RESUMO
Introducción: La desnutrición en los adultos mayores es un problema altamente prevalente en pacientes hospitalizados(80%); es necesario su diagnóstico, el cual es posible mediante pruebas bioquímicas o cuestionarios como el Mini Nutricional Assessment (MNA), estos procesos resultan largos y complicados; debido a esto, es necesario conocer nuevas pruebas diagnósticas confiables para su pronta detección. Por esta razón buscamos determinar el valor diagnóstico de la Circunferencia de Brazo (CB), Pierna (CP) y Muslo (CM) en la valoración del estado nutricional de los adultos mayores en el Hospital Almanzor Aguinaga Asenjo 2011. Material y métodos: Se utilizó el programa Epidat 3.1 para el cálculo de la muestra de pruebas diagnósticas, el tamaño final fue de 234 adultos mayores con una sensibilidad esperada de 92% y precisión de 5%. Se aplicó el MNA y mediciones de la CB, CP y CM. Para el análisis de las curvas ROC, la correlación de Pearson y el índice Kappa se utilizó el programa STATA 11.0. Resultados: El área bajo la curva de la CB es 0,71;CP, 0,80 y CM, 0,72. El mayor índice kappa fue 0,47 y Pearson resultó mayor en 0,63 ambos correspondientes a CP. Además se encontraron los puntos de corte para población estudiada para CB, 27cm; CP, 33cm y CM, 40cm. Conclusiones: La CB, CP y CM por si solos no proporcionan un diagnóstico similar al MNA. La CP tiene un mayor poder discriminatorio de desnutrición, con respecto a las otras dos pruebas, por lo que se recomienda utilizar el CP como tamizaje.(AU)
Introduction: Malnutrition in senior adults is a highly prevalent problem in hospitalized patients (80%);a diagnosis is needed, which is possible by biochemical tests or questionnaires such as the Mini Nutritional Assessment (MNA). These processes are long and complicated; therefore we need to known ew reliable diagnostic tests for early detection. For this reasonwe seek to determine the diagnostic value of arm (AC), leg (LC) and thigh circumference (TC) in the assessment of nutritional status of senior adult sin the Almanzor Aguinaga Asenjo Hospital2011. Material and Method:We used the software Epidat3.1 for the calculation of the sample for diagnostic tests, the final sample was 234 senior adults with an expected sensitivity of 92% and precision of 5%. MNA and measurements of the AC, LC and TC were applied. For ROC curve analysis, the Pearson correlation and the Kappa index, STATA11.0 was used Results: The area under the curve for AC, LC and TC was, respectively, 0.71, 0.80 and 0.72. The highestkappawas0.47 and Pearson was greater by 0.63 in both for LC. We also found the cutoff points for the population studied, being 27cm for AC, 33cm for LC, and 40cm for TC. Conclusions: AC, LC and TC do not provide a diagnosis similar to the MNA. The L Chas a higher malnutrition discriminatory power, regarding the other two tests, so it is recommended to use the LC for screening.(AU)