vasculares e pneumonia. O Índice de Charlson e as comorbidades de Elixhauser foram as medidas de comorbidade utilizadas; o simples registro de algum diagnóstico secundário foi também empregado. A regressão logística foi aplicada para avaliar o impacto das medidas de comorbidade na estimava da chance de óbito. O modelo de base incluiu as seguintes variáveis: idade, sexo e diagnóstico principal. Os modelos de predição de óbitos foram avaliados com base na estatística C e no teste de Hosmer-Lemeshow. RESULTADOS: A taxa de mortalidade hospitalar foi 10,4% e o tempo médio de permanência foi 5,7 dias. A maioria (52%) das internações ocorreu em homens e a idade média foi 62,6 anos. Do total de internações, 5,4% apresentava um diagnóstico secundário registrado, mas o odds ratio entre óbito e presença de comorbidade foi de 1,93. O modelo de base apresentou uma capacidade de discriminação (estatística C) de 0,685. A melhoria nos modelos atribuída à introdução dos índices de comorbidade foi fraca - equivaleu a zero quando se considerou a estatística C com somente dois dígitos. CONCLUSÕES: Embora a introdução das três medidas de comorbidade nos distintos modelos de predição de óbito tenha melhorado a capacidade preditiva do modelo de base, os valores obtidos ainda são considerados insuficientes. A precisão desse tipo de medida é influenciada pela completitude da fonte de informação. Nesse sentido, o alto sub-registro de diagnóstico secundário, aliado à conhecida insuficiência de espaço para anotação desse tipo de informação no Sistema de Informações Hospitalares, são os principais elementos explicativos dos resultados encontrados.
OBJETIVO: Evaluar el uso de medidas de comorbilidad para predecir el riesgo de óbito en pacientes brasileros. MÉTODOS: Fueron utilizados datos de internaciones obtenidos del Sistema de Informaciones Hospitalarias del Sistema Único de Salud, que permite el registro de solamente un diagnóstico secundario. Fueron seleccionadas 1.607.697 internaciones ocurridas en Brasil en 2003 y 2004, cuyos diagnósticos principales fueron enfermedad isquémica del corazón, insuficiencia cardiaca congestiva, enfermedades cerebro-vasculares y neumonía. El Índice de Charlson y las comorbilidades de Elixhauser fueron las medidas de comorbilidad utilizadas; el simple registro de algún diagnóstico secundario fue también empleado. La regresión logística fue aplicada para evaluar el impacto de las medidas de comorbilidad en la estimativa de la probabilidad de óbito. El modelo de base incluyó las siguientes variables: edad, sexo y diagnóstico principal. Los modelos de predicción de óbitos fueron evaluados con base en la estadística C y en la prueba de Hosmer-Lemeshow. RESULTADOS: La tasa de mortalidad hospitalaria fue 10,4% y el tiempo promedio de permanencia fue 5,7 días. La mayoría (52%) de las internaciones ocurrió en hombres y la edad promedio fue 62,6 años. Del total de internaciones, 5,4% presentaba un diagnóstico secundario registrado, pero el odds ratio entre óbito y presencia de comorbilidad fue de 1,93. El modelo de base presentó una capacidad de discriminación (estadística C) de 0,685. La mejoría en los modelos atribuida a la introducción de los índices de comorbilidad fue débil - equivalió a cero cuando se consideró la estadística C con solamente dos dígitos. CONCLUSIONES: A pesar de la introducción de las tres medidas de comorbilidad en los distintos modelos de predicción de óbito haya mejorado la capacidad predictiva del modelo de base, los valores obtenidos aún son considerados insuficientes. La precisión de este tipo de medida es influenciada por la completitud de la fuente de información. En ese sentido, el alto sub-registro de diagnóstico secundario, aliado a la conocida insuficiencia de espacio para anotación de este tipo de información en el Sistema de Informaciones Hospitalarias, son los principales elementos explicativos de los resultados encontrados.
Assuntos
Humanos , Comorbidade , Indicadores de Morbimortalidade , Mortalidade Hospitalar , Risco AjustadoRESUMO
O objetivo com este artigo é relatar a experiência da atuação do enfermeiro no processo de acolhimento com classificação de risco em uma Unidade de Pronto Atendimento no município de Belo Horizonte-MG. Os resultados obtidos com o emprego dessa nova metodologia são, dentre outros, a ordenação do atendimento de acordo com a necessidade/gravidade de cada caso e a diminuição do tempo de espera pelo atendimento.
This study aims to report the experiences of nursing professionals in the process of reception with risk classification in an emergency care unit of Belo Horizonte, Minas Gerais. Results obtained with this new methodology are, among others, the organization of the reception service according to the severity and need of each case and the reduction of waiting time.
Este artículo tiene el objetivo de relatar la experiencia del enfermero en el proceso de acogida con clasificación de riesgo en un centro de atención de emergencias de la municipalidad de Belo Horizonte, Estado de Minas Gerais. Los resultados obtenidos con la nueva metodología son los siguientes: orden de acogida según la necesidad / gravedad y disminución del tiempo de espera para ser atendido.