Análise da relação entre a distribuição espacial das morbidades por obesidade e hipertensão arterial para o estado de São Paulo, Brasil, de 2000 a 2010 / Analysis of the relation between the spatial distribution of morbidities due to obesity and hypertension for the State of São Paulo, Brazil, from 2000 to 2010

A expansão da obesidade em diversos países do mundo na última década tem resultado no aumento da morbidade e mortalidade por hipertensão arterial e suas complicações. O objetivo deste trabalho é analisar a distribuição espacial da obesidade e hipertensão arterial no estado de São Paulo no período de 2000 a 2010, a partir de registros hospitalares e internação do Sistema de Informações Hospitalares do Sistema Único de Saúde (SIH - SUS). Foram utilizados coeficientes de prevalência das doenças em cada município suavizadas pelo método bayesiano empírico, permitindo uma visualização do padrão espacial dessas morbidades no Estado. Foi explorada a dependência espacial destes padrões verificando a autocorrelação entre os indicadores por meio do cálculo do Índice de Autocorrelação Espacial de Moran. Além disso, estudou-se a correlação positiva (Pearson) entre obesidade e hipertensão. Os dados e os mapas mostraram clusters de 87 municípios onde há maior e menor prevalência de hipertensão e obesidade no espaço com forte autocorrelação entre os municípios vizinhos. O coeficiente correlação de Pearson encontrado para esses municípios foi de 0,404 e sugere associação entre as morbidades. As técnicas de análise espacial mostraram-se úteis para o planejamento de ações de saúde pública.

The increased prevalence of obesity in many countries in the last decade has resulted in increased morbidity and mortality from hypertension and associated complications. The objective of this work is to analyze the spatial distribution of obesity and hypertension in the state of São Paulo in the period from 2000 to 2010, based on hospital records and admissions from the Hospital Information System of the Unified Health System (HIS - SUS). Coefficients were used for the prevalence of the disease in each municipality averaged out by the empirical Bayesian method, enabling visualization of the spatial pattern of these morbidities in the state. The spatial dependence of these standards was assessed by checking the autocorrelation between the indicators by calculating Moran's Index of Spatial Autocorrelation. Furthermore, the positive correlation (Pearson) between obesity and hypertension was investigated. Data and maps showed clusters of 87 municipalities where there are higher and lower prevalence of hypertension and obesity in the location with marked autocorrelation between neighboring municipalities. The Pearson correlation coefficient found for these municipalities was 0.404 and suggests an association between the morbidities. The spatial analysis techniques proved useful for planning public health actions.

Aplicação da análise espacial na avaliação de experimentos de seleção de clones de laranjeira Pêra / Application of the spatial analysis on the evaluation of selection experiments of Pera orange tree clones

Em experimentos de competição de cultivares de citros, geralmente são utilizados muitos tratamentos, o que requer o emprego de grandes blocos e parcelas com poucas plantas. Tem sido debatido que, nessas condições, pode ocorrer a correlação entre parcelas vizinhas, violando assim a pressuposição de erros independentes da análise de variância. O presente trabalho teve por objetivo avaliar diferentes parametrizações de modelos, considerando ou não a dependência espacial entre parcelas, em dois experimentos de competição de clones de laranjeira Pêra (Citrus sinensis L. Osbeck). Foi utilizada a estrutura auto-regressiva separável de primeira ordem (AR1 x AR1) como modelo de dependência espacial entre os erros. Os resultados encontrados apontam que a modelagem espacial dos erros utilizando modelos auto-regressivos separáveis de primeira ordem para experimentos de seleção de clones de laranjeira Pêra, normalmente trazem pequenos ganhos em termos de qualidade de ajuste. A análise desconsiderando o fator blocos mais o ajuste espacial auto-regressivo separável de primeira ordem apresentou melhor qualidade de ajuste entre os modelos avaliados.

In competition experiments of citrus cultivations one generally uses many treatments, which requires the use of big blocks and plots with few plants. One has debated that in these conditions there can occur the correlation between neighboring plots, violating, thus, the presupposition of errors independent from the variance analysis. The present work has had as objective to evaluate different model parametrizations, considering or not the spatial dependence between plots, in two competition experiments of Pera orange tree clones (Citrus sinensis L. Osbeck). One has utilized the separable auto-regressive structure of first order (AR1 x AR1) as a model of spatial dependence between the errors. The results found indicate that the spatial modeling of the errors by utilizing separable auto-regressive models of first order for selection experiments of Pera orange tree clones normally bring small gains in terms of quality of adjustment. The analysis not considering the block factor plus the separable auto-regressive spatial adjustment of first order has presented better quality of adjustment between the models evaluated.

Aplicação da análise exploratória espacial na identificação de configurações territoriais / Aplicación del análisis exploratorio espacial en la identificación de configuraciones territoriales / Application of spatial exploratory analysis in identifying territorial configurations

A análise exploratória de dados espaciais, empregada para identificação de arranjos urbano-regionais entre os municípios brasileiros, mostrou-se adequada a estudos de conjuntos amplos de unidades observacionais (áreas), possibilitando resultados reveladores de dinâmicas territoriais e de padrões de correlações espaciais entre municípios. Associada a informações de centralidade (rede de cidades), conectividade (sistema viário principal) e densidade dos movimentos pendulares da população, evidenciou conjuntos mais amplos do que as aglomerações urbanas apontadas em estudos precedentes. Tais conjuntos correspondem a morfologias que transcendem as tradicionais aglomerações definidas por manchas contínuas de ocupação entre mais de um município, constituindo-se em categorias espaciais ainda mais complexas do ponto de vista de concentração populacional, econômica e funcional e densidade de deslocamentos de pessoas. Este artigo coloca em discussão o uso dessa técnica de análise, suas possibilidades e limitações.

El análisis exploratorio de datos espaciales, empleado para la identificación de ordenamientos urbano-regionales entre municipios brasileños, se mostró adecuado para estudios de conjuntos amplios de unidades observacionales (áreas), posibilitando resultados reveladores de dinámicas territoriales y patrones de correlaciones espaciales entre municipios. Asociado a informaciones sobre centralidad (red de ciudades), conectividad (sistema vial principal) y densidad de los movimientos pendulares de población, evidenció conjuntos más amplios que las aglomeraciones urbanas apuntadas en estudios precedentes. Tales conjuntos corresponden a morfologías que transcienden las tradicionales aglomeraciones definidas por manchas continuas de ocupación de más de un municipio, constituyéndose en categorías espaciales todavía más complejas desde el punto de vista de la concentración poblacional, económica y funcional, y de densidad de desplazamientos de personas. Este artículo pone en tela de juicio el uso de esa técnica de análisis, sus posibilidades y limitaciones.

Exploratory analysis of spatial data, carried out to identify different regional urban arrangements between Brazilian municipalities, proved to be useful for studies on various areas of observation. This makes it possible to arrive at important findings related to territorial dynamics and patterns of spatial correlations between municipalities. This analysis, associated with information on centrality (networks of cities), connectivity (general street and highway systems) and density of pendular movements of the population, showed groupings that extend beyond the large urban agglomerations found in earlier studies. These newer types of groupings correspond to morphologies that transcend traditional agglomerations defined by continuous urban sprawls that involve more than one municipality. They consist of spatial categories that are even more complex from the point of view of demographic, economic and functional concentrations and in terms of the density of human displacements. This article brings up the discussion of the use of this analysis technique, together with its possibilities and limitations.

Towards testing the "honeycomb rippling model" in cerrado / Rumo a um teste do "modelo de favos ondulantes" em cerrado

Savannas are tropical formations in which trees and grasses coexist. According to the "honeycomb rippling model", inter-tree competition leads to an effect of trees growing and dying due to competition, which, at fine spatial scale, would resemble honeycomb rippling. The model predicts that the taller the trees, the higher the inter-tree distances and the evenness of inter-tree distances. The model had been corroborated in arid savannas, in what appears to be caused by uneven distribution of rains, but had not yet been tested in seasonal savannas, such as the cerrado, which could be caused by the irregular occurrence of fire.A basic assumption of the model is that strong inter-tree competition affects growth (estimated by height) and mortality (estimated by inter-tree distances). As a first step towards testing this model in the cerrado, we tested this assumption in a single cerrado patch in southeastern Brazil. We placed 80 quadrats, each one with 25 m², in which we sampled all shrubs and trees. For each individual, we measured its height and the distance to its nearest neighbour - the inter-tree distance. We did not find correlations between tree height and both inter-tree distances and evenness of inter-tree distances, refuting the honeycomb rippling model. Inter-tree distances were spatially autocorrelated, but height was not. According to our results, the basic assumption of the model does not apply to seasonal savannas. If, in arid savannas, rainfall events are rare and unpredictable, in seasonal savannas, the rainy season is well-defined and rainfall is considerable. We found horizontal structuring in the community, which may be due to soil nutrient heterogeneity. The absence of vertical structuring suggests that competition for light among adult trees is not as important as competition for nutrients in the soil. We tested the basic assumption of the model in a single patch and at a single moment. To test the model effectively, we suggest this assumption to be tested in many patches over time.

As savanas são formações em que os componentes herbáceo-subarbustivo e arbustivo-arbóreo coexistem. Segundo o "modelo de favos ondulantes", a competição interárvores leva a um efeito de árvores crescendo e morrendo devido à competição, que, em pequena escala espacial, lembra favos ondulando. O modelo prevê que, quanto mais altos os arbustos e árvores, maior a equabilidade das distâncias interárvores e maiores essas distâncias. Esse modelo fora corroborado para savanas áridas, em que parece ser causado por distribuição irregular de chuvas, mas ainda não tinha sido testado em savanas estacionais, como o cerrado, em que poderia ser causado pela ocorrência irregular de fogo. Uma premissa básica do modelo é que uma forte competição interárvores afeta o crescimento (estimado pelas alturas) e a mortalidade (estimada pelas distâncias interárvores). Como primeiro passo para o teste desse modelo em cerrado, testamos essa premissa em uma mancha de cerrado no sudeste de São Paulo. Lançamos 80 parcelas de 25 m², em que amostramos todos os indivíduos arbustivos ou arbóreos. Medimos a altura de cada indivíduo e a distância entre esse indivíduo e outro indivíduo arbustivo ou arbóreo mais próximo - a distância interárvore. Não encontramos correlações das alturas dos indivíduos com as distâncias interárvores ou com a equabilidade delas, refutando o modelo dos favos ondulantes. As distâncias interárvores se mostraram autocorrelacionadas espacialmente, mas as alturas dos indivíduos não. De acordo com nossos resultados, a premissa básica do modelo não deve se aplicar às savanas estacionais. Se, nas savanas áridas, eventos de chuva são raros e imprevisíveis, nas savanas estacionais, a estação chuvosa é bem definida, previsível e comporta um volume de chuva razoável. Encontramos uma estruturação horizontal na comunidade, que pode ser devida à heterogeneidade na distribuição de nutrientes no solo. A ausência de estruturação vertical sugere que a competição por luz entre os indivíduos adultos na comunidade não é tão importante quanto a competição por nutrientes no solo. Testamos aqui a premissa básica do modelo em uma única mancha e em um único momento. Para testar efetivamente o modelo, sugerimos que essa premissa seja testada em várias manchas e ao longo do tempo.