Analogías verbales: un predictor de la habilidad lectura / Verbal Analogies: predictor of reading skill

Introducción. El conocimiento léxico del niño se evalúa con frecuencia con tareas de Vocabulario. Sin embargo, las analogías verbales es otra alternativa para valorar este desarrollo y se usa con menos frecuencia. Método: La presente investigación tiene como objetivo determina el valor pronóstico de Analogías verbales y compararlo con Vocabulario para explicar el rendimiento lector en niños escolares. Se seleccionó 100 niños entre 2º y 6º en una institución educativa de Cienfuegos, Cuba. Se aplicaron varias pruebas: Fluidez lectora en silencio, Analogías verbales y el WISC-R abreviado, conformado por el sub-test Cubos y Vocabulario. Resultados: La tarea de fluidez lectora mostró significativas correlaciones con Vocabulario (r = 0,60 p<0,01) y con Analogías verbales (r = 0,65 p<0,01). El análisis de regresión jerárquica indicó que Analogías verbales explica el 13% de la varianza de la tarea de lectura, mientras que Vocabulario no mostró efecto significativo cuando se controla el efecto de Analogía verbales. Conclusiones. Los mecanismos léxicos que subyacen en la compresión lectora son: inferencia de ideas y morfología de las palabras (seleccionar el significado de las palabras a través de la raíz de la palabra, sufijos y prefijos). Las tareas de Vocabulario son sensibles para conocer el uso del mecanismo morfología de las palabras, mientras que Analogías verbales posibilita valorar los dos mecanismos léxicos. En resumen, ambas tareas (Vocabulario y Analogías) son importantes para estimar la compresión lectora en niños escolares, sin embargo, el valor pronóstico recae con mayor peso en Analogías verbales.

Introduction. The children's lexical knowledge is frequently evaluated with tasks of Vocabulary. However, the verbal analogy is another alternative to value this development and it is used with less frequency. Method: The present investigation has as objective it determines the value predicted of Verbal Analogies and to compare it with Vocabulary to explain the reading performance in school children. It was selected 100 children between 2º and 6º in an educational institution of Cienfuegos, Cuba. Several tests were applied: Silence Fluency Reader Task, Verbal Analogies and the abbreviated WISC-R, conformed by subtest Cubes and Vocabulary. Results: The reading performance showed significant correlations with Vocabulary (r = 0,60 p <0,01) and with Verbal Analogies (r = 0,65 p <0,01). The analysis of hierarchical regression indicated that Verbal Analogy explain 58% of the variance of the reading task, while Vocabulary didn't show significant effect when verbal analogy control. Conclusions. The lexical mechanisms that underlie in the compression reader are: inference of ideas and morphology of the words (to select the significances of the words through the root of the word, suffixes and prefixes). The tasks of Vocabulary are sensitive to know the use of the mechanism morphology of the words, while verbal Analogies facilitate to value the two lexical mechanisms. In summary, both tasks (Vocabulary and Analogies) they are important to estimate the compression reader, however Verbal Analogy had bigger value predict.

Especificación del algoritmo para un test adaptativo informatizado de analogías verbales / Algorithm specification for a computerized adaptive test of verbal analogies

Se presentan los pasos seguidos en el diseño de un Test Adaptativo Informatizado de Analogías Verbales. El algoritmo adaptativo se determinó teniendo en cuenta las características de un Banco de Ítems de Analogías Verbales construido a partir de la Teoría de Respuesta al Ítem, los objetivos de evaluación, la población por evaluar y las características del software. El Banco está compuesto por 64 ítems unidimensionales calibrados según el Modelo Logístico de Tres Parámetros, informativos en todo el rango del rasgo y libres de funcionamiento diferencial entre géneros. Se programó el algoritmo adaptativo con el FastTEST Professional Testing System utilizando las siguientes especificaciones: a) inicio aleatorio entre niveles levemente inferiores a la media del rasgo, b) estimación del rasgo por Máxima Verosimilitud Condicional, c) selección progresiva de los ítems con el Método de Máxima Información de Fisher y d) criterio mixto de finalización.

This paper presents the steps followed in the design of a Computerized Adaptive Test to measure Verbal Analogies. The adaptive algorithm was determined upon the characteristics of a Verbal Analogies’ Item Bank constructed on the basis of Item Response Theory, the assessment objectives, the studied population and software features. The Bank consists of 64 unidimensional items calibrated with the Three Parameter Logistic Model, which are informative throughout the entire latent trait’s range and free of differential item functioning between genders. The adaptive algorithm was programmed via FastTEST Professional Testing System using the following specifications:a) random start between levels slightly below average trait, b) Conditional Maximum Likelihood Trait Estimation, c) progressive items selection by Maximum Fisher Item Information, and d) combined stopping rule.