Herramientas de corte para optimizar parámetros de clasificación de especies maderables con redes neuronales convolucionales / Cutting tools to optimize classification parameters of timber species with convolutional neural networks

Introducción: La gran diversidad de especies maderables tropicales demanda el desarrollo de nuevas tecnologías de identificación con base en sus patrones o características anatómicas. La aplicación de redes neuronales convolucionales (CNN) para el reconocimiento de especies maderables tropicales se ha incrementado en los últimos años por sus resultados prometedores. Objetivo: Evaluamos la calidad de las imágenes macroscópicas con tres herramientas de corte para mejorar la visualización y distinción de las características anatómicas en el entrenamiento del modelo CNN. Métodos: Recolectamos las muestras entre el 2020 y 2021 en áreas de explotación forestal y aserraderos de Selva Central, Perú. Luego, las dimensionamos y, previo a la identificación botánica y anatómica, las cortamos en secciones transversales. Generamos una base de datos de imágenes macroscópicas de la sección transversal de la madera, a través del corte, con tres herramientas para ver su rendimiento en el laboratorio, campo y puesto de control. Resultados: Usamos tres herramientas de corte para obtener una alta calidad de imágenes transversales de la madera; obtuvimos 3 750 imágenes macroscópicas con un microscopio portátil que corresponden a 25 especies maderables. El cuchillo ''Tramontina'' es duradero, pero pierde el filo con facilidad y se necesita una herramienta para afilar, el cúter retráctil ''Pretul'' es adecuado para madera suave y dura en muestras pequeñas de laboratorio; el cuchillo ''Ubermann'' es apropiado para el campo, laboratorio y puesto de control, porque tiene una envoltura duradera y láminas intercambiables en caso de pérdida de filo. Conclusiones: La calidad de las imágenes es decisiva en la clasificación de especies maderables, porque permite una mejor visualización y distinción de las características anatómicas en el entrenamiento con los modelos de red neuronal convolucional EfficientNet B0 y Custom Vision, lo cual se evidenció en las métricas de precisión.

Introduction: The great diversity of tropical timber species demands the development of new technologies capable of identifying them based on their patterns or anatomical characteristics. The application of convolutional neural networks (CNN) for the recognition of tropical timber species has increased in recent years due to the promising results of CNNs. Objective: To evaluate the quality of macroscopic images with three cutting tools to improve the visualization and distinction of anatomical features in the CNN model training. Methods: Samples were collected from 2020 to 2021 in areas of logging and sawmills in the Central Jungle, Peru. They were later sized and, after botanical and anatomical identification, cut in cross sections. A database of macroscopic images of the cross-section of wood was generated through cutting with three different tools and observing its performance in the laboratory, field, and checkpoint. Results: Using three cutting tools, we obtained high quality images of the cross section of wood; 3 750 macroscopic images were obtained with a portable microscope and correspond to 25 timber species. We found the ''Tramontina'' knife to be durable, however, it loses its edge easily and requires a sharpening tool, the ''Pretul'' retractable cutter is suitable for cutting soft and hard wood in small laboratory samples and finally the ''Ubermann'' knife is suitable for use in the field, laboratory, and checkpoint, because it has a durable sheath and interchangeable blades in case of dullness. Conclusion: The quality of the images is decisive in the classification of timber species, because it allows a better visualization and distinction of the anatomical characteristics in training with the EfficientNet B0 and Custom Vision convolutional neural network models, which was evidenced in the precision metrics.

Effect of seasonality on the leaf phenology and physiology of Byrsonima species (Malpighiaceae)

Introduction: Defined seasonality in savanna species can stimulate physiological responses that maximize photosynthetic metabolism and productivity. However, those physiological responses are also linked to the phenological status of the whole plant, including leaf phenophases. Objective: To study how physiological traits influence phenophase timing among congeneric and co-occurring savanna species. Methods: We evaluated the leaf phenology and physiological traits of populations of Byrsonima intermedia, B. coccolobifolia, and B. verbascifolia. Physiological measurements were performed at the onset of the dry and rainy seasons and again late in the season. Results: B. intermedia and B. coccolobifolia were classified as brevideciduous and B. verbascifolia as evergreen. The maximum quantum yield for B. intermedia and B. coccolobifolia were lowest during the dry season. At the onset of the dry period, the highest chloroplastidic pigment levels were observed, which decreased as the season advanced, total chlorophyll/carotenoid ratios were lowest, and carotenoid contents were highest. We detected low starch content values at the start of the rainy season, coinciding with the resumption of plant growth. Two months into this season, the leaves were at their peak structural and functional maturity, with high water-soluble polysaccharide values and photosynthetic rates, and were storing large amounts of starch. Conclusions: Physiological and leaf phenological strategies of the Byrsonima species were related to drought resistance and acclimatization to the seasonality of savanna water resources. The oscillations of the parameters quantified during the year indicated a strong relationship with water seasonality and with the phenological status of the leaves.

Introducción: La marcada estacionalidad en las especies de sabana puede estimular respuestas fisiológicas que maximicen el metabolismo fotosintético y la productividad. Sin embargo, esas respuestas fisiológicas están vinculadas al estado fenológico de toda la planta, incluidas las fenofases de las hojas. Objetivo: Estudiar cómo los rasgos fisiológicos influyen en el tiempo de la fenofase entre especies de sabana congenéricas y concurrentes. Métodos: Evaluamos la fenología y características fisiológicas de poblaciones de Byrsonima intermedia, B. coccolobifolia y B. verbascifolia. Las mediciones fisiológicas se realizaron al inicio de la estación seca y lluviosa, y de nuevo al final de la estación. Resultados: B. intermedia y B. coccolobifolia se clasificaron como brevicaducifolias y B. verbascifolia como perennifolias. El rendimiento cuántico máximo para B. intermedia y B. coccolobifolia fueron más bajos durante la época seca. Al inicio del período seco, se observaron niveles de pigmentos cloroplastídicos más altos, aunque los niveles de clorofila disminuyeron a medida que avanzaba la estación seca, las proporciones clorofila/carotenoides totales fueron más bajas y los contenidos de carotenoides más altos. Detectamos valores bajos de contenido de almidón al inicio de la época lluviosa, que coincide con la reanudación del crecimiento de la planta. A dos meses de esta época, las hojas estaban en su máxima madurez estructural y funcional, con altos valores de polisacáridos solubles en agua y tasas fotosintéticas, y almacenaban grandes cantidades de almidón. Conclusiones: Las estrategias fisiológicas y fenológicas de las hojas de las especies de Byrsonima estaban relacionadas con la resistencia a la sequía y la aclimatación a la estacionalidad de los recursos hídricos de la sabana. Las oscilaciones de los parámetros cuantificados durante el año indicaron una fuerte relación con la estacionalidad hídrica y con los estados fenológicos de las hojas.

Impactos da prática do arvorismo sobre as representações sociais dos praticantes / Impacts of tree climbing practice on practitioners social representations / Impactos de la práctica de escalar árboles en las representaciones sociales de los practicantes

As Práticas Corporais de Aventura têm ganhado visibilidade e adeptos nos últimos anos. A popularização das modalidades, as amplas possibilidades de experimentação e a maior divulgação têm levado cada vez mais as pessoas a optar por essa atividade. O objetivo do estudo foi compreender as representações sociais compartilhadas por determinado grupo de pessoas ao praticar o arvorismo. Os resultados demonstram que as representações sociais dos participantes sofreram modificações quando comparado o antes e o depois da vivência do arvorismo. As representações sociais identificadas antes da prática do arvorismo estiveram associadas ao medo e ao desafio, mas depois da vivência surgiram associações com força e coragem, apontando assim para indícios de que a prática da aventura promoveu impactos na estrutura das representações sociais dos praticantes.

Adventure Body Practices have gained visibility and supporters in recent years. The popularization of the modalities, the wide possibilities of experimentation and the greater dissemination have led more and more people to opt for this activity. The objective of the study was to understand the social representations shared by a certain group of people when practicing tree climbing. The results show that the social representations of the participants have changed when comparing the before and after experience of tree climbing. The social representations identified before the practice of tree climbing were associated with fear and challenge, but after the experience, associations with strength and courage emerged, thus pointing to evidence that the practice of adventure promoted impacts on the structure of the practitioners' social representations.

Prácticas Corporales de Aventura ha ganado visibilidad y seguidores en los últimos años. La popularización de las modalidades, las amplias posibilidades de experimentación y la mayor difusión han llevado a que cada vez más personas se decanten por esta actividad. El objetivo del estudio fue comprender las representaciones sociales compartidas por un determinado grupo de personas al practicar escalada de árboles. Los resultados muestran que las representaciones sociales de los participantes han cambiado al comparar el antes y el después de la experiencia de trepar árboles. Las representaciones sociales identificadas antes de la práctica de la escalada de árboles se asociaron con el miedo y el desafío, pero después de la experiencia surgieron asociaciones con la fuerza y el coraje, lo que apunta a evidencias de que la práctica de la aventura promovió impactos en la estructura de las representaciones sociales de los practicantes.

Quiescence as a strategic stage for the infective process of Colletotrichum species

Colletotrichum, a genus of Ascomycota fungi with a diversity of species grouped into several species complexes, or clades, is associated with diseases known as "Anthracnose". It affects significantly different tropical and subtropical fruit species. Infections occur in the field and postharvest; quiescent stages are mainly responsible for postharvest losses. An analysis of this pre-infective stage is made based on consulted papers. The infective process is modulated by the length of the quiescent period of the fungus during the vegetative or pre-productive stages of trees. Quiescent stage is determined by the host's biochemical responses and the pathogen's activity. Once the pathogen is activated, it develops an infectious necrotrophic process. Colletotrichum quiescence has been studied mainly in subtropical fruits and horticultural species, and the studies highlight the role of volatile compounds, metabolites and enzymes involved in the length and breaking of quiescence, as well as the differential responses according to the phenological stage and the genotype of the plant. Transcriptomic and proteomic analysis of the host-fungus interaction have revealed the role of genes in the occurrence and breaking of quiescence. Knowledge about the quiescence of Colletotrichum in tropical fruits is necessary to improve management efficiency. Detection and induction of quiescent infections has been studied and genomics has allowed to understand the occurrence of quiescence in the infective process; however, in crops in the tropics, such as mango, an important crop in Colombia, questions about associated species and biology of their quiescence are still unanswered.

Colletotrichum es un hongo ascomicete, con diversidad de especies agrupadas en complejos o clados y se asocia a enfermedades conocidas, como "Antracnosis" y afecta significativamente especies de frutas tropicales y subtropicales. Las infecciones ocurren en el campo y postcosecha; los estados quiescentes son los principales responsables de pérdidas en postcosecha. Se realizó un análisis de esta etapa pre-infectiva, a partir de publicaciones consultadas. La infección está modulada por la duración del período de quiescencia del hongo durante las etapas vegetativa o pre-productivas de los árboles y está determinado por las respuestas bioquímicas del hospedante y la actividad del patógeno. Una vez se activa el patógeno, se desarrolla un proceso infeccioso necrotrófico. La quiescencia de Colletotrichum se ha estudiado, principalmente, en frutas subtropicales y especies hortícolas y destacan el papel de compuestos volátiles, metabolitos y enzimas en la duración y en la pérdida de la quiescencia, así como las respuestas diferenciales, según la fenología y el genotipo. Análisis transcriptómicos y proteómicos de la interacción hospedante-hongo han revelado el papel de genes en la ocurrencia y pérdida de quiescencia. Conocer la quiescencia de Colletotrichum en frutas tropicales es necesario para hacer más eficiente el manejo de la enfermedad. Se ha estudiado la detección e inducción de infecciones quiescentes y estudios genómicos han permitido entender su ocurrencia durante la infección; sin embargo, en cultivos en el trópico, como el mango, un cultivo importante en Colombia, las preguntas sobre las especies asociadas y la biología de la quiescencia de estas, aún están sin respuesta.

Classification and regression tree analysis for predicting morphological hand types based on radiography data / Análisis de árbol de clasificación y regresión para predecir tipos morfológicos de la mano basados en datos radiográficos

SUMMARY: Analysis and systematization of the longitudinal dimensions of the phalanges of the index and ring fingers for the classification of morphological types of the hand using classification and regression trees (CART). X-rays of the hands of 50 men and 50 women (mean age 47.16 (10.1) years, range 23-65 years) were studied. Each hand, depending on the ratio of the length of the index and ring fingers, was classified into three types: radial (R, 2d>4d), indefinite (N, 2d=4d), ulnar (U, 2d>4d). Morphometry of radiographs included measurements of the lengths of the proximal (PP), middle (MP), and distal (DP) phalanges. The sex differences of the analyzed indicators are statistically significant. There were no significant bilateral differences between the phalanges of the II and IV fingers in length, regardless of sex (p>0.05). A set of rules for classifying the morphological types of the hand depending on the lengths of the phalanges of the index and ring fingers was created by constructing a binary decision tree. The CART method demonstrates the usefulness of this statistical procedure for developing a scientifically based prediction of the morphological type of the hand. The results of this study can be the basis of an algorithm for determining the morphological type of the hand depending on the length of the phalanges of the fingers.

RESUMEN: En este estudio se realizó un análisis y sistematización de las dimensiones longitudinales de las falanges de los dedos índice y anular para la clasificación de tipos morfológicos de la mano, mediante árboles de clasificación y regresión (CART). Se estudiaron radiografías de las manos de 50 hombres y 50 mujeres (edad media 47,16 (10,1) años, rango 23-65 años). Cada mano, según la proporción de la longitud de los dedos índice y anular, se clasificó en tres tipos: radial (R, 2d> 4d), indefinida (N, 2d = 4d), ulnar (U, 2d> 4d). La morfometría de las radiografías incluyó mediciones de las longitudes de las falanges proximal (FP), media (FM) y distal (FD). Las diferencias de sexo de los indicadores analizados fueron estadísticamente significativas. No hubo diferencias bilaterales significativas entre las falanges de los dedos II y IV en longitud, independientemente del sexo (p> 0,05). Se creó un conjunto de reglas para clasificar los tipos morfológicos de la mano en función de las longitudes de las falanges de los dedos índice y anular mediante la construcción de un árbol de decisión binario. El método CART demuestra la utilidad de este procedimiento estadístico para desarrollar una predicción con base científica del tipo morfológico de la mano. Los resultados de este estudio pueden ser la base de un algoritmo para determinar el tipo morfológico de la mano en función de la longitud de las falanges de los dedos.

Percepción del riesgo de COVID-19 y medidas preventivas en México / Perception of the risk of COVID-19 and preventive measures in Mexico

Introducción: las características de transmisión del virus SARS-CoV-2 incrementaron la necesidad de implementar medidas de prevención a fin de evitar su propagación; por lo tanto, hay un interés en la percepción de riesgo y una intención de la población para adoptar las medidas de protección frente a la COVID-19. Objetivo: evidenciar los factores causales que contribuyen a una percepción alta/baja del riesgo de la pandemia de COVID-19. Material y métodos: se hizo una investigación exploratoria cuantitativa, analítica y explicativa con diseño transversal. Se diseñó una encuesta de autoacceso con el procedimiento de Evaluación Dimensional del Riesgo Percibido, basado en el paradigma psicométrico. Para el análisis de los datos se utilizó la técnica árboles de clasificación. Resultados: el análisis descriptivo indicó que los encuestados tienen una preocupación por la pandemia de 3.8 en una escala de 1 a 5, que evidencia una percepción media-alta del riesgo de la pandemia de COVID-19; sin embargo, subestiman su riesgo personal (vulnerabilidad) en relación con el de los demás. Del análisis con árboles de clasificación, se obtuvo que las variables independientes que contribuyen directamente a la percepción global de riesgo son la gravedad de la pandemia, la vulnerabilidad y el poder catastrófico. Conclusiones: se encontró un efecto positivo: cuanto mayor es la percepción de severidad del virus y la susceptibilidad de contraerlo, hay una mayor toma de medidas preventivas.

Background: The characteristics of the transmission of SARS-CoV-2 virus increased the need to implement prevention measures, in order to avoid its spread; therefore, there is an interest in the risk perception and an intention in people to adopt protective measures against COVID-19. Objective: To show the causal factors that contribute to a high/low perception of risk during the COVID-19 pandemic. Material and methods: A quantitative, analytical and explanatory exploratory study was carried out with a cross-sectional design. To collect data, a self-access survey was designed, using the Dimensional Assessment of Perceived Risk procedure, based on the psychometric paradigm. For data analysis, the classification tree method was utilized. Results: The descriptive analysis indicated that the surveyed population had a concern about the pandemic of 3.8 on a scale ranging from 1 to 5, which shows a medium-high perception of COVID-19 risk; however, respondents underestimated their personal risk (vulnerability) in relation to that of others. The classification tree analysis showed that the independent variables that contribute directly to the global perception of risk are the severity of the pandemic, vulnerability and catastrophic power. Conclusions: It was found a positive effect: The greater perception of severity, and susceptibility to acquiring the virus, the more taking of preventive measures.

Simulation of the relationship between joint motion amplitude and motion damage based on algorithm / Simulação da relação entre amplitude de movimento articular e dano de movimento baseado em algoritmo / Simulación de la relación entre la amplitud del movimiento de las articulaciones y el daño por movimiento basado en algoritmo

ABSTRACT Introduction: With the continuous development of society and the continuous improvement of the economic level, the willingness of Chinese people to participate in sports is also showing an upward trend. However, how to reduce sports damage as much as possible during exercise should be a hot issue of particular concern to athletes in the sports world. Objective: It aimed to discuss the simulation of the relationship between joint motion amplitude (JMA) and motion damage (MD) via a rough set decision-making algorithm to avoid MD. Based on the rough set decision algorithm, JMA and MD models were constructed, and a motion data decision table was established. Methods: Joint change parameters and constraint conditions were set, and joint change parameters were analyzed. Moreover, the changing parameters, feature strength, and algorithm partition accuracy of the simulation model were analyzed. Results: The feature strength and the division accuracy of the rough set decision algorithm all showed good accuracy. The model constructed by such a method can well describe the relationship between JMA and MD. Conclusion: The proposed rough set decision algorithm can describe the relationship between JMA and MD scientifically and effectively, which provided reference value for sports. Level of evidence II; Therapeutic studies - investigation of treatment results.

RESUMO Introdução: Com o desenvolvimento contínuo da sociedade e a melhoria contínua do nível econômico, a disposição do povo chinês para a prática de esportes também apresenta uma tendência ascendente. No entanto, como reduzir os danos ao esporte tanto quanto possível durante o exercício deve ser uma questão importante de particular preocupação para os atletas do mundo dos esportes. Objetivo: o objetivo foi discutir a simulação da relação entre amplitude de movimento articular (JMA) e dano de movimento (MD) por meio de um algoritmo de tomada de decisão de conjunto aproximado, para evitar MD. Com base no algoritmo de decisão de conjunto aproximado, os modelos JMA e MD foram construídos e uma tabela de decisão de dados de movimento foi estabelecida. Métodos: os parâmetros de mudança da junta e as condições de restrição foram definidos, e os parâmetros de mudança da junta foram analisados. Além disso, foram analisados os parâmetros de alteração, a força do recurso e a precisão da partição do algoritmo do modelo de simulação. Resultados: A força do recurso e a precisão da divisão do algoritmo de decisão do conjunto aproximado mostraram boa precisão. O modelo construído por esse método pode descrever bem a relação entre JMA e MD. Conclusão: O algoritmo de decisão de conjunto aproximado proposto pode descrever a relação entre JMA e MD de forma científica e eficaz, o que forneceu valor de referência para a área de esportes. Nível de evidência II; Estudos terapêuticos- investigação dos resultados do tratamento.

RESUMEN Introducción: Con el desarrollo continuo de la sociedad y la mejora continua del nivel económico, la disposición del pueblo chino a participar en deportes también está mostrando una tendencia al alza. Sin embargo, cómo reducir el daño deportivo tanto como sea posible durante el ejercicio debería ser un tema candente de especial preocupación para los atletas en el mundo del deporte. Objetivo: Su objetivo era discutir la simulación de la relación entre la amplitud del movimiento articular (JMA) y el daño por movimiento (MD) a través de un algoritmo de toma de decisiones de conjunto aproximado, para evitar MD. Con base en el algoritmo de decisión de conjunto aproximado, se construyeron modelos JMA y MD, y se estableció una tabla de decisión de datos de movimiento. Métodos: Se establecieron los parámetros de cambio de la articulación y las condiciones de restricción, y se analizaron los parámetros de cambio de la articulación. Además, se analizaron los parámetros cambiantes, la fuerza de la característica y la precisión de la partición del algoritmo del modelo de simulación. Resultados: La fuerza de la característica y la precisión de la división del algoritmo de decisión de conjunto aproximado mostraron una buena precisión. El modelo construido por tal método puede describir bien la relación entre JMA y MD. Conclusión: El algoritmo de decisión de conjunto aproximado propuesto puede describir la relación entre JMA y MD de manera científica y efectiva, lo que proporcionó un valor de referencia para el campo de los deportes. Nivel de evidencia II; Estudios terapéuticos- investigación de los resultados del tratamiento.

Reconstrucción de precipitación y temperatura con anillos de crecimiento anual del ciprés Taxodium mucronatum (Taxodiaceae) en Coahuila, México / Reconstruction of precipitation and temperature with annual growth rings of the cypress Taxodium mucronatum (Taxodiaceae) in Coahuila, Mexico

Introducción: La determinación del clima en cuencas productoras de agua, como la del río Sabinas, Coahuila, donde no existe información de su variabilidad, se puede estimar mediante anillos de crecimiento de ahuehuete (Taxodium mucronatum Ten.), especie longeva con anillos bien definidos, presente en las zonas ribereñas, constituye un "proxy" o método indirecto de la variabilidad climática interanual y multianual. Objetivo: Desarrollar una reconstrucción estacional de precipitación y temperatura máxima y analizar la influencia que ejercen fenómenos de circulación global en el crecimiento de la especie. Métodos: Los núcleos de crecimiento de T. mucronatum fueron datados a través de técnicas dendrocronológicas para producir una serie de ancho de anillo. Se utilizaron datos de mallas del clima de dos bases de datos para desarrollar el análisis de la función de respuesta con fines de reconstrucción climática. Resultados: Una cronología de anillo total de 218 años (1808-2018) se desarrolló con especímenes de T. mucronatum en parajes del Río Sabinas, con la que se generó una reconstrucción estacional de precipitación abril-junio y de temperatura máxima junio-julio. El periodo detectado más seco se presentó de 1815 a 1818 con una precipitación de 27.39 mm y una temperatura máxima de 41.16 °C; mientras que el año más húmedo fue 1828 con 393.72 mm. La cronología de anillo total se correlacionó con los índices de sequía SPEI y PDSI, y con índices de fenómenos atmosféricos como El Niño Oscilación del Sur, a través del Índice de Oscilación del Sur (SOI) y el índice Multivariado (MEI); Oscilación Decadal del Pacífico (PDO) y Oscilación Multidecadal del Atlántico (AMO). La relación entre el índice de anillo total y el del Índice Estandarizado de Precipitación Evaporación (SPEI) mostró significancia en el mes de junio (r = 0.52, P < 0.01), al igual que el Índice de Severidad de Sequía del Palmer (PDSI), PDSI anual (r = 0.38, P < 0.05). El SOI reconstruido noviembre-febrero, se asoció significativamente con la serie dendrocronológica (r = -0.41, P < 0.01). La Oscilación Decadal del Pacífico y la Oscilación Multidecadal del Atlántico, no mostraron significancia. Conclusiones: En este estudio, desarrollamos una función de respuesta climática y reconstruimos variables climáticas estacionales (precipitación, temperatura máxima) de importancia para desarrollar estrategias de manejo para la conservación de T. mucronatum en esta cuenca, e implementar acciones de mitigación para la presencia de eventos climáticos extremos que se pueden presentar en los próximos años.

Introduction: Dendroclimatic reconstructions in water-yield basins lacking hydroclimatic data, such as the Rio Sabinas is important to analyze its interannual and multiannual climatic variability. One of the species useful for this purpose is the Montezuma baldcypress (Taxodium mucronatum Ten.), a long-lived species with well-defined annual rings, present along the riparian zone of the Rio Sabinas that constitutes a "proxy" of interannual and multiannual climate variability. Objective: Develop a seasonal precipitation and maximum temperature reconstructions, and to analyze the influence of global circulatory modes on the species annual radial increase. Methods: Increment cores of the Montezuma baldcypress specimens were dated through dendrochronological techniques to produce a ring-width series. Climate gridded data from two databases were used to develop a response function analysis for climate reconstruction purposes. Results: A ring-width chronology extending from 1808 to 2018 (211 years) was developed and used to develop a seasonal April-June precipitation and a mean June-July maximum temperature reconstruction. The driest period detected on the rainfall reconstruction occurred from 1815 to 1818 with 27.4 mm and a maximum temperature of 41.2 °C; while the wettest year was 1828 with 393.72 mm. The ring-width chronology was correlated with the Standardized Precipitation Evaporation Index (SPEI) and the Palmer Drought Severity Index (PDSI), and with indices of atmospheric phenomena such as El Niño Southern Oscillation (ENSO), through the Southern Oscillation Index (SOI) and the Multivariate Index (MEI); Pacific Decadal Oscillation (PDO), and the Atlantic Multidecadal Oscillation (AMO). The relationship between the ring-width series and drought indices (SPEI, PDSI) was significant in June (r = 0.52, P < 0.01), and June-August (r = 0.38, P < 0.05) for the SPEI and reconstructed PDSI, respectively. It was found a significant association between the ring-width chronology and the reconstructed November-February SOI (r = -0.41, P < 0.01). The Pacific Decadal Oscillation and the Atlantic Multidecadal Oscillation were not significant. Conclusions: On this study, we developed a climatic response function and reconstructed seasonal climatic variables (precipitation, maximum temperature) of importance to develop management strategies for conservation of the Montezuma bald cypress on this basin, and to implement mitigation actions for the presence of extreme climatic events that may occur in coming years.

Pod production, and dasometric variables, of the tree Senna spectabilis (Fabaceae) in a tropical dry forest / Producción de vainas, y variables dasométricas, del árbol Senna spectabilis (Fabaceae) en un bosque seco tropical

Introduction: Senna spectabilis is a multipurpose pantropical tree, used in agroforestry systems. Objective: To determine pod production (Pp) and their relationship with dasometric variables in S. spectabilis in the tropical dry forest. Methods: From August 2016 to February 2017, thirty trees in production stage were randomly selected. The random selection was formed of the more isolated trees from the total dispersion. The trees were monitored at the beginning and end of the study period, to determine dasometric measurements such as total height (Th), height to the first branch (Hb), crown height (Ch), Stem diameter (at 0.2 m height from the ground) (Db), crown diameter (Cd), and crown volume (Cv) measured. Pods were harvested by the researcher with cutting and height cutting tongs when their color began to change. Pearson correlations and univariate and multivariate regression analyses were performed between the dasometric variables and pod production. The potential number of trees/ha (NPa) was calculated by determining the occlusion percentage (Op) and the shadow area/tree (Ca); to estimate the production potential of fruits/ha, the production of fruits/tree was multiplied by (NPa). Results: Th was 6.16 ± 1.23 m, Hb 2.75 ± 0.52 m, Ch 3.41 ± 0.98 m, Db 20.43 ± 4.80 cm, Cd 7.46 ± 1.20 m and Cv 108.43 ± 61.38 m3/tree. There was a significant positive correlation between Hb, Cd, Db, with Pp of 0.592**, 0.592**, and 0.446* respectively. Pp was 32.73 ± 16.13 kg/tree and the dry matter production (MSP) was 17.84 ± 8.80 kg/tree. The result of the multivariate regression indicated that the second-order polynomial model presented best goodness of fit. Op was 73.4 7.92 %, the cup area was 49.3 m2/tree, Ca was 36.2 m2/tree, and NPa was 83 trees. Conclusions: The production of fresh pods/ tree in the S. spectabilis presents a potential in its availability as feed for ruminant or seed production. The potential production of pods in silvopastoral with S. spectabilis could be 2.72 t/ ha, and 1.64 t/ ha of dry pods, this shows the importance of trees and of pods production and nutritional contribution obtained for dry ecosystems.

Introducción: Senna spectabilis es un árbol pantropical multipropósito, utilizado en sistemas agroforestales. Objetivo: Determinar la producción de vainas (Pv) y la relación con las variables dasométricas en S. spectabilis en el bosque seco tropical. El número potencial de árboles/ha (NPa) fue calculado determinando el porcentaje de oclusión (Po) y el área de sombra/árbol (As); para calcular la producción potencial de frutos/ha, la producción de frutos/árbol fue multiplicada por (NPa). Métodos: Desde agosto del 2016 hasta febrero de 2017, treinta árboles en etapa de producción fueron seleccionados al azar, los más aislados del total de árboles dispersos fueron seleccionados, y fueron monitoreados al inicio y al final del período de estudio, para determinar las mediciones dasométricas como la altura total (At), altura a la primera rama (Apr), altura de la copa (Ac), diámetro del tallo (a 0.2 m altura desde el suelo) (Dt), diámetro de la copa (Dc) y volumen de copa (Vc). Las vainas se cosecharon cuando su color comenzó a cambiar. Se realizaron correlaciones de Pearson y análisis de regresión univariada y multivariada entre las variables dasométricas y la producción de vainas. El número potencial de árboles/ha (NPa) se calculó determinando el porcentaje de oclusión (Po) y el área de sombra/árbol (Asa); para estimar el potencial de producción de las vainas/ha, la producción de vainas/árbol se multiplicó por NPa. Resultados: La At fue de 6.16 ± 1.23 m, Apr 2.75 ± 0.52 m, Ac 3.41 ± 0.98 m, Db 20.43 ± 4.80 cm, Dc 7.46 ± 1.20 m y Vc 108.43 ± 61.38 m3/árbol. Existió una correlación positiva significativa entre Apr, Dc, Db, Pv de 0.592**, 0.592 ** y 0.446 * respectivamente. La Pv fue de 32.73 ± 16.13 kg y la producción de materia seca (PMS) fue de 17.84 ± 8.80 kg/árbol. El resultado de la regresión multivariada indicó que el modelo polinomial de segundo orden presentó la mejor bondad de ajuste. El Po de los árboles fue de 73.4 % ± 7.92 %, el área de copa fue de 49.3 m2/árbol, el Asa fue de 36.2 m2/árbol, el NPa fue de 83 árboles. Conclusiones: La producción de vainas frescas/árbol en el S. spectabilis presenta un potencial en la disponibilidad de alimento para los rumiantes o la producción de semillas. El potencial de producción de vainas en u arreglos silvopastoriles podría ser de 2.72 t/ha, y 1.64 t/ha de vainas secas, esto muestra la importancia del árbol de producción de vainas y la contribución nutricional para los ecosistemas secos.

Inundações e leptospirose nos municípios brasileiros no período de 2003 a 2013: utilização de técnicas de mineração de dados / Floods and leptospirosis in Brazilian municipalities from 2003 to 2013: use of data mining techniques / Inundaciones y leptospirosis en municipios brasileños durante el período de 2003 a 2013: utilización de técnicas de mineración de datos

A leptospirose se relaciona a problemas de saneamento ambiental, com incremento de casos em períodos de inundações. Levando-se em consideração as questões relacionadas a mudanças climáticas, as inundações tendem a um aumento. As inundações não atingem as populações de maneira homogênea, em geral os menos favorecidos em termos socioeconômicos são os mais acometidos. Para saber se o número de inundações aumentaria a incidência de leptospirose e sua relação com as variáveis contextuais, utilizou-se dados socioeconômicos, ambientais e de ocorrência da doença no nível municipal. Os municípios que tinham problemas no esgotamento sanitário apresentaram maior risco para a ocorrência da leptospirose. O total de inundações adquirida a partir da decretação pela autoridade municipal constituiu um importante marcador de risco para a ocorrência de leptospirose. A modelagem de árvore de regressão mostrou-se útil para estimar a ocorrência de leptospirose no Brasil.

Leptospirosis is related to problems with environmental sanitation, and the incidence tends to increase during flood periods. Considering issues related to climate change, floods can be expected to increase. Floods do not affect populations homogeneously, and communities with worse socioeconomic conditions tend to be impacted more heavily. In order to determine whether the number of floods increases the incidence of leptospirosis and its relationship to contextual variables, the study used socioeconomic, environmental, and disease occurrence data at the municipal (county) level. Municipalities suffering problems with sewage disposal showed a higher risk of leptospirosis incidence. Total flooding since the municipality's declaration of flood emergency was an important risk marker for leptospirosis incidence. Regression tree modeling proved useful for estimating leptospirosis incidence in Brazil.

La leptospirosis se relaciona con problemas de saneamiento ambiental, así como con el incremento de casos en períodos de inundaciones. Teniendo en consideración las cuestiones relacionadas con el cambio climático, las inundaciones tienden a aumentar. Las inundaciones no afectan a las poblaciones de manera homogénea, en general, los menos favorecidos en términos socioeconómicos son los más afectados. Para saber si el número de inundaciones aumentaría la incidencia de leptospirosis, y su relación con variables contextuales, se utilizaron datos socioeconómicos, ambientales y de ocurrencia de la enfermedad en el nivel municipal. Los municipios que poseían problemas en el alcantarillado sanitario presentaron un mayor riesgo para la ocurrencia de leptospirosis. El total de inundaciones sufridas a partir de su reconocimiento oficial por parte de la autoridad municipal constituyó un importante marcador de riesgo para la ocurrencia de leptospirosis. El modelo de árbol de regresión se mostró útil para estimar la ocurrencia de leptospirosis en Brasil.

Classification tree for the inference of the nursing diagnosis Fluid Volume Excess (00026) / Árbol de clasificación para la inferencia del diagnóstico de enfermería Volumen de Líquido Excesivo (00026) / Árvore de classificação para inferência do diagnóstico de enfermagem Volume de Líquido Excessivo (00026)

ABSTRACT Objective: To generate a Classification Tree for the correct inference of the Nursing Diagnosis Fluid Volume Excess (00026) in chronic renal patients on hemodialysis. Method: Methodological, cross-sectional study with patients undergoing renal treatment. The data were collected through interviews and physical evaluation, using an instrument with socio-demographic variables, related factors, associated conditions and defining characteristics of the studied diagnosis. The classification trees were generated by the Chi-Square Automation Interaction Detection method, which was based on the Chi-square test. Results: A total of 127 patients participated, of which 79.5% (101) presented the diagnosis studied. The trees included the elements "Excessive sodium intake" and "Input exceeds output", which were significant for the occurrence of the event, as the probability of occurrence of the diagnosis in the presence of these was 0.87 and 0.94, respectively. The prediction accuracy of the trees was 63% and 74%, respectively. Conclusion: The construction of the trees allowed to quantify the probability of the occurrence of Fluid Volume Excess (00026) in the studied population and the elements "Excessive sodium intake" and "Input exceeds output" were considered predictors of this diagnosis in the sample.

RESUMEN Objetivo: Generar un Árbol de Clasificación para la inferencia correcta del Diagnóstico de Enfermería Volumen de Líquido Excesivo (00026) en pacientes renales crónicos que hacen hemodiálisis. Método: Se trata de un estudio metodológico transversal con pacientes en tratamiento renal. Los datos se recogieron mediante entrevistas y evaluación física, utilizando un instrumento con variables sociodemográficas, factores relacionados, condición asociada y características definidoras del diagnóstico estudiado. Los árboles de clasificación se generaron por el método Detección de Interacción Automática del Chi-cuadrado, basado en la prueba del Chi-cuadrado. Resultados: Participaron 127 pacientes, de los cuales el 79,5% (101) presentaba el diagnóstico mencionado; los árboles incluían los elementos "Ingestión excesiva de sodio" e "Ingestión superior a la eliminación", ambos significativos para el acaecimiento del evento. Los pacientes con estos indicadores tenían probabilidades de presentar el diagnóstico de 0,87 y 0,94, y la capacidad de predicción de los árboles era del 63% y 74%, respectivamente. Conclusión: La construcción de los árboles ha permitido cuantificar la probabilidad del acaecimiento del Volumen de Líquido Excesivo (00026) en la población estudiada. Los elementos "Ingestión excesiva de sodio" e "Ingestión superior a la eliminación" están considerados como premonitores del referido diagnóstico en la muestra.

RESUMO Objetivo: Gerar Árvore de Classificação para correta inferência do Diagnóstico de Enfermagem Volume de Líquido Excessivo (00026) em pacientes renais crônicos hemodialíticos. Método: Estudo metodológico, transversal, com pacientes em tratamento renal. Os dados foram coletados por meio de entrevista e avaliação física, utilizando instrumento com variáveis sociodemográficas, fatores relacionados, condição associada e características definidoras do Diagnóstico estudado. As árvores de classificação foram geradas pelo método Chi-Square Automation Interaction Detection, que se baseou no teste do Qui-quadrado. Resultados: Participaram 127 pacientes. Apresentaram o referido diagnóstico 79,5% (101), e as árvores incluíram os elementos "Ingesta excessiva de sódio" e "Ingestão maior que a eliminação" significativos para ocorrência do evento. Os pacientes com esses indicadores tiveram probabilidade de apresentar o diagnóstico de 0.87 e 0.94, e a capacidade de predição das árvores foi de 63% e 74%, respectivamente. Conclusão: A construção das árvores permitiu quantificar a probabilidade de ocorrência de Volume de Líquido Excessivo (00026) na população estudada. Os elementos "Ingesta excessiva de sódio" e "Ingestão maior que a eliminação" foram considerados preditores do referido diagnóstico na amostra.

Reconstrucción histórica de la precipitación en la Reserva de la Biosfera El Cielo, México, mediante anillos de crecimiento en Taxodium mucronatum (Cupressaceae) / Historical precipitation reconstruction of El Cielo Biosphere Reserve, Mexico, using Taxodium mucronatum (Cupressaceae) annual growth rings

Introducción: El conocimiento histórico del clima es fundamental para analizar su variabilidad en el tiempo y su impacto en los ecosistemas y poblaciones humanas. Objetivo: Analizar el crecimiento anual de los árboles de sabino, también conocido como ahuehuete (Taxodium mucronatum) del río Sabinas para reconstruir la variabilidad de precipitación histórica en la Reserva de la Biosfera El Cielo, Tamaulipas, México. Métodos: Se fecharon los crecimientos anuales de 116 muestras de sabino, a partir de las cuales se desarrolló una cronología de 544 años (1474-2017). El periodo que sustentó un número de muestras adecuado para el análisis climático se extiende de 1550 a 2017 (468 años). Resultados: Con base en el análisis de función respuesta se determinó que la precipitación de invierno-primavera (noviembre-mayo) influyó de manera significativa en el crecimiento de los sabinos en el área de estudio (r= 0.77, P < 0.001). La reconstrucción registró una variabilidad climática alta a nivel interanual y entre décadas, en la cual, se identificó la presencia de sequías a principios y finales de cada siglo, así como la presencia de sequías extremas cíclicas cada 50 años. Estas sequías destacaron por su impacto social y económico a nivel nacional y regional. Las sequías más importantes son el "Año Uno Conejo" de acuerdo con el calendario Azteca, en 1558; la sequía de1696 con un impacto fuerte en el noreste de México; "El Año del Hambre" en 1785-1786, en la Reserva de la Biosfera El Cielo desde 1784; la sequía de 1801 que trajo consigo la escasez de alimentos; la de 1951 dentro del periodo de "Migración masiva del sector rural"; y la sequía más reciente, registrada en 2011. Las lluvias extremas más representativas sucedieron en 1756 y 1816. Conclusiones: De seguir el patrón de precipitación registrado en la Reserva de la Biosfera El Cielo, es posible esperar la presencia de sequías extremas a mediados y finales del siglo XXI.

Introduction: Historical knowledge of climate is essential to analyze its variability over time, as well as its impact on natural ecosystems and human populations. Objective: To analyze the annual growth of the sabino trees, also known as ahuehuete trees (Taxodium mucronatum) from the Sabinas River to reconstruct the historical variability of precipitation in El Cielo Biosphere Reserve, Tamaulipas, Mexico. Methods: The annual growth of 116 sabino samples was dated to develop a chronology of 544 years (1474-2017). The period that admitted a series of samples suitable for climate analysis extends from 1550 to 2017 (468 years). Results: Based on the analysis of the response function, it was determined that the winter-spring precipitation (November-May) significantly influenced the radial growth of sabinos in the study area (R= 0.77, P < 0.001). The reconstruction recorded high climatic variability at interannual and interdecadal levels, in which the presence of droughts was identified at the beginning and end of each century, as well as the presence of extreme cyclical droughts every 50 years. These droughts stood out for their social and economic impact at the regional and national level. The most important droughts are the "Año Uno Conejo" ("Year One Rabbit") according to the Aztec calendar in 1558. In 1696 with a strong impact in Northern Mexico. "El Año del Hambre" ("The Year of Hunger") in 1785-1786. Also, the drought of 1801 that brought alongside food shortages. 1951 within the period of "Mass migration of the rural sector"; and the most recent drought, recorded in 2011. The most representative extreme rainfalls occurred in 1756 and 1816. Conclusions: If the precipitation pattern registered at El Cielo Biosphere Reserve continues, it is possible to expect the presence of extreme droughts in the mid and late 21st century.

Can fallen trees enhance aboveground biomass estimation? A proposal for the Brazilian Atlantic Forest / ¿Pueden los árboles caídos mejorar la estimación de la biomasa aérea? Una propuesta para el bosque atlántico brasileño

Introduction: Estimating aboveground biomass (AGB) in protected forests is a challenge, due to high costs and legal restrictions for direct assessments, and also to frequently weak estimation provided by general AGB equations. Objective: We propose a new approach that uses dead fallen trees (DFTs) to improve AGB estimation. We aim to analyse if the adjustment of allometric models based on DFTs provides a suitable local equation for AGB estimation or helps to validate existing pantropical or regional allometric equations. Methods: The study was carried out at the Dois Irmãos State Park (PEDI), Pernambuco, Northeast Brazil. Along 4 000 m, using the line intersect technique, we sampled 37 recent dead fallen trees ranging from 7.6 to 92.3 cm in diameter and from 8.6 to 29.4 m in height. Nine models were adjusted, and the best equation (local) was compared to regional and pantropical equations. Results: Oneequation (AGBkg= 1.5292* DBH2.0601*TH-0.2187) produced biomass estimates which did not differ from the observed values (P > 0.05). Differently from the others, this equation overestimated AGB in only 2.8 % and, along with other parameters of analysis (R2 adj and Syx %) had the best overall performance. Analysing the performance of the local equationversusavailable equations for estimating AGB, we found that only the local and the pantropical equations by Pearson et al. (2005) estimated values that were not significantly different from observed values. However, the local equation is more appropriate for local estimation of AGB, since it has the lowest RSME and CV. Conclusions: Based on the proposed approach, we were able to offer a local equation for tree AGB estimation based on fallen trees. The DFT method is efficient regarding time and costs, avoiding tree logging in protected forests and helps to guide the choice of a proper equation for forest AGB demands.

Introducción: La estimación de la biomasa aérea (AGB) en los bosques protegidos es un desafío, debido a los altos costos y las restricciones legales para las evaluaciones directas, y también a una estimación con frecuencia débil proporcionada por las ecuaciones generales de AGB. Objetivo: Proponemos un nuevo enfoque que utiliza los árboles muertos caídos (DFT) para mejorar la estimación de AGB. Nuestro objetivo es responder si el ajuste de modelos alométricos basados en DFT proporciona una ecuación local adecuada para la estimación de AGB o ayuda a validar las ecuaciones alométricas pantropicales o regionales existentes. Métodos: El estudio se realizó en el Parque Estatal Dois Irmãos (PEDI), Pernambuco, Nordeste de Brasil. En el espacio de 4 000 m, utilizando la técnica de intersección de líneas, se tomaron muestras de 37 árboles muertos recientemente que van desde 7.6 a 92.3 cm de diámetro y 8.6 a 29.4 m de altura. Se ajustaron nueve modelos y se comparó la mejor ecuación (local) con las ecuaciones regionales y pantropicales. Resultados: Una ecuación (AGBkg = 1.5292 * DBH2.0601 * TH-0.2187) determinó estimaciones de biomasa que no diferían de los valores observados (p> 0.05). A diferencia de las otras, esta ecuación sobreestimó AGB en solo 2.8 % y, junto con otros parámetros de análisis (R2 adj y Syx %), presentó el mejor rendimiento general. Analizando el rendimiento de la ecuación local versus las ecuaciones disponibles para estimar AGB, encontramos que solo las ecuaciones locales y pantropicales de Pearson et al. (2005) estimaron valores que no fueron significativamente diferentes de los valores observados. Sin embargo, la ecuación local es más apropiada para la estimación local de AGB, ya que tiene el RSME y CV más bajos. Conclusiones: Con base en el enfoque propuesto, pudimos proponer una ecuación local para la estimación de AGB basada en árboles caídos. La estimación basada en DFT es eficiente en términos de tiempo y costo, evita la tala de árboles en bosques protegidos y ayuda a guiar la elección de una ecuación adecuada para las demandas de AGB forestales.

Predictive model of hospitalization for children and adolescents with chronic disease / Modelo predictor de internación hospitalaria para niños y adolescentes con enfermedades crónicas / Modelo preditor de internação hospitalar para crianças e adolescentes com doença crônica

ABSTRACT Objectives: Describe a predictive model of hospitalization frequency for children and adolescents with chronic disease. Methods: A decision tree-based model was built using a database of 141 children and adolescents with chronic disease admitted to a federal public hospital; 18 variables were included and the frequency of hospitalization was defined as the outcome. Results: The decision tree obtained in this study could properly classify 80.85% of the participants. Model reading provided an understanding that situations of greater vulnerability such as unemployment, low income, and limited or lack of family involvement in care were predictors of a higher frequency of hospitalization. Conclusions: The model suggests that nursing professionals should adopt prevention actions for modifiable factors and authorities should make investments in health promotion for non-modifiable factors. It also enhances the debate about differentiated care to these patients.

RESUMEN Objetivos: Describir un modelo predictor de frecuencia de internación hospitalaria para niños y adolescentes con enfermedades crónicas. Métodos: Se construyó un modelo basado en árboles de decisión, utilizando un banco de datos de 141 niños y adolescentes con enfermedades crónicas internados en hospital público federal. Para elaborar el modelo fueron consideradas 18 variables, la frecuencia de internación fue definida como desenlace. Resultados: Se obtuvo un árbol de decisiones capaz de clasificar correctamente al 80,85% de los participantes. La lectura del modelo permitió entender que las situaciones de mayor vulnerabilidad, como desempleo, bajos ingresos, restricciones y ausencia de compromiso familiar para el cuidado, actuaron como predictoras de mayor frecuencia de internación hospitalaria. Conclusiones: El modelo sugiere a la enfermería y equipo acciones preventivas para aquellos factores modificables, e inversión en promoción de salud para los factores no modificables; fortaleciendo también el debate sobre el cuidado diferenciado para esta población.

RESUMO Objetivos: Descrever um modelo preditor de frequência de internação hospitalar para crianças e adolescentes com doença crônica. Métodos: Foi construído um modelo baseado em árvore de decisão, a partir do banco de dados de 141 crianças e adolescentes, com doença crônica, internados em um hospital público federal. Para construção do modelo, foram incluídas 18 variáveis e a frequência de internação foi definida como desfecho. Resultados: Obteve-se uma árvore de decisão capaz de classificar corretamente 80,85% dos participantes. A leitura do modelo proporcionou o entendimento de que as situações de maior vulnerabilidade, como desemprego, baixa renda, restrições e ausência de envolvimento da família no cuidado, foram preditoras da maior frequência de internação hospitalar. Conclusões: O modelo sugere à enfermagem e equipe ações de prevenção para os fatores modificáveis e investimentos em promoção à saúde para os fatores não modificáveis e fortalece o debate sobre o cuidado diferenciado para esse público.

Predictive model of hospitalization for children and adolescents with chronic disease / Modelo predictor de internación hospitalaria para niños y adolescentes con enfermedades crónicas / Modelo preditor de internação hospitalar para crianças e adolescentes com doença crônica

ABSTRACT Objectives: Describe a predictive model of hospitalization frequency for children and adolescents with chronic disease. Methods: A decision tree-based model was built using a database of 141 children and adolescents with chronic disease admitted to a federal public hospital; 18 variables were included and the frequency of hospitalization was defined as the outcome. Results: The decision tree obtained in this study could properly classify 80.85% of the participants. Model reading provided an understanding that situations of greater vulnerability such as unemployment, low income, and limited or lack of family involvement in care were predictors of a higher frequency of hospitalization. Conclusions: The model suggests that nursing professionals should adopt prevention actions for modifiable factors and authorities should make investments in health promotion for non-modifiable factors. It also enhances the debate about differentiated care to these patients.

RESUMEN Objetivos: Describir un modelo predictor de frecuencia de internación hospitalaria para niños y adolescentes con enfermedades crónicas. Métodos: Se construyó un modelo basado en árboles de decisión, utilizando un banco de datos de 141 niños y adolescentes con enfermedades crónicas internados en hospital público federal. Para elaborar el modelo fueron consideradas 18 variables, la frecuencia de internación fue definida como desenlace. Resultados: Se obtuvo un árbol de decisiones capaz de clasificar correctamente al 80,85% de los participantes. La lectura del modelo permitió entender que las situaciones de mayor vulnerabilidad, como desempleo, bajos ingresos, restricciones y ausencia de compromiso familiar para el cuidado, actuaron como predictoras de mayor frecuencia de internación hospitalaria. Conclusiones: El modelo sugiere a la enfermería y equipo acciones preventivas para aquellos factores modificables, e inversión en promoción de salud para los factores no modificables; fortaleciendo también el debate sobre el cuidado diferenciado para esta población.

RESUMO Objetivos: Descrever um modelo preditor de frequência de internação hospitalar para crianças e adolescentes com doença crônica. Métodos: Foi construído um modelo baseado em árvore de decisão, a partir do banco de dados de 141 crianças e adolescentes, com doença crônica, internados em um hospital público federal. Para construção do modelo, foram incluídas 18 variáveis e a frequência de internação foi definida como desfecho. Resultados: Obteve-se uma árvore de decisão capaz de classificar corretamente 80,85% dos participantes. A leitura do modelo proporcionou o entendimento de que as situações de maior vulnerabilidade, como desemprego, baixa renda, restrições e ausência de envolvimento da família no cuidado, foram preditoras da maior frequência de internação hospitalar. Conclusões: O modelo sugere à enfermagem e equipe ações de prevenção para os fatores modificáveis e investimentos em promoção à saúde para os fatores não modificáveis e fortalece o debate sobre o cuidado diferenciado para esse público.

Pressão laboral, saúde e condições de trabalho dos professores da Educação Básica no Brasil / Presión laboral, salud y condiciones de trabajo de los profesores de Educación Básica en Brasil / Pressure to work, health status, and work conditions of schoolteachers in Basic Education in Brazil

Morbidades em geral e licenças médicas são prevalentes no grupo dos professores da Educação Básica, cuja missão é essencial para a formação dos cidadãos. O objetivo foi produzir informações sobre as características demográficas, características da escola e da rede de ensino, e situação de saúde do grupo que percebeu pressão laboral. A amostra probabilística foi calculada por seleção aleatória simples, de maneira a representar o universo de 2.229.269 professores da Educação Básica no Brasil. O questionário multitemático foi respondido ao telefone. A pergunta que deu origem à variável desfecho, "Você tem dificuldade para faltar ao trabalho mesmo quando está com dor ou outro problema de saúde?", foi testada e validada. A resposta viabilizou operacionalizar empiricamente o conceito de pressão laboral. Utilizou-se o teste do qui-quadrado de Pearson e o método de árvore de decisão na análise multivariada. O ajuste do modelo final foi avaliado por meio da estimativa de risco de classificação incorreta. As subdivisões da árvore indicam o apoio social como o primeiro determinante da pressão laboral, 55% relataram que têm dificuldade para faltar ao trabalho, mesmo quando estão com dor ou qualquer outro problema de saúde, 70% do grupo que avaliou sua saúde como ruim e muito ruim se sentiram pressionados para comparecer ao trabalho quando doentes ou com dor. Os fatores associados foram: fraco apoio social, ambiente agitado em função da indisciplina dos alunos e problema de saúde considerado como doença ocupacional. Diante das metas de valorização dos professores da Educação Básica, diferenciais de gênero e estilos de gestão, além da infraestrutura nas escolas, devem ser considerados.

Morbilidades en general y bajas médicas son prevalentes en el grupo de los profesores de Educación Básica, cuya misión es esencial para la formación de ciudadanos. El objetivo fue producir información sobre las características demográficas, características de la escuela y de la red de enseñanza, y situación de salud del grupo que percibió presión laboral. La muestra probabilística se calculó por selección aleatoria simple, de manera que represente el universo de 2.229.269 profesores de Educación Básica en Brasil. El cuestionario multitemático se respondió por teléfono. La pregunta que dio origen a la variable desenlace: ¿usted tiene dificultad para faltar al trabajo incluso cuando sufre dolor u otro problema de salud? Se probó y validó. La respuesta hizo viable visibilizar empíricamente el concepto de presión laboral. Se utilizó el test del chi-cuadrado de Pearson y el método del árbol de decisión en el análisis multivariado. El ajuste del modelo final se evaluó mediante la estimativa de riesgo de clasificación incorrecta. Las subdivisiones del árbol indican el apoyo social como el primer determinante de presión laboral, un 55% informaron que tienen dificultad para faltar al trabajo, incluso cuando sufren dolor o cualquier otro problema de salud; un 70% del grupo, que evaluó su salud como mala y muy mala, se sintió presionado para comparecer al trabajo cuando estaban enfermos o sufrían dolores. Los factores asociados fueron: escaso apoyo social, ambiente agitado en función de la indisciplina de los alumnos y problema de salud considerado como enfermedad ocupacional. Ante estas metas de valorización de los profesores de educación básica, se deben considerar diferenciales de género y estilos de gestión, además de las infraestructuras en las escuelas.

Diseases in general and work absenteeism due to illness are prevalent among schoolteachers in Basic Education, whose mission is essential for preparing future citizens. This study study aimed to produce information on demographics, characteristics of the schools and school systems, and health status of the group of teachers that felt pressured to work even when sick. The probabilistic sample was calculated by simple random selection in order to represent the total universe of 2,229,269 Brazilian schoolteachers working in Basic Education (preschool-12). Teachers answered a multi-thematic questionnaire by telephone. The question leading to the outcome variable, "Do you experience difficulty missing work even when you're feeling pain or have some other health problem?", was tested and validated. The answer allowed empirically operationalizing the concept of pressure to work when sick. The multivariate analysis used Pearson's chi-square test and the decision tree method. The final model's fit was assessed by estimating the risk of incorrect classification. The tree's subdivisions pointed to weak social support as the first determinant of pressure to work, 55% reported difficulty missing work when they were feeling pain or having some other health problem, and 70% of the group that rated their health as bad or very bad felt pressured to appear for work even when sick or in pain. The associated factors were: weak social support, an agitated workplace due to unruly students, and health problems that were considered work-related diseases. Given the goals of valuing schoolteachers in Basic Education, attention should be given to gender differences, management styles, and infrastructure in the schools.

Clinical validation of nursing diagnosis "00085 Impaired Physical Mobility" in multiple traumas victims / Validação clínica do diagnóstico de enfermagem "00085 Mobilidade Física Prejudicada" em vítimas de múltiplos traumas / Validación clínica del diagnóstico de enfermería "00085 Deterioro de la movilidad física" en víctimas de múltiples traumas

Objective: to clinically validate the nursing diagnosis "Impaired Physical Mobility", identifying its prevalence, defining characteristics, related factors, and associated conditions with the calculation of accuracy measures and generation of Decision Trees, as well as clinically and etiologically characterize the multiple traumas victims. Method: methodological, cross-sectional study of clinical validation type, using diagnostic accuracy measures and generating decision tree. Results: the sample consisted of 126 patients, 73% male, with a mean age of 38.29 years. The frequency of the nursing diagnosis studied was 88.10%; the defining characteristic with the highest prevalence was "Difficulty turning" (58.73%), with a predictive power of 98.6%; the associated condition "Alteration in bone structure integrity" stood out with 72.22%. The accuracy measures also indicated their predictive power. Conclusion: the components aforementioned were considered predictors of this diagnosis. This study contributed to improve the identification of clinical indicators associated with advanced methods of diagnostic validation, directing care and reducing the variability present in clinical situations.

Objetivo: validar clinicamente o diagnóstico de enfermagem "Mobilidade Física Prejudicada", identificando sua prevalência, características definidoras, fatores relacionados e condições associadas pelo cálculo das medidas de acurácia e geração de árvores de decisão, assim como caracterizar clínica e etiologicamente as vítimas de múltiplos traumas. Método: estudo metodológico, transversal, do tipo validação clínica com utilização das medidas de acurácia diagnóstica e geração de árvore de decisão. Resultados: a amostra foi composta de 126 pacientes, sendo 73% do sexo masculino, com média de idade de 38,29 anos. A frequência do diagnóstico de enfermagem estudado foi de 88,10%; a característica definidora com maior prevalência "Dificuldade para virar-se" (58,73%) teve um poder de predição de 98,6%; a condição associada "Alteração na integridade das estruturas ósseas" destacou-se com 72,22%. As medidas de acurácia também apontaram seu poder preditivo. Conclusão: foram considerados preditores desse diagnóstico os componentes citados acima. Este estudo contribuiu com o aprimoramento na identificação dos indicadores clínicos associados a métodos avançados de validação diagnóstica, direcionando a assistência e reduzindo a variabilidade presente nas situações clínicas.

Objetivo: validar clínicamente el diagnóstico de enfermería "Deterioro de la movilidad física", identificando su prevalencia, las características definitorias, los factores relacionados y las condiciones asociadas mediante el cálculo de las medidas de exactitud y de la elaboración de Árboles de Decisión, así como caracterizar clínica y etiológicamente las víctimas de múltiples traumas. Método: estudio metodológico, transversal, del tipo validación clínica con la utilización de medidas de exactitud diagnóstica y elaboración de árbol de decisión. Resultados: la muestra constó de 126 pacientes, el 73% del sexo masculino, con una media de edad de 38,29 años. La frecuencia del diagnóstico de enfermería en estudio fue del 88,10%; la característica definitoria con mayor prevalencia "Dificultad para girarse" (58,73%) presentó una predicción del 98,6%; la condición asociada "Pérdida de la integridad de las estructuras óseas" se destacó con el 72,22%. Las medidas de exactitud también apuntaron su poder predictivo. Conclusión: se consideraron predictores de ese diagnóstico los componentes citados. El presente estudio contribuyó a mejorar la identificación de los indicadores clínicos asociados a métodos avanzados de validación diagnóstica, orientando la atención y reduciendo la variabilidad presente en las situaciones clínicas.

Modelo preditivo de retenção no cuidado especializado em HIV/aids / Modelo predictivo de retención en el cuidado especializado en VIH/SIDA / A predictive model for retention in specialized HIV/AIDS care

O estabelecimento de metas universais voltadas ao controle do HIV/aids e a instituição do tratamento como forma de prevenção reforçam a necessidade do acompanhamento clínico continuado das pessoas vivendo com HIV/aids como um elemento indispensável ao cuidado destas, sendo a retenção no cuidado em saúde uma necessidade e um desafio. Neste estudo, objetivou-se construir um modelo preditivo de retenção de pessoas vivendo com HIV/aids no cuidado em saúde. Para tanto foi construído um modelo estatístico, árvore de decisão, com base em variáveis sociodemográficas, clínicas e relacionadas aos comportamentos em saúde, identificadas em um banco de dados que contemplava informações de 260 pessoas com HIV/aids, vinculadas a um serviço especializado no atendimento a estes indivíduos. O modelo subsidiou a identificação de nove variáveis cujos ganhos de informação foram significativos em relação à variável desfecho, provável retenção no cuidado em saúde, e à construção de 24 regras de decisão, dando origem a uma árvore com porcentual de acerto de 80,4%, as quais poderão contribuir com a identificação de possíveis estratégias no sentido de otimizar a retenção e contribuir com o alcance das metas propostas para o enfrentamento da epidemia nos próximos anos.

El estabelecimiento de metas universales dirigidas al control del VIH/SIDA, y la institución del tratamiento como forma de prevención, refuerzan la necesidad del seguimiento clínico continuado de las personas que viven con VIH/SIDA, como un elemento indispensable para el cuidado de estas, siendo la retención en el cuidado de salud una necesidad y un desafío. En este estudio, el objetivo fue construir un modelo predictivo de retención de personas viviendo con VIH/SIDA dentro del ámbito del cuidado en salud. Para tal fin, se construyó un modelo estadístico, un diagrama de árbol de decisión, en base a variables sociodemográficas, clínicas, y aquellas relacionadas con los comportamientos en salud, identificadas en un banco de datos que contemplaba información de 260 personas con VIH/SIDA, vinculadas a un servicio especializado en la atención a estos individuos. El modelo subsidió la identificación de nueve variables, cuyos réditos respecto a información fueron significativos en relación con la variable desenlace, probable retención en el cuidado en salud, y a la construcción de 24 reglas de decisión, dando origen a un árbol con un porcentaje de acierto de un 80,4%, que podría contribuir a la identificación de posibles estrategias, en el sentido de optimizar la retención y contribuir al alcance de las metas propuestas para enfrentar la epidemia en los próximos años.

The establishment of universal targets for HIV/AIDS control and the implementation of treatment as prevention reinforce the need for on-going clinical follow-up of persons living with HIV/AIDS as an essential element of their care, where retention in care is both a need and a challenge. This study aimed to create a predictive model for retention of persons living with HIV/AIDS in health care. A decision tree statistical model was created, based on sociodemographic, clinical, and health behavior variables, identified in a database with information from 260 persons with HIV/AIDS, enrolled in a specialized treatment service. The model enabled the identification of nine variables with significant information gains in relation to the outcome variable, probable retention in health care, and the development of 24 decision rules, giving rise to a decision tree with 80.4% correct answers, which can help identify possible strategies to optimize retention and contribute to achieving the proposed targets for confronting the epidemic in the coming years.

Diseño de un modelo predictivo de pesquisa cardiovascular utilizando árboles de decisión: propensión de pacientes a presentar diabetes tipo 2, hipertensión arterial o dislipidemia: estudio piloto, comuna de Quellón, Chiloé / Design of a predictive model of cardiovascular screening using decision trees: propensity of patients to present type 2 diabetes, arterial hypertension or dyslipidemia: pilot study commune of Quellón, Chiloé

Introducción : En la actualidad, la Minería de Datos es cada vez más popular en el campo de la salud porque existe una necesidad de eficiencia metodológica y analítica para detectar información desconocida y valiosa en datos de salud. Objetivo : Desarrollar un modelo predictivo utilizando técnicas de minería de datos, específicamente Arboles de Decisión, para pesquisar pacientes con propensión a desarrollar Diabetes Tipo II (DM II), Hipertensión Arterial (HTA) o Dislipidemia (DLP). Método : Se analizó el problema de los Factores de Riesgo Cardiovascular Mayores desde una perspectiva de procesos y se estudiaron las técnicas que permiten descubrir el conocimiento del fenómeno almacenado en las bases de datos de Examen de Medicina Preventiva del Adulto (EMPA) de la Población en Control Cardiovascular que presenta DM II, HTA o DLP Resultados : El Algoritmo C5, presenta un mayor poder predictivo, respecto de otros algoritmos de Árbol de Decisión. Se comprobó que las variables Edad y Circunferencia de Cintura fueron las de mayor poder de discriminación en el padecimiento de DM2, HTA o DLP. El algoritmo C5 alcanzó una precisión global de un 83,01% en la partición de prueba, luego en la misma partición el modelo logra discriminar un paciente con algunas de las patologías en el 85,25% de los casos, y uno que no presenta alguna de las patologías en un 80,27% de las oportunidades. Conclusión : La Minería de Datos y en este caso, específicamente los Modelos de Árboles de Decisión son una alternativa válida para la pesquisa cardiovascular temprana.

Introduction : Data Mining is increasingly popular in the health field because there is a need for an efficient analytical methodology to detect unknown and valuable information of health data. Objective : To develop a predictive model using data mining techniques, specifically Decision Trees, to investigate patients with a propensity to develop Type II Diabetes, Arterial Hypertension or Dyslipidemia. The data of adult patients presenting Type II diabetes, Hypertension or Dyslipidemia being followed in a preventive cardiovascular control program were analyzed with the aim of unveiling phenomena that could help develop the prediction of these risk factors. Results : With respect to other decision tree algorithms, Algorithm C 5, showed a greater predictive power. The variables age and waist circumference had the greatest power of discrimination for DM2, HTA or DLP. The C 5 algorithm reached a global precision of 83.01% in the test partition. Then, in the same partition the model managed to discriminate a patient with some of the risk factors in 85.25% of cases, and to rule out any of them in 80.27% of cases. Conclusion : Data Mining, specifically decisión tree models, is a valid alternative for early detection of cardiovascular of risk factors.

Aplicación de un árbol de decisión difusa con clasificación de ambigüedad para determinar el exceso de peso en escolares / Application of a fuzzy decision tree with ambiguity classification to determine excess weight in schoolchildren

RESUMEN La técnica del árbol de decisiones en las ciencias de la salud sirve para comprender las correlaciones entre las descripciones de los pacientes y para clasificar de forma precisa en diversas categorías. El objetivo del estudio fue analizar la exactitud de la clasificación del exceso de peso de escolares mediante la aplicación de un árbol de decisión difusa, utilizando una base de datos de Itaupú, Paraná (Brasil). Se utilizó la base de datos de una muestra conformada por 5962 estudiantes (3024 del sexo femenino y 2938 del sexo masculino), con un rango de edad entre los 6 a 17 años de edad. Las variables consideradas fueron peso, estatura y el Índice de Masa Corporal (IMC). Para clasificar los datos antropométricos de los escolares se utilizó un árbol de decisión difusa. Los resultados del aprendizaje mostraron una clasificación correcta en el sexo femenino de 2688 y en el sexo masculino de 2471 registros respectivamente. En relación a la exactitud, se determinó 84% en el sexo masculino y 89% en el sexo femenino. El Área Bajo la curva mostró valores más altos en el método Difuso y en ambos sexos (0.965-0.983), mientras que en el método clásico, fueron inferiores (0.804-0.895). De acuerdo a los resultados calculados es posible aplicar el árbol de decisión difusa para la clasificación de escolares con exceso de peso con una exactitud aceptable, además se presenta como una técnica alternativa que puede ahorrar tiempo a la hora de analizar el estado nutricional, sin embargo, no se realizó otros cálculos estadísticos que tengan que ver con la precisión y exactitud a través de métodos estadísticos convencionales y comparar con la técnica de árboles difusos.

ABSTRACT The decision tree technique in the health sciences serves to understand the correlations between the descriptions of patients and to classify accurately in various categories. The aim of the study was to analyze the accuracy of the classification of excess weight of schoolchildren through the application of a fuzzy decision tree, using a database of Itaupú, Paraná (Brazil). We used the database of a sample consisting of 5962 students (3024 female and 2938 male), with an age range between 6 to 17 years of age. The variables considered were weight, height and the Body Mass Index (BMI). To classify the anthropometric data of the students, a diffuse decision tree was used. The learning results showed a correct classification in the female sex of 2688 and in the male sex of 2471 records respectively. In relation to accuracy, 84% was determined in the male sex and 89% in the female sex. The Area under the curve showed higher values in the Fuzzy method and in both sexes (0.965-0.983), while in the classical method, they were lower (0.804-0.895). According to the calculated results it is possible to apply the fuzzy decision tree for the classification of overweight students with an acceptable accuracy, and it is presented as an alternative technique that can save time when analyzing the nutritional status, however, no other statistical calculations were made that have to do with the precision and accuracy through conventional statistical methods and compare with the technique of fuzzy trees.