Classificação de microáreas de risco com uso de mineração de dados / Classification of risk micro-areas using data mining

Objetivo: Identificar, com o auxílio de técnicas computacionais, regras referentes às condições do ambiente físico para a classificação de microáreas de risco. Métodos: Pesquisa exploratória, desenvolvida na cidade de Curitiba, PR, em 2007, dividida em três etapas: identificação de atributos para classificar uma microárea; construção de uma base de dados; e aplicação do processo de descoberta de conhecimento em base de dados, por meio da aplicação de mineração de dados. O conjunto de atributos envolveu as condições de infra- estrutura, hidrografia, solo, área de lazer, características da comunidade e existência de vetores. A base de dados foi construída com dados obtidos em entrevistas com agentes comunitários de saúde, sendo utilizado um questionário com questões fechadas, elaborado com os atributos essenciais, selecionados por especialistas. Resultados: Foram identificados 49 atributos, sendo 41 essenciais e oito irrelevantes. Foram obtidas 68 regras com a mineração de dados, as quais foram analisadas sob a perspectiva de desempenho e qualidade e divididas em dois conjuntos: as inconsistentes e as que confirmam o conhecimento de especialistas. A comparação entre os conjuntos mostrou que as regras que confirmavam o conhecimento, apesar de terem desempenho computacional inferior, foram consideradas mais interessantes. Conclusões: A mineração de dados ofereceu um conjunto de regras úteis e compreensíveis, capazes de caracterizar microáreas, classificando-as quanto ao grau do risco, com base em características do ambiente físico. A utilização das regras propostas permite que a classificação de uma microárea possa ser realizada de forma mais rápida, menos subjetiva, mantendo um padrão entre as equipes de saúde, superando a influência da percepção particular de cada componente da equipe.

Desenvolvimento e implementação de um Banco de Dados Informatizado em nefrologia pediátrica / Development an d implementation database system in pediatric nephrology

Advances in computer technology have made possible to store large amounts of data concerning management of patients with chronic medical disorders. This article describes our experience in the development and implementation database system specif- ically designed for the Division of Pediatric Nephrology. Its basic structure and main functions are related. Until now 17.5 percent (1,090/6,200) of the patients of the Pediatric Nephrology Unit have been inserted in it. Most frequent caus- es for the forwarding were the evaluation of urinary infection (410 - 37,6 percent) and Glomerulopathies (350 - 32.1 percent). From the urinary infection cases, 311 (76 percent) were confirmed, out of them 255 (72 percent) had some abnormalities of the urinary tract. From the glomerulopathy cases, 300 (85.7 percent) were confirmed, being minimal lesions nephrotic syndrome the most frequent cause. Database can be easily deal with. Specific skills in computer programming and systern handling are nor needed. The pro- gram has proved effective to proposed objectives, allowing an analysis of casuisty under many aspecrs concerned to Pediatric Nephrology.

Os avanços na tecnologia em informática têm permitido o armazena- mento de imensa quantidade de dados relacionados ao manuseio de pacientes portadores de doenças crônicas. Esse artigo descreve nossa experiência no desenvolvimentoe implementação de banco de dados especificamente elaborado para uma Unidade de Nefrologia Pediátrica. O sistema básico e suas principais funções são inscritos na Unidade. Até o presente momento foram inseridos 17,5 por cento (1.090/6.200) dos pacientes inscritos na Unidade. Os motivos mais freqüentes de encaminhamento na amostra estudada foram: avaliação de infecção urinária - 410 (37,6 por cento), seguida de glomerulopatias - 350 (32,1 por cento). Dos casos de infecção urinária, 311 (76 por cento) foram confirma- dos, sendo 255 (72 por cento) portadores de uropatias. Dos casos de glome- rulopatia, 300 (85,7 por cento) foram confirmados, a causa mais crescente foi a síndrome nefrótica por lesões mínimas. O banco de dados descrito pode ser facilmente manipulado, não exigindo habilidade em programação e tão pouco grande experiência em informática. O programa tem se demonstrado eficaz para os objetivos propostos, permitindo uma análise da casuística sob os mais diversos aspectos referentes a Nefrologia Pediátrica.