Colaborações científicas em Zika: identificação dos principais grupos e pesquisadores através da análise de redes sociais / Colaboraciones científicas en Zika: identificación de los principales grupos e investigadores mediante el análisis de redes sociales / Scientific collaboration in Zika: identification of the leading research groups and researchers via social network analysis

Resumo: Devido à associação entre Zika e microcefalia, o Brasil recebeu atenção neste cenário. A situação de emergência exigiu rapidez e esforço coletivo dos pesquisadores de todo o mundo, e a Ciência se apressou nas investigações e publicação dos resultados. A partir das interações formadas, criou-se e se disseminou conhecimento científico. Publicações ainda são a melhor forma de divulgar o conhecimento científico. Através delas é possível registrar os progressos realizados em um campo de estudos e observar como os cientistas colaboram entre si para conduzir avanços à medida que novos conhecimentos e tecnologias são engendrados. Um modo eficaz de mapear esses avanços é analisar as Redes Sociais (redes de relacionamentos e colaboração) dos cientistas, já que atualmente a colaboração constitui uma característica intrínseca da Ciência moderna. Desse modo, a coautoria em publicações se apresenta como um importante indicador de colaboração científica na compreensão dos progressos realizados em diversas áreas da Ciência. Este trabalho objetiva, por um método generalizável, mapear e analisar a Rede Social Científica formada no domínio de Zika, mostrando como os cientistas colaboraram entre si para conduzir os principais avanços de pesquisa, identificando os principais grupos de pesquisa em Zika, além dos pesquisadores mais influentes. Para isso, utilizaram-se técnicas de Análise de Redes Sociais nas redes de coautoria formadas entre os anos de 2015 e 2016. Os dados deste estudo sinalizam que a influência de um pesquisador em Zika é basicamente motivada por três fatores: (a) quantidade de publicações; (b) parcerias diversificadas; e (c) os vínculos estabelecidos com os pioneiros da área.

Resumen: Debido a la asociación entre el Zika y la microcefalia, Brasil, como país, llamó la atención sobre este campo de estudio. La situación de emergencia ocasionada exigió rapidez y un esfuerzo colectivo de los investigadores de todo el mundo, asimismo, la ciencia se apresuró en ofrecer investigaciones y la publicación de resultados sobre este tema. Debido a las interacciones surgidas, se creó y diseminó conocimiento científico. Las publicaciones hoy en día todavía son la mejor forma de divulgar conocimiento científico. Gracias a ellas, es posible registrar los progresos realizados en un campo de estudio y observar cómo los científicos colaboran entre sí para llevar a cabo avances, a medida que se generan nuevos conocimientos y tecnologías. Un modo eficaz de mapear estos avances es analizar las redes sociales (redes de relaciones y colaboración) de los científicos, ya que actualmente la colaboración constituye una característica intrínseca de la ciencia moderna. De este modo, la coautoría en publicaciones se presenta como un importante indicador de la colaboración científica en la comprensión de los progresos realizados en diversas áreas de la ciencia. El objetivo de este trabajo, como método generalizable, es mapear y analizar la Red Social Científica, formada en el campo de Zika, mostrando cómo los científicos colaboraron entre sí para llevar a cabo los principales avances en investigación, identificando los principales grupos de investigación sobre Zika, además de a los investigadores más influyentes. Para ello, se utilizaron técnicas de Análisis de Redes Sociales, en redes de coautoría formadas entre los años de 2015 y 2016. Los datos de este estudio señalan que la influencia de un investigador en Zika está básicamente motivada por tres factores: (a) cantidad de publicaciones; (b) colaboraciones diversificadas; y (c) vínculos establecidos con los pioneros del área.

Abstract: The association between Zika and microcephaly drew international attention to Brazil. The emergency situation demanded speed and collective effort by researchers worldwide, and Science was quick to investigate the disease and publish the results. Scientific knowledge was created and disseminated through collaboration in this process. Publications are still the best way of disseminating scientific knowledge. They allow to record progress in a field of studies and observe how scientists collaborate to produce advances as new knowledge and technologies are generated. An effective way to map such advances is to analyze scientists' Social Networks (relationship and collaboration networks), since collaboration is currently an intrinsic characteristic of modern science. Co-authorship of publications is thus an important indicator of scientific collaboration for understanding progress in various areas of Science. The current study aimed to use a generalizable method for mapping and analyzing the Scientific Social Network formed in the domain of Zika, demonstrating how scientists collaborated to produce the main research results, identifying the leading research groups on Zika and the most influential researchers. Social Network Analysis was applied to the co-authorship networks formed from 2015 to 2016. The study showed that a Zika researcher's influence is basically determined by three factors: (a) number of publications; (b) diversified partnerships; and (c) the links established with the research area's pioneers.

Suggestions for authors of medical articles / Sugestões para os autores de artigos médicos

ABSTRACT This manuscript is directed to those interested in writing medical articles. The author advises the use of certain conventions giving specific suggestions in homogenize the language of manuscripts whose purpose is their publication in specialized journals.

RESUMO Este manuscrito é dirigido aos interessados em escrever artigos médicos. O autor aconselha utilizar determinadas conveniências - sugestões pontuais - afim de homogeneizar a linguagem dos seus escritos cuja finalidade seja a publicação em periódicos especializados.

Detección de comunidades a partir de redes de coautoría en grafos RDF / Community detection using co-authorship networks in RDF graphs / Detecção de comunidades a partir de redes de coautoria em grafos RDF

La detección de comunidades se refiere al problema de identificar comunidades o particiones de nodos que comparten propiedades comunes en una red. Las redes de coautoría se consideran redes complejas, donde los nodos de la red son los autores, y los enlaces entre los nodos establecen la relación de coautoría en una o varias publicaciones. En los últimos años se han desarrollado investigaciones con el objetivo de publicar metadatos bibliográficos siguiendo los principios de los datos enlazados. Como resultado se obtienen grafos RDF que contienen los autores y las relaciones de coautoría que se establecen entre ellos. En este artículo se propone un método para la detección y visualización de comunidades en grafos RDF teniendo en cuenta las relaciones de coautoría como indicador para medir la colaboración científica. Con la implementación del método se pretende dotar a los especialistas en ciencias de la información de una herramienta de análisis que ayude en el proceso de toma de decisiones y la realización de estudios en esta área.

Community detection refers to the problem to identify communities or partitions of nodes that shares common properties in a network. The co-authorship networks are considered complex networks, where the nodes of the network are authors and the edges between nodes provides the co-authorship relationships in one or more publications. In recent years, researches have been carried out with the aim to publish bibliographic metadata following the principles of the linked data. Resulting from this, RDF graphs are obtained, containing the authors and the co-authorship relationships among them. In this paper we propose a method for detecting and visualizing communities in RDF graphs, considering co-authorship relationships as an indicator to measure scientific collaboration. With the implementation of the method proposed, we provide an analysis tool for specialists in information sciences, which improve the process of decision making and implementation of studies in the area.

A detecção de comunidades refere-se ao problema de identificar comunidades o partições de nodos que partilham propriedades comuns em uma rede. As redes de coautoria são consideradas redes complexas, onde os nodos da rede são os autores, e os enlaces entre os nodos estabelecem a relação de coautoria em uma ou várias publicações. Nos últimos anos se têm desenvolto investigações com o objetivo de publicar metadados bibliográficos seguindo os princípios dos dados ligados. Como resultado se obtêm grafos RDF que contêm os autores e as relações de coautoria que se estabelecem entre eles. Neste artigo se propõe um método para a detecção e visualização de comunidades em grafos RDF tendo em conta as relações de coautoria como indicador para medir a colaboração científica. Com a implementação do método se pretende dotar aos especialistas em ciências da informação de uma ferramenta de análise que ajude no processo de toma de decissões e a realização de estudos nesta área.

Publicação dos residentes de cirurgia plástica em serviços credenciados - análise comparativa de 10 anos / Publication involvement of plastic surgery residents in accredited services: A 10-year comparative analysis

INTRODUÇÃO: O desenvolvimento de pesquisas e a publicação de artigos durante o período de residência médica ainda não é obrigatório, porém tem sido evidenciada a sua necessidade durante a formação. Este estudo tem como objetivo fazer uma avaliação com relação à participação de médicos residentes dos serviços reconhecidos pela SBCP na publicação de artigos na Revista Brasileira de Cirurgia Plástica, comparando a evolução destes em um período de 10 anos. MÉTODOS: Foram avaliados artigos publicados na Revista Brasileira de Cirurgia Plástica no período de 2003-2012, excluindo artigos relacionados a editoriais, carta, mensagem, erratas e agradecimentos. Foram avaliados dados como: sexo, região demográfica, tipo de trabalho, número de trabalhos publicados com participação de residentes, média de residentes por publicação, área temática, instituição de ensino. RESULTADOS: Foram identificados 204 artigos, sendo 53 no período de 2003-2007 e 151 artigos de 2008-2012. O tema mais comum foi o contorno corporal, com 95,1% em estudos descritivos. A maioria dos autores não tinha vínculo com instituição superior (54,4%), sendo a região demográfica mais participante a Sudeste. Quando comparados os períodos, houve aumento de residentes como autores, na participação dos residentes e o número de artigos cresceu significativamente em todas as regiões do país, exceto na região Sul. CONCLUSÃO: Houve aumento na participação de residentes da produção de artigos científicos publicados nos últimos 5 anos nas regiões Sudeste, Nordeste e Centro-Oeste. Existe necessidade de aperfeiçoamento na estrutura de formação do médico residente para melhorar a produção científica, seja nos aspectos quantitativos ou qualitativos.

INTRODUCTION: Conducting research and publishing articles during residency are not mandatory yet. However, these are shown to be necessary during training. This study aimed to evaluate the participation of resident physicians from services accredited by the Brazilian Society of Plastic Surgery in the publication of articles in the Brazilian Journal of Plastic Surgery by analyzing how they have evolved over a period of 10 years. METHODS: We evaluated articles published in the Brazilian Journal of Plastic Surgery between 2003 and 2012, excluding editorial, letter, message, erratum and acknowledgment articles. We also evaluated data regarding sex, demographic region, type of work, number of papers published with the participation of residents, mean number of residents per publication, subject area, and educational institution. RESULTS: We identified 204 articles, of which 53 were published between 2003 and 2007, and 151 were published between 2008 and 2012. The most common subject was body contour, accounting for 95.1% of descriptive studies. Most of the authors were not affiliated with higher institutions (54.4%), and the residents from the southeast region were most active participants. On comparing different periods, we observed an increase in the number of residents as authors and in the participation of residents. The number of articles increased significantly in all regions of the country, except in the south. CONCLUSION: The participation of residents in the publication of scientific articles that were published in the last 5 years in the southeast, northeast, and midwest regions has increased. The training structure for resident physicians should be improved to increase scientific publication in both, quantitative and qualitative aspects.